Algoritmos para la búsqueda eficiente de instancias similares
- Autores
- Gallé, Matthias
- Año de publicación
- 2007
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Infante-Lopez, Gabriel Gastón
- Descripción
- Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2007.
En el presente trabajo encaramos el desafío de buscar objetos similares dentro de una colección muy grande de estos objetos. Encontramos dos dificultades en éste problema: en primer lugar definir una medida de similitud entre dos objetos y luego implementar un algoritmo que, basandose en esa medida, encuentre de una manera eficiente los objetos suficientemente parecidos. La solución presentada utiliza una medida basada fuertemente en los conceptos de precisión y recall, obteniendose una medida similar a la de Jaccard. La eficiencia del algoritmo radica en la generación de grupos de objetos similares, y solamente después busca éstos objetos en la base de datos. Usamos éste algoritmo en dos aplicaciones: por un lado a una base de datos de usuarios que evalúan películas a fin de proyectar éstas notas. Por otro lado, la utilizamos para encontrar pérfiles genéticos que pueden haber aportado a una evidencia genética.
Matthias Gallé. - Materia
-
Information systems
Sistemas de información
Information storage and retrieval
Almacenamiento y recuperación de información
Information search and retrieval
Búsqueda y recuperación de información
Indice de similitud
Precisión y recall
Data mining
Algoritmos de búsqueda
Cotejo de ADN - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/8
Ver los metadatos del registro completo
id |
RDUUNC_6cccdba71feeccfcc4ee800460e01438 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/8 |
network_acronym_str |
RDUUNC |
repository_id_str |
2572 |
network_name_str |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
spelling |
Algoritmos para la búsqueda eficiente de instancias similaresGallé, MatthiasInformation systemsSistemas de informaciónInformation storage and retrievalAlmacenamiento y recuperación de informaciónInformation search and retrievalBúsqueda y recuperación de informaciónIndice de similitudPrecisión y recallData miningAlgoritmos de búsquedaCotejo de ADNTesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2007.En el presente trabajo encaramos el desafío de buscar objetos similares dentro de una colección muy grande de estos objetos. Encontramos dos dificultades en éste problema: en primer lugar definir una medida de similitud entre dos objetos y luego implementar un algoritmo que, basandose en esa medida, encuentre de una manera eficiente los objetos suficientemente parecidos. La solución presentada utiliza una medida basada fuertemente en los conceptos de precisión y recall, obteniendose una medida similar a la de Jaccard. La eficiencia del algoritmo radica en la generación de grupos de objetos similares, y solamente después busca éstos objetos en la base de datos. Usamos éste algoritmo en dos aplicaciones: por un lado a una base de datos de usuarios que evalúan películas a fin de proyectar éstas notas. Por otro lado, la utilizamos para encontrar pérfiles genéticos que pueden haber aportado a una evidencia genética.Matthias Gallé.Infante-Lopez, Gabriel Gastón2007info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfBibliografía : p. 52-53.http://hdl.handle.net/11086/8spaDisponible en líneainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-18T10:08:24Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/8Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-18 10:08:24.368Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Algoritmos para la búsqueda eficiente de instancias similares |
title |
Algoritmos para la búsqueda eficiente de instancias similares |
spellingShingle |
Algoritmos para la búsqueda eficiente de instancias similares Gallé, Matthias Information systems Sistemas de información Information storage and retrieval Almacenamiento y recuperación de información Information search and retrieval Búsqueda y recuperación de información Indice de similitud Precisión y recall Data mining Algoritmos de búsqueda Cotejo de ADN |
title_short |
Algoritmos para la búsqueda eficiente de instancias similares |
title_full |
Algoritmos para la búsqueda eficiente de instancias similares |
title_fullStr |
Algoritmos para la búsqueda eficiente de instancias similares |
title_full_unstemmed |
Algoritmos para la búsqueda eficiente de instancias similares |
title_sort |
Algoritmos para la búsqueda eficiente de instancias similares |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Gallé, Matthias |
author |
Gallé, Matthias |
author_facet |
Gallé, Matthias |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Infante-Lopez, Gabriel Gastón |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Information systems Sistemas de información Information storage and retrieval Almacenamiento y recuperación de información Information search and retrieval Búsqueda y recuperación de información Indice de similitud Precisión y recall Data mining Algoritmos de búsqueda Cotejo de ADN |
topic |
Information systems Sistemas de información Information storage and retrieval Almacenamiento y recuperación de información Information search and retrieval Búsqueda y recuperación de información Indice de similitud Precisión y recall Data mining Algoritmos de búsqueda Cotejo de ADN |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2007. En el presente trabajo encaramos el desafío de buscar objetos similares dentro de una colección muy grande de estos objetos. Encontramos dos dificultades en éste problema: en primer lugar definir una medida de similitud entre dos objetos y luego implementar un algoritmo que, basandose en esa medida, encuentre de una manera eficiente los objetos suficientemente parecidos. La solución presentada utiliza una medida basada fuertemente en los conceptos de precisión y recall, obteniendose una medida similar a la de Jaccard. La eficiencia del algoritmo radica en la generación de grupos de objetos similares, y solamente después busca éstos objetos en la base de datos. Usamos éste algoritmo en dos aplicaciones: por un lado a una base de datos de usuarios que evalúan películas a fin de proyectar éstas notas. Por otro lado, la utilizamos para encontrar pérfiles genéticos que pueden haber aportado a una evidencia genética. Matthias Gallé. |
description |
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2007. |
publishDate |
2007 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2007 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
Bibliografía : p. 52-53. http://hdl.handle.net/11086/8 |
identifier_str_mv |
Bibliografía : p. 52-53. |
url |
http://hdl.handle.net/11086/8 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
Disponible en línea |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC) instname:Universidad Nacional de Córdoba instacron:UNC |
reponame_str |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
collection |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
instname_str |
Universidad Nacional de Córdoba |
instacron_str |
UNC |
institution |
UNC |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba |
repository.mail.fl_str_mv |
oca.unc@gmail.com |
_version_ |
1843608983866179584 |
score |
13.000565 |