Análisis de plataformas de Cloud Computing. Caso Microsoft Azure y Amazon Web Services para alojar imágenes médicas
- Autores
- Arias, Silvia Edith; Vargas, Laura Mónica; Di Gionantonio, Alejandra; Serrano, Diego; Cucchi, Adriana; Sosa, Paula; Ambrogio, Ezequiel; Arch, Daniel
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Arias, Silvia Edith. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: Vargas, Laura Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina.
Fil: Vargas, Laura Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.
Fil: Di Gionantonio, Alejandra. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: Serrano, Diego. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: Cucchi, Adriana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: Sosa, Paula. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: Ambrogio, Ezequiel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: Arch, Daniel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
La telemedicina constituye el medio por el cual los médicos pueden transferir y compartir en forma remota imágenes digitales, resultado de exámenes realizados a sus pacientes, posibilitando realizar interconsultas entre los profesionales y ponerlas a disposición de los pacientes sin la necesidad de compartir un consultorio. Para tal fin dichas imágenes deben ser almacenadas en un medio físico (disco magnético, SSD, etc,) disponible en un servidor o red local de propiedad del establecimiento donde se realizan las prácticas médicas y por cuestiones de seguridad una copia de las mismas puede guardarse en “La Nube” o si la institución o particular no es propietario de un sistema de información a tal fin, puede directamente utilizar los recursos que le ofrece La Nube on-line. Es de gran importancia, pues de ello puede depender la vida de una persona, que estas imágenes no sean alteradas durante el proceso de transmisión o almacenamiento, como así también proporcionar privacidad en las cadenas de datos de los Registros Electrónicos de los Pacientes o Electronic Health Records (EHR), especialmente cuando vamos a utilizar una red pública para su transmisión y una plataforma de Cloud Computing para su almacenamiento o consulta. En investigaciones anteriores vinculados con la seguridad en el procesamiento de imágenes, hemos visto las ventajas que ofrece la tecnología de las marcas de agua para tal fin. En el presente trabajo nos dedicamos a investigar sobre las características de dos de las principales arquitecturas de Cloud Computing privadas en la actualidad como son Amazon y Azure para alojar las imágenes médicas, que una vez obtenidas en las instituciones médicas, fueron tratadas posteriormente con marcas de agua como elemento de seguridad. A partir de los datos obtenidos en esta investigación, elaboramos un cuadro comparativo de las plataformas citadas y establecemos una serie de recomendaciones acerca de las características de las plataformas más seguras y adecuadas para alojar imágenes médicas.
http://www.jatic2019.ucaecemdp.edu.ar/libro_pendiente.pdf
Fil: Arias, Silvia Edith. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: Vargas, Laura Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina.
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Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones - Materia
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Seguridad informática
Telemedicina
Comunicaciones de datos
Ingeniería
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Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.La telemedicina constituye el medio por el cual los médicos pueden transferir y compartir en forma remota imágenes digitales, resultado de exámenes realizados a sus pacientes, posibilitando realizar interconsultas entre los profesionales y ponerlas a disposición de los pacientes sin la necesidad de compartir un consultorio. Para tal fin dichas imágenes deben ser almacenadas en un medio físico (disco magnético, SSD, etc,) disponible en un servidor o red local de propiedad del establecimiento donde se realizan las prácticas médicas y por cuestiones de seguridad una copia de las mismas puede guardarse en “La Nube” o si la institución o particular no es propietario de un sistema de información a tal fin, puede directamente utilizar los recursos que le ofrece La Nube on-line. Es de gran importancia, pues de ello puede depender la vida de una persona, que estas imágenes no sean alteradas durante el proceso de transmisión o almacenamiento, como así también proporcionar privacidad en las cadenas de datos de los Registros Electrónicos de los Pacientes o Electronic Health Records (EHR), especialmente cuando vamos a utilizar una red pública para su transmisión y una plataforma de Cloud Computing para su almacenamiento o consulta. En investigaciones anteriores vinculados con la seguridad en el procesamiento de imágenes, hemos visto las ventajas que ofrece la tecnología de las marcas de agua para tal fin. En el presente trabajo nos dedicamos a investigar sobre las características de dos de las principales arquitecturas de Cloud Computing privadas en la actualidad como son Amazon y Azure para alojar las imágenes médicas, que una vez obtenidas en las instituciones médicas, fueron tratadas posteriormente con marcas de agua como elemento de seguridad. A partir de los datos obtenidos en esta investigación, elaboramos un cuadro comparativo de las plataformas citadas y establecemos una serie de recomendaciones acerca de las características de las plataformas más seguras y adecuadas para alojar imágenes médicas.http://www.jatic2019.ucaecemdp.edu.ar/libro_pendiente.pdfFil: Arias, Silvia Edith. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.Fil: Vargas, Laura Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina.Fil: Vargas, Laura Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Di Gionantonio, Alejandra. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.Fil: Serrano, Diego. Universidad Tecnológica Nacional. 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