Clasificación supervisada de suelos de uso agrícola en la zona central de Córdoba (Argentina): comparación de distintos algoritmos sobre imágenes Landsat

Autores
Willington, Enrique; Nolasco, Miguel Martín; Bocco, Mónica
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Ponencia presentada en 42º Jornadas Argentinas de Informática (JAiiO). V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI). Córdoba, Argentina, 16 al 20 de septiembre de 2013
Fil: Willington, Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Nolasco, Miguel Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Bocco, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
El tipo de cobertura del suelo es un dato de mucha importancia en el ámbito del manejo de los recursos naturales, siendo uno de los factores que cambia más rápidamente también en el sector agrícola. La clasificación de imágenes provenientes de sensores remotos permite monitorear dichos cambios con precisión, en forma periódica y a menores costos que con métodos tradicionales. Las imágenes del satélite Landsat TM son ampliamente utilizadas para realizar dichas clasificaciones. La soja (Glycine max (L.) Merrill) y el maíz (Zea mays L.) son los cultivos más importantes en Argentina, por área sembrada y réditos económicos producidos. En el presente trabajo se clasificaron dos imágenes Landsat, empleando cuatro métodos de clasificación supervisada, utilizando el software Envi 4.6. El objetivo fue evaluar y comparar los métodos aplicados para el mapeo de la cobertura del suelo, en el área central de Córdoba (Argentina). El desempeño de los clasificadores fue muy bueno, siendo el de máxima probabilidad el que presentó mejores resultados, con estadístico Kappa catalogado como excelente, tanto para la imagen de inicio de la campaña agrícola como para la de finales de de la misma.
Fil: Willington, Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Nolasco, Miguel Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Bocco, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fuente
Anales de las 42 JAIIO Jornadas Argentinas de Informática
ISSN: 1850-2776
http://42jaiio.sadio.org.ar/proceedings/
Materia
Plantas de cobertura
Cultivo
Análisis de imágenes
Imágenes por satélites
Software
Landsat
Córdoba
Argentina
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/17028
Acceder
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