Models for predicting aedes aegypti larval indices based on satellite images and climatic variables

Autores
Estallo, Elizabet Lilia; Lamfri, Mario A.; Scavuzzo, Carlos Matías; Ludueña Almeida, Francisco Felipe; Introini, María Virginia; Zaidenberg, Mario; Almirón, Walter Ricardo
Año de publicación
2008
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Estallo, Elizabet Lilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Fı́sicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.
Fil: Estallo, Elizabeth Lilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.
Fil: Lamfri, Mario A. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich. Centro Espacial Teofilo Tabanera; Argentina.
Fil: Scavuzzo, Carlos Matías. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich. Centro Espacial Teofilo Tabanera; Argentina.
Fil: Ludueña Almeida, Francisco Felipe. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Fı́sicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.
Fil: Ludueña Almeida, Francisco Felipe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.
Fil: Introini, María Virginia. Ministerio de Salud de la Nación. Coordinación Nacional de Control de Vectores; Argentina.
Fil: Zaidenberg, Mario. Ministerio de Salud. Dirección de Enfermedades Transmisibles por Vectores. Centro de Referencia de Vectores; Argentina.
Fil: Almirón, Walter Ricardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Fı́sicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.
Fil: Almirón, Walter Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.
Forecasting models were developed for predicting Aedes aegypti larval indices in an endemic area for dengue (cities of Tartagal and Orán, northwestern Argentina), based on the Breteau and House indices and environmental variables considered with and without time lags. Descriptive models were first developed for each city and each index by multiple linear regressions, followed by a regional model including both cities together. Finally, two forecasting regional models (FRM) were developed and evaluated. FRM 2 for the Breteau index and House index fit the data significantly better than FRM1. An evaluation of these models showed a higher correlation FRM1 than for FRM 2 for the Breteau index (r 5 0.83 and 0.62 for 3 months; r 5 0.86 and 0.67 for 45 days) and the House index (r 5 0.85 and 0.79 for 3 months; r 5 0.79 and 0.74 for 45 days). Early warning based on these forecasting models can assist health authorities to improve vector control.
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Materia
Forecasting models
Aedes Aegypti
Larval indices
Remote sensing
Climatic variables
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/558297
Acceder
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Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.Forecasting models were developed for predicting Aedes aegypti larval indices in an endemic area for dengue (cities of Tartagal and Orán, northwestern Argentina), based on the Breteau and House indices and environmental variables considered with and without time lags. Descriptive models were first developed for each city and each index by multiple linear regressions, followed by a regional model including both cities together. Finally, two forecasting regional models (FRM) were developed and evaluated. FRM 2 for the Breteau index and House index fit the data significantly better than FRM1. An evaluation of these models showed a higher correlation FRM1 than for FRM 2 for the Breteau index (r 5 0.83 and 0.62 for 3 months; r 5 0.86 and 0.67 for 45 days) and the House index (r 5 0.85 and 0.79 for 3 months; r 5 0.79 and 0.74 for 45 days). 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Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.Fil: Ludueña Almeida, Francisco Felipe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Biológicas y Tecnológicas; Argentina.Fil: Introini, María Virginia. Ministerio de Salud de la Nación. Coordinación Nacional de Control de Vectores; Argentina.Fil: Zaidenberg, Mario. Ministerio de Salud. Dirección de Enfermedades Transmisibles por Vectores. Centro de Referencia de Vectores; Argentina.Fil: Almirón, Walter Ricardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Fı́sicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.Fil: Almirón, Walter Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. 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