Medidas de complejidad y de información como herramientas para el análisis de series temporales : aplicaciones al estudio de señales de origen electrofisiológicos

Autores
Mateos, Diego Martín
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Lamberti, Pedro Walter
Zozor, Steeve
Descripción
Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2016.
El estudio estadístico de las series temporales ha sido abordado desde la matemática pura y en el contexto de diversas aplicaciones (metereología, finanzas, etc.). En los últimos años los métodos de estudio de las series temporales se han visto enriquecidos con conceptos y técnicas provistos por la Teoría de la Información y por herramientas provenientes de distintos campos de la física (caos, fractalidad, complejidad, etc.). Los estudios del concepto de complejidad han tenido un gran impacto en varias áreas del conocimiento humano como por ejemplo, las neurociencias, la biología y los sistemas dinámicos no lineales. Por otro lado ha quedado en claro también la relevancia clínica de los estudios realizados a series temporales de origen fisiológico (EEG, ECG, etc.) a través de conceptos tales como caos, auto-organización y otros provenientes del ámbito de la física estadística. La conjunción de todos estos temas aplicados al análisis de series temporales, fundamentalmente de origen fisiológico, constituirá el eje principal de desarrollo de este trabajo.
Materia
Física estadística
Statistical physics
Time series analysis
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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Acceder
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