Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas
- Autores
- Rodríguez Rivero, Cristian
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis doctoral
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Pucheta, Julián
- Descripción
- Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016
Centra modelos predictivos basados en redes neuronales destinados a pronosticar datos históricos de lluvia observados para la toma de desiciones. Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorarse en numerosos aspectos y son una herramienta muy promisoria en el ámbito agropecuario. - Materia
-
Doctorado en Ciencias de la Ingeniería
Redes neuronales (Informática)
Técnicas de predicción
Pronósticos meteorológicos
Lluvia
Algoritmos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/4604
Ver los metadatos del registro completo
id |
RDUUNC_037ccc6714823fe161a9c4551d3a61a8 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/4604 |
network_acronym_str |
RDUUNC |
repository_id_str |
2572 |
network_name_str |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
spelling |
Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolasRodríguez Rivero, CristianDoctorado en Ciencias de la IngenieríaRedes neuronales (Informática)Técnicas de predicciónPronósticos meteorológicosLluviaAlgoritmosTesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016Centra modelos predictivos basados en redes neuronales destinados a pronosticar datos históricos de lluvia observados para la toma de desiciones. Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorarse en numerosos aspectos y son una herramienta muy promisoria en el ámbito agropecuario.Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.Pucheta, Julián2016info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:ar-repo/semantics/tesisDoctoralapplication/pdfT DCI 4002 RoT DCI 4002 Rohttp://hdl.handle.net/11086/4604spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:42:38Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/4604Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:42:38.791Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas |
title |
Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas |
spellingShingle |
Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas Rodríguez Rivero, Cristian Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Redes neuronales (Informática) Técnicas de predicción Pronósticos meteorológicos Lluvia Algoritmos |
title_short |
Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas |
title_full |
Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas |
title_fullStr |
Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas |
title_full_unstemmed |
Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas |
title_sort |
Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Rodríguez Rivero, Cristian |
author |
Rodríguez Rivero, Cristian |
author_facet |
Rodríguez Rivero, Cristian |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Pucheta, Julián |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Redes neuronales (Informática) Técnicas de predicción Pronósticos meteorológicos Lluvia Algoritmos |
topic |
Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Redes neuronales (Informática) Técnicas de predicción Pronósticos meteorológicos Lluvia Algoritmos |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016 Centra modelos predictivos basados en redes neuronales destinados a pronosticar datos históricos de lluvia observados para la toma de desiciones. Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorarse en numerosos aspectos y son una herramienta muy promisoria en el ámbito agropecuario. |
description |
Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016 |
publishDate |
2016 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2016 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 info:ar-repo/semantics/tesisDoctoral |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
T DCI 4002 Ro T DCI 4002 Ro http://hdl.handle.net/11086/4604 |
identifier_str_mv |
T DCI 4002 Ro |
url |
http://hdl.handle.net/11086/4604 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC) instname:Universidad Nacional de Córdoba instacron:UNC |
reponame_str |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
collection |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
instname_str |
Universidad Nacional de Córdoba |
instacron_str |
UNC |
institution |
UNC |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba |
repository.mail.fl_str_mv |
oca.unc@gmail.com |
_version_ |
1844618932572389376 |
score |
13.070432 |