Redes convolucionales en comprensión de escenas

Autores
Pusiol, Pablo Daniel
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Pusiol, Guido Tomás
Fridlender, Daniel Edgardo
Descripción
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
Presentamos y aplicamos una técnica de extracción no-supervisada de features de imágenes (Redes Neuronales Convolucionales) al problema de comprensión de escenas. Abarcamos las sutilezas tanto para el diseño como para el entrenamiento de estos modelos. Mostramos el modelo, el entrenamiento y los resultados obtenidos para un problema específico (determinar posición discreta de jugadores de tenis), proveyendo también posibles estrategias para generalizar a otros problemas.
Materia
Patter Recognition
Tecnología en el deporte
Extracción no-supervisada de features
Reconocimiento de patrones
Redes neuronales convolucionales
Computer Vision
Scene Undestanding
Deep Learning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/2799
Acceder
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