Clasificación de subtipos de accidente cerebro vascular isquémico (ACVi) mediante la utilización del TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Registry) comparado con el sistema de...

Autores
Martín, Facundo Mateo
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Sembaj, Adela
Martín, Juan José
Descripción
Tesina de Grado para la carrera de la Carrera de Medicina
Fil: Martín, Facundo Mateo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.
Introducción: La identificación de la causa subyacente del accidente cerebro vascular (ACV) es importante para orientar las decisiones del tratamiento y pronósitico en los pacientes. La identificación de la etiología se realiza en forma más frecuente por medio de la clasificación TOAST, otro sistema es CCS, basado en una aplicación web, que reconoce la etiología del ACV en un amplio rango de causas. Objetivos: Comparar la eficiencia diagnostica de los sistemas de clasificación TOAST y CCS en pacientes con ACV que asisten al Sanatorio Allende.
Fil: Martín, Facundo Mateo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.
Materia
Accidente cerebrovascular -- Clasificación
Isquemia encefálica -- Clasificación
Ataque cerebral
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/548821
Acceder
id RDUUNC_2c78000d6310ac9a022c4e0632d4c47f
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/548821
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Clasificación de subtipos de accidente cerebro vascular isquémico (ACVi) mediante la utilización del TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Registry) comparado con el sistema de clasificación causativo (CCS) en un cohorte de pacientes de la Ciudad de CórdobaMartín, Facundo MateoAccidente cerebrovascular -- ClasificaciónIsquemia encefálica -- ClasificaciónAtaque cerebralTesina de Grado para la carrera de la Carrera de MedicinaFil: Martín, Facundo Mateo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.Introducción: La identificación de la causa subyacente del accidente cerebro vascular (ACV) es importante para orientar las decisiones del tratamiento y pronósitico en los pacientes. La identificación de la etiología se realiza en forma más frecuente por medio de la clasificación TOAST, otro sistema es CCS, basado en una aplicación web, que reconoce la etiología del ACV en un amplio rango de causas. Objetivos: Comparar la eficiencia diagnostica de los sistemas de clasificación TOAST y CCS en pacientes con ACV que asisten al Sanatorio Allende.Fil: Martín, Facundo Mateo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.Sembaj, AdelaMartín, Juan José2018-10-24info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/548821spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:44:44Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/548821Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:44:45.117Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Clasificación de subtipos de accidente cerebro vascular isquémico (ACVi) mediante la utilización del TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Registry) comparado con el sistema de clasificación causativo (CCS) en un cohorte de pacientes de la Ciudad de Córdoba
title Clasificación de subtipos de accidente cerebro vascular isquémico (ACVi) mediante la utilización del TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Registry) comparado con el sistema de clasificación causativo (CCS) en un cohorte de pacientes de la Ciudad de Córdoba
spellingShingle Clasificación de subtipos de accidente cerebro vascular isquémico (ACVi) mediante la utilización del TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Registry) comparado con el sistema de clasificación causativo (CCS) en un cohorte de pacientes de la Ciudad de Córdoba
Martín, Facundo Mateo
Accidente cerebrovascular -- Clasificación
Isquemia encefálica -- Clasificación
Ataque cerebral
title_short Clasificación de subtipos de accidente cerebro vascular isquémico (ACVi) mediante la utilización del TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Registry) comparado con el sistema de clasificación causativo (CCS) en un cohorte de pacientes de la Ciudad de Córdoba
title_full Clasificación de subtipos de accidente cerebro vascular isquémico (ACVi) mediante la utilización del TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Registry) comparado con el sistema de clasificación causativo (CCS) en un cohorte de pacientes de la Ciudad de Córdoba
title_fullStr Clasificación de subtipos de accidente cerebro vascular isquémico (ACVi) mediante la utilización del TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Registry) comparado con el sistema de clasificación causativo (CCS) en un cohorte de pacientes de la Ciudad de Córdoba
title_full_unstemmed Clasificación de subtipos de accidente cerebro vascular isquémico (ACVi) mediante la utilización del TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Registry) comparado con el sistema de clasificación causativo (CCS) en un cohorte de pacientes de la Ciudad de Córdoba
title_sort Clasificación de subtipos de accidente cerebro vascular isquémico (ACVi) mediante la utilización del TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Registry) comparado con el sistema de clasificación causativo (CCS) en un cohorte de pacientes de la Ciudad de Córdoba
dc.creator.none.fl_str_mv Martín, Facundo Mateo
author Martín, Facundo Mateo
author_facet Martín, Facundo Mateo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Sembaj, Adela
Martín, Juan José
dc.subject.none.fl_str_mv Accidente cerebrovascular -- Clasificación
Isquemia encefálica -- Clasificación
Ataque cerebral
topic Accidente cerebrovascular -- Clasificación
Isquemia encefálica -- Clasificación
Ataque cerebral
dc.description.none.fl_txt_mv Tesina de Grado para la carrera de la Carrera de Medicina
Fil: Martín, Facundo Mateo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.
Introducción: La identificación de la causa subyacente del accidente cerebro vascular (ACV) es importante para orientar las decisiones del tratamiento y pronósitico en los pacientes. La identificación de la etiología se realiza en forma más frecuente por medio de la clasificación TOAST, otro sistema es CCS, basado en una aplicación web, que reconoce la etiología del ACV en un amplio rango de causas. Objetivos: Comparar la eficiencia diagnostica de los sistemas de clasificación TOAST y CCS en pacientes con ACV que asisten al Sanatorio Allende.
Fil: Martín, Facundo Mateo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.
description Tesina de Grado para la carrera de la Carrera de Medicina
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-10-24
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11086/548821
url http://hdl.handle.net/11086/548821
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1844618990450638848
score 13.070432

Publicaciones similares