Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas

Autores
Rodríguez Rivero, Cristian
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Pucheta, Julián
Descripción
Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016
Centra modelos predictivos basados en redes neuronales destinados a pronosticar datos históricos de lluvia observados para la toma de desiciones. Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorarse en numerosos aspectos y son una herramienta muy promisoria en el ámbito agropecuario.
Materia
Doctorado en Ciencias de la Ingeniería
Redes neuronales (Informática)
Técnicas de predicción
Pronósticos meteorológicos
Lluvia
Algoritmos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/4604
Acceder
id RDUUNC_037ccc6714823fe161a9c4551d3a61a8
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/4604
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolasRodríguez Rivero, CristianDoctorado en Ciencias de la IngenieríaRedes neuronales (Informática)Técnicas de predicciónPronósticos meteorológicosLluviaAlgoritmosTesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016Centra modelos predictivos basados en redes neuronales destinados a pronosticar datos históricos de lluvia observados para la toma de desiciones. Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorarse en numerosos aspectos y son una herramienta muy promisoria en el ámbito agropecuario.Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.Pucheta, Julián2016info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:ar-repo/semantics/tesisDoctoralapplication/pdfT DCI 4002 RoT DCI 4002 Rohttp://hdl.handle.net/11086/4604spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-10-23T11:17:00Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/4604Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-10-23 11:17:01.345Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas
title Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas
spellingShingle Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas
Rodríguez Rivero, Cristian
Doctorado en Ciencias de la Ingeniería
Redes neuronales (Informática)
Técnicas de predicción
Pronósticos meteorológicos
Lluvia
Algoritmos
title_short Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas
title_full Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas
title_fullStr Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas
title_full_unstemmed Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas
title_sort Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas
dc.creator.none.fl_str_mv Rodríguez Rivero, Cristian
author Rodríguez Rivero, Cristian
author_facet Rodríguez Rivero, Cristian
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pucheta, Julián
dc.subject.none.fl_str_mv Doctorado en Ciencias de la Ingeniería
Redes neuronales (Informática)
Técnicas de predicción
Pronósticos meteorológicos
Lluvia
Algoritmos
topic Doctorado en Ciencias de la Ingeniería
Redes neuronales (Informática)
Técnicas de predicción
Pronósticos meteorológicos
Lluvia
Algoritmos
dc.description.none.fl_txt_mv Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016
Centra modelos predictivos basados en redes neuronales destinados a pronosticar datos históricos de lluvia observados para la toma de desiciones. Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorarse en numerosos aspectos y son una herramienta muy promisoria en el ámbito agropecuario.
description Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
info:ar-repo/semantics/tesisDoctoral
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv T DCI 4002 Ro
T DCI 4002 Ro
http://hdl.handle.net/11086/4604
identifier_str_mv T DCI 4002 Ro
url http://hdl.handle.net/11086/4604
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1846785270589947904
score 12.982451

Publicaciones similares