PEF: Python Error Finder

Autores
Bordese, Andrés Matías; Hayes, Tomás
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Barsotti, Damián
Descripción
Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
La verificación del correcto funcionamiento de los sistemas es uno de los aspectos más importante del desarrollo de software, y a su vez, uno de los más costosos de llevar a cabo. El testing tradicional y la verificación de modelos requiere mucho esfuerzo para lograr una buena cobertura de las posibles ejecuciones. En este trabajo, utilizamos y extendemos una técnica que combina ejecución simbólica, el poder de los razonadores recientes y la versatilidad de lenguajes puramente orientados a objetos, para crear una librería que explora y describe los caminos de un programa, detectando errores de manera automática y facilitando posteriormente, la generación de tests. Presentaremos a PEF, una herramienta novedosa que hace uso de la técnica mencionada para detectar errores en programas escritos en Python 3 con muy poco esfuerzo por parte del usuario. Mostraremos la arquitectura del motor de ejecución simbólica y los aspectos fundamentales del lenguaje necesarios para construir el motor en forma de librería, sin tener que re-implementar el intérprete, como es usual en proyectos similares. También explicaremos el sistema de contratos que incorporamos para indicar pre y post condiciones que se desean aplicar y validar en los programas a ser explorados por PEF.
Materia
Testing and Debugging
Proxy
Ejecución simbólica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/2766
Acceder
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