Asociación entre escenarios simulados de cambio climático y peso al nacer en localidades urbanas de la provincia de Córdoba durante el período de 2018-2019

Autores
Albors, Anabel; Cid Dreveny, Ornella Bianca; Corrado, Camila Oriana; Medina, Facundo Nicolás
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Campero, Micaela Natalia
Scavuzzo, Carlos Matías
Descripción
Fil: Albors, Anabel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición; Argentina.
Fil: Cid Dreveny, Ornella Bianca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición; Argentina.
Fil: Corrado, Camila Oriana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición; Argentina.
Fil: Medina, Facundo Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición; Argentina.
El cambio climático crea un entorno más riesgoso para la salud materno infantil, este tema se ha desatendido, subestimado y no se ha reportado lo suficiente. Objetivo: Analizar el peso al nacer y su asociación con un escenario simulado de cambio climático, en localidades urbanas de más de 5000 habitantes de la provincia de Córdoba, durante el período 2018-2019. Metodología: Estudio con enfoque observacional, ecológico, correlacional y de corte transversal. La población objeto de estudio comprende todas las localidades urbanas (n=95) de la provincia de Córdoba con más de 5000 habitantes. Para la realización de la simulación se extrajo información de fuentes de datos secundarias y se calcularon tasas de cambio para tres escenarios (mínimos, medios y máximos). Resultados: El promedio de bajo peso al nacer (BPN) fue 16,3 %, la macrosomía 10,6 %, nacimientos pretérmino 18,30%, recién nacidos (RN) pequeños para la edad gestacional (PEG) 2027-12
Fil: Albors, Anabel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición; Argentina.
Fil: Cid Dreveny, Ornella Bianca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición; Argentina.
Fil: Corrado, Camila Oriana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición; Argentina.
Fil: Medina, Facundo Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición; Argentina.
Materia
bajo peso al nacer
macrosomía
cambio climático
modelos climáticos
urbanización
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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El cambio climático crea un entorno más riesgoso para la salud materno infantil, este tema se ha desatendido, subestimado y no se ha reportado lo suficiente. Objetivo: Analizar el peso al nacer y su asociación con un escenario simulado de cambio climático, en localidades urbanas de más de 5000 habitantes de la provincia de Córdoba, durante el período 2018-2019. Metodología: Estudio con enfoque observacional, ecológico, correlacional y de corte transversal. La población objeto de estudio comprende todas las localidades urbanas (n=95) de la provincia de Córdoba con más de 5000 habitantes. Para la realización de la simulación se extrajo información de fuentes de datos secundarias y se calcularon tasas de cambio para tres escenarios (mínimos, medios y máximos). Resultados: El promedio de bajo peso al nacer (BPN) fue 16,3 %, la macrosomía 10,6 %, nacimientos pretérmino 18,30%, recién nacidos (RN) pequeños para la edad gestacional (PEG) <p3 3,38% y <p10 10,56%. A excepción de la radiancia de luces nocturnas, se identificaron asociaciones entre todas las variables ambientales y de salud. Ante los escenarios simulados de cambio climático, se observó una disminución de todas las prevalencias, con una mayor detección de clusters de alto riesgo (o de vulnerabilidad). Conclusión: Los escenarios simulados de cambio climático modificaron los patrones espaciales del peso al nacer. Enfoques que puedan predecir cambios en base a datos reales, pueden ser de gran utilidad para la promoción de la salud y prevención de enfermedades.
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