Reflexiones sobre las decisiones metodológicas en el análisis de la racionalidad política y género en el call center

• Autores: Manfredi, Pablo
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Social sciences; Labour; Ciencias sociales; Trabajo; Sciences sociales; Travail'; Estudios de g©nero: mujeres
• Institución: Universidad Nacional de Villa María

La transversalización del género en el ámbito empresarial forma parte del repertorio de discursos que emergen mayoritariamente desde los organismos internacionales. Estos discursos se anudan a un marco de inteligibilidad que le otorgan sentido. La manera de concebir los problemas, su definición, los sujetos y cómo interactúan, performan las políticas que emplea la empresa; de ahí la importancia de su análisis. En otras palabras, a partir del modo en el cual un tema es problematizado se deslinda la forma en la que será intervenido, o, en términos de Foucault, cómo será gobernado. El abordaje en términos de racionalidad política refiere a la conceptualización del poder, es decir, a la reflexión capaz de hacer pensable y practicable la actividad de gobierno, tanto para sus ejecutantes como para aquellos sobre quienes se ejerce. La relevancia radica en que el call center es considerado un trabajo feminizado tanto por la cantidad de mujeres trabajadoras, como por las tareas de servicios en las que se espera que se cuente con habilidades interpersonales. En este sentido, nos proponemos analizar la racionalidad empresarial de género en el caso específico del call center Konecta Argentina (2020-2021). Para ello, seleccionamos dos grupos de unidades de análisis. Primero, un conjunto de documentos (código de ética y el protocolo de actuación para casos de violencia de género). Segundo, un corpus de publicaciones de Instagram que problematizan la cuestión de género durante 2020 y 2022. A partir del análisis documental indagamos en torno a los fundamentos y objetivos que regulan las conductas. A su vez, en lo tocante a la información de las publicaciones, construimos matrices de datos para efectuar análisis de contenido a partir de dos categorías: el eje transversal de la inclusión y el mecanismo de la competencia
Fil: Manfredi, Pablo. Universidad Nacional de Entre Ríos; Argentina.
Fil: Roldán, Yanina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina.