Modelación conjunta de las decisiones de informatización en empresas industriales

• Autores: Marcel, Lizzie; Liseras, Natacha
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: parte de libro
• Fuente: In Roitter, Sonia ; Paglia, Agustina y Fernández, Priscila (Comps.), Libro de resúmenes de la XXX Reunión Anual Red Pymes Mercosur (pp. 331-335). Rafaela: Asociación Civil Red Pymes Mercosur. ISBN 978-987-3608-62-9;
• Materia: Informatización; Aplicaciones Informáticas; Empresas Industriales
• Institución: Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales

En un contexto signado por la digitalización de las operaciones de las empresas, el uso de software se ha vuelto un elemento crítico (Taştan & Gönel, 2020). Trabajos previos para el tejido productivo argentino ponen de manifiesto que la informatización de las empresas se asocia a sus capacidades, competencias y a factores estructurales, como el tamaño y el sector de actividad (Breard & Yoguel, 2013; Marcel & Liseras, 2025; entre otros). Ahora bien, el uso de software en las áreas de gestión, producción y comercialización/marketing, puede estar asociado a distintos factores, así como podría suponerse que las decisiones de informatizar las distintas áreas de la empresa no son independientes entre sí. El uso en un área genera un acervo de conocimiento que la firma puede aprovechar para continuar su informatización, de manera que los beneficios de las decisiones de uso pueden suponerse correlacionados entre sí. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es: (i) identificar qué factores se aso- cian al uso de software en las áreas de gestión, producción y comercialización/ marketing de empresas industriales de más de 5 ocupados del Partido de Gral. Pueyrredon (PGP); y (ii) determinar si existe complementariedad entre las decisiones de uso de software en las distintas áreas de la empresa. Además, al usar una muestra combinada de datos captados en 2 momentos, podrá evaluarse si el paso del tiempo resulta ser un factor explicativo relevante. Los resultados obtenidos a partir de la combinación de dos muestras representativas para los años 2018 y 2023, indican que la informatización -entendida como uso de software- en cada área depende de distintos factores estratégicos y estructurales, además del paso del tiempo, y que las decisiones de uso de software en las distintas áreas de la firma no son independientes entre sí. Estos resultados aportan evidencia para un distrito industrial relevante de la Provincia de Buenos Aires.
Fil: Marcel, Lizzie. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fil: Liseras, Natacha. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.