Generación de resúmenes judiciales utilizando modelos de lenguaje (LLMs)

Autores
Fuentes de Abreu, Tiffany Bricet
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Teruel, Milagro
Descripción
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2025.
Fil: Fuentes de Abreu, Tiffany Bricet. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Este trabajo evalúa el uso de Modelos de Lenguaje (LLMs) para generar resúmenes automáticos de documentos judiciales. Se emplean como referencia los resúmenes del Boletín Oficial de Córdoba y se diseñan distintos pipelines de extracción y síntesis de información. Los resultados muestran avances en la automatización, aunque persisten limitaciones ligadas al conocimiento jurídico. Se propone una estrategia de razonamiento (Chain of Thought) para mejorar la coherencia y fidelidad sin necesidad de entrenamiento específico.
This thesis evaluates the use of Large Language Models (LLMs) for automatic generation of judicial summaries. Summaries from the Official Bulletin of Córdoba are used as reference, and different extraction and synthesis pipelines are designed. Results show progress in automation, although limitations remain due to legal knowledge requirements. A reasoning strategy (Chain of Thought) is proposed to improve coherence and accuracy without task-specific training.
Fil: Fuentes de Abreu, Tiffany Bricet. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Materia
Procesamiento de lenguaje natural
Modelos de lenguaje
Recuperación de información
Inteligencia artificial
Resúmenes judiciales
Generación automática
Natural language processing
Large language models
Information retrieval
Automatic generation
Artifical intelligence
Judicial summaries
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/558237
Acceder
id RDUUNC_7df52ff8a4b1661e101d3dd7cbb6a5f3
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/558237
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Generación de resúmenes judiciales utilizando modelos de lenguaje (LLMs)Fuentes de Abreu, Tiffany BricetProcesamiento de lenguaje naturalModelos de lenguajeRecuperación de informaciónInteligencia artificialResúmenes judicialesGeneración automáticaNatural language processingLarge language modelsInformation retrievalAutomatic generationArtifical intelligenceJudicial summariesTesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2025.Fil: Fuentes de Abreu, Tiffany Bricet. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Este trabajo evalúa el uso de Modelos de Lenguaje (LLMs) para generar resúmenes automáticos de documentos judiciales. Se emplean como referencia los resúmenes del Boletín Oficial de Córdoba y se diseñan distintos pipelines de extracción y síntesis de información. Los resultados muestran avances en la automatización, aunque persisten limitaciones ligadas al conocimiento jurídico. Se propone una estrategia de razonamiento (Chain of Thought) para mejorar la coherencia y fidelidad sin necesidad de entrenamiento específico.This thesis evaluates the use of Large Language Models (LLMs) for automatic generation of judicial summaries. Summaries from the Official Bulletin of Córdoba are used as reference, and different extraction and synthesis pipelines are designed. Results show progress in automation, although limitations remain due to legal knowledge requirements. A reasoning strategy (Chain of Thought) is proposed to improve coherence and accuracy without task-specific training.Fil: Fuentes de Abreu, Tiffany Bricet. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Teruel, Milagro2025-06-30info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/558237spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-10-16T09:30:48Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/558237Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-10-16 09:30:49.481Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Generación de resúmenes judiciales utilizando modelos de lenguaje (LLMs)
title Generación de resúmenes judiciales utilizando modelos de lenguaje (LLMs)
spellingShingle Generación de resúmenes judiciales utilizando modelos de lenguaje (LLMs)
Fuentes de Abreu, Tiffany Bricet
Procesamiento de lenguaje natural
Modelos de lenguaje
Recuperación de información
Inteligencia artificial
Resúmenes judiciales
Generación automática
Natural language processing
Large language models
Information retrieval
Automatic generation
Artifical intelligence
Judicial summaries
title_short Generación de resúmenes judiciales utilizando modelos de lenguaje (LLMs)
title_full Generación de resúmenes judiciales utilizando modelos de lenguaje (LLMs)
title_fullStr Generación de resúmenes judiciales utilizando modelos de lenguaje (LLMs)
title_full_unstemmed Generación de resúmenes judiciales utilizando modelos de lenguaje (LLMs)
title_sort Generación de resúmenes judiciales utilizando modelos de lenguaje (LLMs)
dc.creator.none.fl_str_mv Fuentes de Abreu, Tiffany Bricet
author Fuentes de Abreu, Tiffany Bricet
author_facet Fuentes de Abreu, Tiffany Bricet
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Teruel, Milagro
dc.subject.none.fl_str_mv Procesamiento de lenguaje natural
Modelos de lenguaje
Recuperación de información
Inteligencia artificial
Resúmenes judiciales
Generación automática
Natural language processing
Large language models
Information retrieval
Automatic generation
Artifical intelligence
Judicial summaries
topic Procesamiento de lenguaje natural
Modelos de lenguaje
Recuperación de información
Inteligencia artificial
Resúmenes judiciales
Generación automática
Natural language processing
Large language models
Information retrieval
Automatic generation
Artifical intelligence
Judicial summaries
dc.description.none.fl_txt_mv Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2025.
Fil: Fuentes de Abreu, Tiffany Bricet. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Este trabajo evalúa el uso de Modelos de Lenguaje (LLMs) para generar resúmenes automáticos de documentos judiciales. Se emplean como referencia los resúmenes del Boletín Oficial de Córdoba y se diseñan distintos pipelines de extracción y síntesis de información. Los resultados muestran avances en la automatización, aunque persisten limitaciones ligadas al conocimiento jurídico. Se propone una estrategia de razonamiento (Chain of Thought) para mejorar la coherencia y fidelidad sin necesidad de entrenamiento específico.
This thesis evaluates the use of Large Language Models (LLMs) for automatic generation of judicial summaries. Summaries from the Official Bulletin of Córdoba are used as reference, and different extraction and synthesis pipelines are designed. Results show progress in automation, although limitations remain due to legal knowledge requirements. A reasoning strategy (Chain of Thought) is proposed to improve coherence and accuracy without task-specific training.
Fil: Fuentes de Abreu, Tiffany Bricet. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
description Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2025.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-06-30
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11086/558237
url http://hdl.handle.net/11086/558237
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1846143385868435456
score 13.22299

Publicaciones similares