Aplicación de la Teoría de los Residuos de las Funciones Complejas a los Modelos Autorregresivos
- Autores
- Scheidereiter, Guillermo Daniel; Faure, Omar Roberto
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Se presenta aquí un trabajo donde se estudia los residuos de la función compleja que se define como operador complejo de un proceso autorregresivo de orden con polinomio autorregresivo en variable compleja. Se encontró que los residuos tienen módulo mayor que cuando el proceso cumple ciertas condiciones de estacionariedad. Además, se define la variable aleatoria “suma de los módulos de los residuos de la función asociada a un proceso” y se determinó que bajo iguales condiciones. Se establecen propiedades que prueban lo observado y se determinó que tiene una distribución de Pareto con parámetros y para el caso y para procesos. Se concluye que el estudio aporta información complementaria sobre la estacionariedad de los procesos autorregresivos abriendo una línea de trabajo alternativa.
Fil: Faure, Omar Roberto. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.
Fil: Scheidereiter, Guillermo Daniel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. - Fuente
- ISSN: 1851-3239
Revista de Investigaciones del Departamento de Ciencias Económicas. 2018; 9(18) : 1-20 - Materia
-
FISICA
MODELOS MATEMATICOS
MODELOS ECONOMETRICOS
ECONOMETRIA
511.8 - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Matanza
- OAI Identificador
- oai:repositoriocyt.unlam.edu.ar:123456789/1093
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Aplicación de la Teoría de los Residuos de las Funciones Complejas a los Modelos AutorregresivosScheidereiter, Guillermo DanielFaure, Omar RobertoFISICAMODELOS MATEMATICOSMODELOS ECONOMETRICOSECONOMETRIA511.8Se presenta aquí un trabajo donde se estudia los residuos de la función compleja que se define como operador complejo de un proceso autorregresivo de orden con polinomio autorregresivo en variable compleja. Se encontró que los residuos tienen módulo mayor que cuando el proceso cumple ciertas condiciones de estacionariedad. Además, se define la variable aleatoria “suma de los módulos de los residuos de la función asociada a un proceso” y se determinó que bajo iguales condiciones. Se establecen propiedades que prueban lo observado y se determinó que tiene una distribución de Pareto con parámetros y para el caso y para procesos. Se concluye que el estudio aporta información complementaria sobre la estacionariedad de los procesos autorregresivos abriendo una línea de trabajo alternativa.Fil: Faure, Omar Roberto. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Fil: Scheidereiter, Guillermo Daniel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina.Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ciencias Económicas20182022-04-28T22:29:25Z2022-04-28T22:29:25Zinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf20 p.application/pdfScheidereiter, G. D. y Faure, O. R. (2018). Aplicación de la Teoría de los Residuos de las Funciones Complejas a los Modelos Autorregresivos. Ejemplos en Econometría. RInCE, 9(18), 1-20. https://doi.org/10.54789/rince.18.1http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1093ISSN: 1851-3239Revista de Investigaciones del Departamento de Ciencias Económicas. 2018; 9(18) : 1-20reponame:Repositorio Digital UNLaMinstname:Universidad Nacional de La Matanzaspainfo:eurepo/semantics/altIdentifier/doi/10.54789/rince.18.1info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/Licencia Creative Commons Atribución 2.5 Argentina (CC BY 2.5 AR)2025-09-04T11:12:18Zoai:repositoriocyt.unlam.edu.ar:123456789/1093instacron:UNLaMInstitucionalhttps://repositoriocyt.unlam.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://repositoriocyt.unlam.edu.ar/oaicytunlam@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-09-04 11:12:18.414Repositorio Digital UNLaM - Universidad Nacional de La Matanzafalse |
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Se presenta aquí un trabajo donde se estudia los residuos de la función compleja que se define como operador complejo de un proceso autorregresivo de orden con polinomio autorregresivo en variable compleja. Se encontró que los residuos tienen módulo mayor que cuando el proceso cumple ciertas condiciones de estacionariedad. Además, se define la variable aleatoria “suma de los módulos de los residuos de la función asociada a un proceso” y se determinó que bajo iguales condiciones. Se establecen propiedades que prueban lo observado y se determinó que tiene una distribución de Pareto con parámetros y para el caso y para procesos. Se concluye que el estudio aporta información complementaria sobre la estacionariedad de los procesos autorregresivos abriendo una línea de trabajo alternativa. |
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