Extensión y optimización del algoritmo "Popcorn Void Finder" para su aplicación a relevamientos cosmológicos observacionales

Autores
Schachner, Álvaro Roy
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Cabral, Juan Bautista
Correa, Carlos Mauricio
Descripción
Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2025.
Fil: Schachner, Álvaro Roy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Los vacíos cósmicos (voids) son vastas regiones subdensas en el espacio, constituyendo las estructuras observacionales más grandes del Universo. Como tales, codifican información clave acerca de la geometría y la historia de expansión del Universo, razón por la cual son de interés para la Cosmología. En este sentido, Popcorn Void Finder (PVF) es un algoritmo de identificación de voids que se presenta en dos modos: esférico y popcorn. PVF se desarrolló inicialmente sobre simulaciones cosmológicas, permitiendo así ignorar los efectos sistemáticos presentes en los catálogos astronómicos reales. En este trabajo proponemos abordar el proceso de adaptación del modo esférico de PVF para su uso en catálogos observacionales, tomando en consideración las buenas prácticas de la ingeniería en un contexto de necesidades de software de alta calidad, rendimiento y disponibilidad.
Cosmic voids are vast underdense regions in space, constituting the largest observational structures in the Universe. As such, they encode key information about the geometry and the expansion of the Universe, which is why they are an object of interest to Cosmology. In this sense, Popcorn Void Finder (PVF) is an algorithm designed to identify such voids which presents itself in two flavours: spherical and popcorn. PVF was initially developed on cosmological simulations, allowing one to ignore the systematic effects present in real astronomical catalogs. In this proposal we address the adaptation of PVF's spherical phase for its use in observational catalogs, taking good engineering practices into consideration in a context of high quality, performance and availability of software requirements.
Fil: Schachner, Álvaro Roy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Materia
Organización y propiedades del software
Metodologías de computación paralela
Informática aplicada
Astronomía
Estructura en gran escala del Universo
Computación de alto desempeño
Ingeniería del software
Reingeniería
Astroinformática
Software organization and properties
Parallel computing methodologies
Applied computing
Astronomy
PVF
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/555399
Acceder
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Los vacíos cósmicos (voids) son vastas regiones subdensas en el espacio, constituyendo las estructuras observacionales más grandes del Universo. Como tales, codifican información clave acerca de la geometría y la historia de expansión del Universo, razón por la cual son de interés para la Cosmología. En este sentido, Popcorn Void Finder (PVF) es un algoritmo de identificación de voids que se presenta en dos modos: esférico y popcorn. PVF se desarrolló inicialmente sobre simulaciones cosmológicas, permitiendo así ignorar los efectos sistemáticos presentes en los catálogos astronómicos reales. En este trabajo proponemos abordar el proceso de adaptación del modo esférico de PVF para su uso en catálogos observacionales, tomando en consideración las buenas prácticas de la ingeniería en un contexto de necesidades de software de alta calidad, rendimiento y disponibilidad.
Cosmic voids are vast underdense regions in space, constituting the largest observational structures in the Universe. As such, they encode key information about the geometry and the expansion of the Universe, which is why they are an object of interest to Cosmology. In this sense, Popcorn Void Finder (PVF) is an algorithm designed to identify such voids which presents itself in two flavours: spherical and popcorn. PVF was initially developed on cosmological simulations, allowing one to ignore the systematic effects present in real astronomical catalogs. In this proposal we address the adaptation of PVF's spherical phase for its use in observational catalogs, taking good engineering practices into consideration in a context of high quality, performance and availability of software requirements.
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