Modelación multilevel de las oportunidades de innovación de las empresas industriales

Autores
Liseras, Natacha; López, Emanuel; Marín, Anabel; Calá, Carla Daniela
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Los modelos multilevel son extensiones de modelos de regresión en los cuales las observaciones están estructuradas en grupos y los coeficientes pueden variar por grupo, siendo aplicables tanto a modelos lineales como a modelos lineales generalizados. Cada nivel del modelo tiene su propia matriz de predictores y el modelo a nivel grupo es estimado en forma simultánea con los datos de la variable respuesta a nivel individual.
Fil: Liseras, Natacha. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fil: López, Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro de Investigaciones para la Transformación (CENIT); Argentina.
Fil: Marín, Anabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro de Investigaciones para la Transformación (CENIT); Argentina.
Fil: Calá, Carla Daniela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fuente
I Congreso Argentino de Estadística, Buenos Aires [ARG], 6-9 octubre 2015. ISSN 2451-8131
Materia
Modelo de Regresión
Modelo Lineal
Innovación
Empresas Industriales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Nülan (UNMDP-FCEyS)
Institución
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
OAI Identificador
oai:nulan.mdp.edu.ar:2699

id NULAN_7d2703476e5cb7b37ac94820d7f7fba6
oai_identifier_str oai:nulan.mdp.edu.ar:2699
network_acronym_str NULAN
repository_id_str 1845
network_name_str Nülan (UNMDP-FCEyS)
spelling Modelación multilevel de las oportunidades de innovación de las empresas industrialesLiseras, NatachaLópez, EmanuelMarín, AnabelCalá, Carla DanielaModelo de RegresiónModelo LinealInnovaciónEmpresas IndustrialesLos modelos multilevel son extensiones de modelos de regresión en los cuales las observaciones están estructuradas en grupos y los coeficientes pueden variar por grupo, siendo aplicables tanto a modelos lineales como a modelos lineales generalizados. Cada nivel del modelo tiene su propia matriz de predictores y el modelo a nivel grupo es estimado en forma simultánea con los datos de la variable respuesta a nivel individual.Fil: Liseras, Natacha. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: López, Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro de Investigaciones para la Transformación (CENIT); Argentina.Fil: Marín, Anabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro de Investigaciones para la Transformación (CENIT); Argentina.Fil: Calá, Carla Daniela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.2015-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/2699/https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/2699/1/liseras-etal-2015.pdf I Congreso Argentino de Estadística, Buenos Aires [ARG], 6-9 octubre 2015. ISSN 2451-8131 reponame:Nülan (UNMDP-FCEyS)instname:Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Socialesspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/2025-09-29T13:41:23Zoai:nulan.mdp.edu.ar:2699instacron:UNMDP-FCEySInstitucionalhttp://nulan.mdp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://nulan.mdp.edu.ar/cgi/oai2cendocu@mdp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:18452025-09-29 13:41:24.198Nülan (UNMDP-FCEyS) - Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Socialesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Modelación multilevel de las oportunidades de innovación de las empresas industriales
title Modelación multilevel de las oportunidades de innovación de las empresas industriales
spellingShingle Modelación multilevel de las oportunidades de innovación de las empresas industriales
Liseras, Natacha
Modelo de Regresión
Modelo Lineal
Innovación
Empresas Industriales
title_short Modelación multilevel de las oportunidades de innovación de las empresas industriales
title_full Modelación multilevel de las oportunidades de innovación de las empresas industriales
title_fullStr Modelación multilevel de las oportunidades de innovación de las empresas industriales
title_full_unstemmed Modelación multilevel de las oportunidades de innovación de las empresas industriales
title_sort Modelación multilevel de las oportunidades de innovación de las empresas industriales
dc.creator.none.fl_str_mv Liseras, Natacha
López, Emanuel
Marín, Anabel
Calá, Carla Daniela
author Liseras, Natacha
author_facet Liseras, Natacha
López, Emanuel
Marín, Anabel
Calá, Carla Daniela
author_role author
author2 López, Emanuel
Marín, Anabel
Calá, Carla Daniela
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Modelo de Regresión
Modelo Lineal
Innovación
Empresas Industriales
topic Modelo de Regresión
Modelo Lineal
Innovación
Empresas Industriales
dc.description.none.fl_txt_mv Los modelos multilevel son extensiones de modelos de regresión en los cuales las observaciones están estructuradas en grupos y los coeficientes pueden variar por grupo, siendo aplicables tanto a modelos lineales como a modelos lineales generalizados. Cada nivel del modelo tiene su propia matriz de predictores y el modelo a nivel grupo es estimado en forma simultánea con los datos de la variable respuesta a nivel individual.
Fil: Liseras, Natacha. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fil: López, Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro de Investigaciones para la Transformación (CENIT); Argentina.
Fil: Marín, Anabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro de Investigaciones para la Transformación (CENIT); Argentina.
Fil: Calá, Carla Daniela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
description Los modelos multilevel son extensiones de modelos de regresión en los cuales las observaciones están estructuradas en grupos y los coeficientes pueden variar por grupo, siendo aplicables tanto a modelos lineales como a modelos lineales generalizados. Cada nivel del modelo tiene su propia matriz de predictores y el modelo a nivel grupo es estimado en forma simultánea con los datos de la variable respuesta a nivel individual.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/2699/
https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/2699/1/liseras-etal-2015.pdf
url https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/2699/
https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/2699/1/liseras-etal-2015.pdf
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv I Congreso Argentino de Estadística, Buenos Aires [ARG], 6-9 octubre 2015. ISSN 2451-8131
reponame:Nülan (UNMDP-FCEyS)
instname:Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
reponame_str Nülan (UNMDP-FCEyS)
collection Nülan (UNMDP-FCEyS)
instname_str Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
repository.name.fl_str_mv Nülan (UNMDP-FCEyS) - Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
repository.mail.fl_str_mv cendocu@mdp.edu.ar
_version_ 1844618832347398144
score 13.070432