Análisis de componenetes principales con datos georeferenciados. Una aplicación en la industria turística.

Autores
Luna, Laura Isabel
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Balzarini, Mónica
Descripción
Tesis (Maestría en Estadística Aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados ; Argentina, 2017. 
Fil: Luna, Laura Isabel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados; Argentina.
El análisis espacial de las actividades características del turismo permite generar información relativa a la estructura de la industria turística, información necesaria para la toma de decisiones. En este trabajo se propuso realizar un mapeo de las actividades características del turismo en departamentos de Córdoba, Argentina. La innovación metodológica consiste en la generación de estadísticas para datos espaciales multidimensionales. Se estudian y comparan en su desempeño métodos multivariados con y sin restricción espacial en el contexto de la aplicación. De esta comparación se pudo concluir que el grado de estructuración espacial de las componentes que sintetizan las actividades características del rubro fue mayor cuando se aplicó el análisis de componentes principales espaciales (MULTISPATI-PCA) que con el análisis de componentes principales clásico (PCA) sobre indicadores de la actividad. Los mapas de variables índices mostraron mayor estructura espacial con MULTISPATI-PCA. Se realizaron agrupamientos de departamentos en función de la participación de las actividades de interés en el valor agregado turístico, para ello se utilizaron componentes principales espaciales como input del análisis de conglomerados fuzzy k-means. Finalmente se realizó un mapeo en función de la participación del valor agregado turístico en el producto bruto regional de los departamentos y se analizó la variación en la participación de las distintas actividades que componen el agregado para el período 2001-2014.
Fil: Luna, Laura Isabel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados; Argentina.
Materia
Actividades características del turismo
Análisis multivariado espacial
Cluster fuzzy k-means
Turismo
Córdoba
Análisis multivariante
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/13306
Acceder
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