Diseño automático de un clasificador para filtrado de ruido en imágenes binarias utilizando análisis discriminante lineal
- Autores
- Guevara, Susana; Robalino, Emilio; Bouchet, Agustina; Brun, Marcel; Ballarin, Virginia
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El siguiente trabajo presenta el diseño automático de un clasificador para filtrado de ruido en imágenes binarias utilizando la técnica del análisis discriminante lineal. Se diseñó el clasificador en dos etapas: entrenamiento y testeo. En la etapa de entrenamiento, utilizando un conjunto de n-pares de imágenes con ruido aditivo al 10%, se obtuvo una matriz de observaciones con sus respectivas etiquetas para una ventana de tamaño 3x3 y 5x5. Aplicando la técnica del análisis discriminante lineal se consiguió un conjunto de coeficientes generando un nuevo filtro que es el que se propone en este trabajo. En la etapa de testeo se comparó el clasificador propuesto con un filtro heurístico, en este caso se eligió el filtro mediana. Ambos fueron aplicados a tres imágenes de prueba con ruido aleatorio al 10%. Se calculó el error cuadrático medio para ambas técnicas. Se concluyó que, para las condiciones experimentales diseñadas, el clasificador propuesto tiene un mejor rendimiento con respecto al filtro mediana.
Fil: Guevara, Susana. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.
Fil: Robalino, Emilio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.
Fil: Bouchet, Agustina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.
Fil: Brun, Marcel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.
Fil: Ballarin, Virginia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina. - Materia
-
GRAFICOS CON COMPUTADORAS
INGENIERIA DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS
ANALISIS DE DATOS - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Matanza
- OAI Identificador
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Diseño automático de un clasificador para filtrado de ruido en imágenes binarias utilizando análisis discriminante linealGuevara, SusanaRobalino, EmilioBouchet, AgustinaBrun, MarcelBallarin, VirginiaGRAFICOS CON COMPUTADORASINGENIERIA DE PROGRAMAS INFORMÁTICOSANALISIS DE DATOSEl siguiente trabajo presenta el diseño automático de un clasificador para filtrado de ruido en imágenes binarias utilizando la técnica del análisis discriminante lineal. Se diseñó el clasificador en dos etapas: entrenamiento y testeo. En la etapa de entrenamiento, utilizando un conjunto de n-pares de imágenes con ruido aditivo al 10%, se obtuvo una matriz de observaciones con sus respectivas etiquetas para una ventana de tamaño 3x3 y 5x5. Aplicando la técnica del análisis discriminante lineal se consiguió un conjunto de coeficientes generando un nuevo filtro que es el que se propone en este trabajo. En la etapa de testeo se comparó el clasificador propuesto con un filtro heurístico, en este caso se eligió el filtro mediana. Ambos fueron aplicados a tres imágenes de prueba con ruido aleatorio al 10%. Se calculó el error cuadrático medio para ambas técnicas. Se concluyó que, para las condiciones experimentales diseñadas, el clasificador propuesto tiene un mejor rendimiento con respecto al filtro mediana.Fil: Guevara, Susana. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.Fil: Robalino, Emilio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.Fil: Bouchet, Agustina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.Fil: Brun, Marcel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.Fil: Ballarin, Virginia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina.Universidad Nacional de La Matanza. Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas20192019-10-29T17:35:27Z2019-10-29T17:35:27Zinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfGuevara, S., Robalino, E., Bouchet, A., Brun, M., y Ballarín, V. (2019). Diseño automático de un clasificador para filtrado de ruido en imágenes binarias utilizando análisis discriminante lineal. ReDDi: Revista digital del Departamento de Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas de la Universidad Nacional de La Matanza, 4(1). Recuperado de https://reddi.unlam.edu.ar/index.php/ReDDi/article/view/80/1592525-1333http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/422spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/Atribución-NoComercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5 AR)reponame:Repositorio Digital UNLaMinstname:Universidad Nacional de La Matanza2025-09-04T11:12:28Zoai:repositoriocyt.unlam.edu.ar:123456789/422instacron:UNLaMInstitucionalhttps://repositoriocyt.unlam.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://repositoriocyt.unlam.edu.ar/oaicytunlam@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-09-04 11:12:30.132Repositorio Digital UNLaM - Universidad Nacional de La Matanzafalse |
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El siguiente trabajo presenta el diseño automático de un clasificador para filtrado de ruido en imágenes binarias utilizando la técnica del análisis discriminante lineal. Se diseñó el clasificador en dos etapas: entrenamiento y testeo. En la etapa de entrenamiento, utilizando un conjunto de n-pares de imágenes con ruido aditivo al 10%, se obtuvo una matriz de observaciones con sus respectivas etiquetas para una ventana de tamaño 3x3 y 5x5. Aplicando la técnica del análisis discriminante lineal se consiguió un conjunto de coeficientes generando un nuevo filtro que es el que se propone en este trabajo. En la etapa de testeo se comparó el clasificador propuesto con un filtro heurístico, en este caso se eligió el filtro mediana. Ambos fueron aplicados a tres imágenes de prueba con ruido aleatorio al 10%. Se calculó el error cuadrático medio para ambas técnicas. Se concluyó que, para las condiciones experimentales diseñadas, el clasificador propuesto tiene un mejor rendimiento con respecto al filtro mediana. Fil: Guevara, Susana. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina. Fil: Robalino, Emilio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina. Fil: Bouchet, Agustina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina. Fil: Brun, Marcel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina. Fil: Ballarin, Virginia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Procesamiento de Imágenes. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE - CONICET); Argentina. |
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El siguiente trabajo presenta el diseño automático de un clasificador para filtrado de ruido en imágenes binarias utilizando la técnica del análisis discriminante lineal. Se diseñó el clasificador en dos etapas: entrenamiento y testeo. En la etapa de entrenamiento, utilizando un conjunto de n-pares de imágenes con ruido aditivo al 10%, se obtuvo una matriz de observaciones con sus respectivas etiquetas para una ventana de tamaño 3x3 y 5x5. Aplicando la técnica del análisis discriminante lineal se consiguió un conjunto de coeficientes generando un nuevo filtro que es el que se propone en este trabajo. En la etapa de testeo se comparó el clasificador propuesto con un filtro heurístico, en este caso se eligió el filtro mediana. Ambos fueron aplicados a tres imágenes de prueba con ruido aleatorio al 10%. Se calculó el error cuadrático medio para ambas técnicas. Se concluyó que, para las condiciones experimentales diseñadas, el clasificador propuesto tiene un mejor rendimiento con respecto al filtro mediana. |
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