Satellite-derived NDVI, LST, and climatic factors driving the distribution and abundance of Anopheles mosquitoes in a former malarious area in northwest Argentina

Autores
Dantur Juri, María Julia; Estallo, Elizabet Lilia; Almirón, Walter Ricardo; Santana, Mirta Sara; Sartor, Paolo Daniel; Lamfri, Mario; Zaidenberg, Mario
Año de publicación
2015
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Dantur Juri, María Julia. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina.
Fil: Dantur Juri, María Julia. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina.
Fil: Dantur Juri, María Julia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
Fil: Estallo, Elizabet Lilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Fı́sicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.
Fil: Estallo, Elizabeth Lilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.
Fil: Almirón, Walter Ricardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Fı́sicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.
Fil: Almirón, Walter Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.
Fil: Santana, Mirta Sara. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Medicina. Departamento de Investigación. Área de Bioestadística; Argentina.
Fil: Sartor, Paolo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Fı́sicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.
Fil: Sartor, Paolo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.
Fil: Lamfri, Mario. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Fil: Zaidenberg, Mario. Ministerio de Salud de la Nación. Coordinación Nacional de Control de Vectores; Argentina.
Distribution and abundance of disease vectors are directly related to climatic conditions and environmental changes. Remote sensing data have been used for monitoring environmental conditions influencing spatial patterns of vector-borne diseases. The aim of this study was to analyze the effect of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Temperature (LST) obtained from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), and climatic factors (temperature, humidity, wind velocity, and accumulated rainfall) on the distribution and abundance of Anopheles species in northwestern Argentina using Poisson regression analyses. Samples were collected from December, 2001 to December, 2005 at three localities, Aguas Blancas, El Oculto and San Ramón de la Nueva Orán. We collected 11,206 adult Anopheles species, with the major abundance observed at El Oculto (59.11%), followed by Aguas Blancas (22.10%) and San Ramón de la Nueva Orán (18.79%). Anopheles pseudopunctipennis was the most abundant species at El Oculto, Anopheles argyritarsis predominated in Aguas Blancas, and Anopheles strodei in San Ramón de la Nueva Orán. Samples were collected throughout the sampling period, with the highest peaks during the spring seasons. LST and mean temperature appear to be the most important variables determining the distribution patterns and major abundance of An. pseudopunctipennis and An. argyritarsis within malarious areas.
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Fil: Dantur Juri, María Julia. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto Superior de Entomología; Argentina.
Fil: Dantur Juri, María Julia. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina.
Fil: Dantur Juri, María Julia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
Fil: Estallo, Elizabet Lilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Fı́sicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.
Fil: Estallo, Elizabeth Lilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.
Fil: Almirón, Walter Ricardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Fı́sicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.
Fil: Almirón, Walter Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.
Fil: Santana, Mirta Sara. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Medicina. Departamento de Investigación. Área de Bioestadística; Argentina.
Fil: Sartor, Paolo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Fı́sicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.
Fil: Sartor, Paolo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.
Fil: Lamfri, Mario. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Fil: Zaidenberg, Mario. Ministerio de Salud de la Nación. Coordinación Nacional de Control de Vectores; Argentina.
Materia
Anopheles pseudopunctipennis
Climatic factors
Land surface temperature
Malaria
Normalized difference vegetation index
NATURAL SCIENCES
NATURAL SCIENCES::Biology
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.Fil: Lamfri, Mario. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.Fil: Zaidenberg, Mario. Ministerio de Salud de la Nación. Coordinación Nacional de Control de Vectores; Argentina.Distribution and abundance of disease vectors are directly related to climatic conditions and environmental changes. Remote sensing data have been used for monitoring environmental conditions influencing spatial patterns of vector-borne diseases. The aim of this study was to analyze the effect of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Temperature (LST) obtained from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), and climatic factors (temperature, humidity, wind velocity, and accumulated rainfall) on the distribution and abundance of Anopheles species in northwestern Argentina using Poisson regression analyses. Samples were collected from December, 2001 to December, 2005 at three localities, Aguas Blancas, El Oculto and San Ramón de la Nueva Orán. We collected 11,206 adult Anopheles species, with the major abundance observed at El Oculto (59.11%), followed by Aguas Blancas (22.10%) and San Ramón de la Nueva Orán (18.79%). Anopheles pseudopunctipennis was the most abundant species at El Oculto, Anopheles argyritarsis predominated in Aguas Blancas, and Anopheles strodei in San Ramón de la Nueva Orán. Samples were collected throughout the sampling period, with the highest peaks during the spring seasons. LST and mean temperature appear to be the most important variables determining the distribution patterns and major abundance of An. pseudopunctipennis and An. argyritarsis within malarious areas.info:eu-repo/semantics/publishedVersionFil: Dantur Juri, María Julia. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. 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Departamento de Investigación. Área de Bioestadística; Argentina.Fil: Sartor, Paolo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Fı́sicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.Fil: Sartor, Paolo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.Fil: Lamfri, Mario. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.Fil: Zaidenberg, Mario. Ministerio de Salud de la Nación. 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Distribution and abundance of disease vectors are directly related to climatic conditions and environmental changes. Remote sensing data have been used for monitoring environmental conditions influencing spatial patterns of vector-borne diseases. The aim of this study was to analyze the effect of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Temperature (LST) obtained from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), and climatic factors (temperature, humidity, wind velocity, and accumulated rainfall) on the distribution and abundance of Anopheles species in northwestern Argentina using Poisson regression analyses. Samples were collected from December, 2001 to December, 2005 at three localities, Aguas Blancas, El Oculto and San Ramón de la Nueva Orán. We collected 11,206 adult Anopheles species, with the major abundance observed at El Oculto (59.11%), followed by Aguas Blancas (22.10%) and San Ramón de la Nueva Orán (18.79%). Anopheles pseudopunctipennis was the most abundant species at El Oculto, Anopheles argyritarsis predominated in Aguas Blancas, and Anopheles strodei in San Ramón de la Nueva Orán. Samples were collected throughout the sampling period, with the highest peaks during the spring seasons. LST and mean temperature appear to be the most important variables determining the distribution patterns and major abundance of An. pseudopunctipennis and An. argyritarsis within malarious areas.
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