Desarrollo y validación de ecuación de masa grasa para antropometría con pliegue tricipital y peso corporal: Utilización de dilución isotópica de deuterio como patrón

Autores
Tarducci, Gabriel; Pallaro, Anabel; Paganini, Amalia; Gárgano, Sofía; Vidueiros, Mariel; Morea, Guillermo
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Conocer la masa grasa en niños/as es de gran interés para el seguimiento del crecimiento y desarrollo y para la toma de decisiones en programas de intervención en salud y vida activa. Se evaluaron a 80 niñas y 72 niños entre 6 y 9 años de edad, por medio del método de todas las posibles regresiones. Se utilizó el método de todas las posibles regresiones para la obtención del modelo de predicción. Se aplicó el método de dilución isotópica de deuterio como patrón para la validación. Se obtuvo un modelo matemático para predecir la masa grasa MG (kg) = -4,7343 + 0,3148 (Peso) + 0,3029 (Pliegue tricipital). Validación: r = 0,7826; r² = 0,6125; b = 0,7826 y valor de intercepto = 1,5160. La correlación de concordancia (rc) de la ecuación obtenida es 0,7824, lo que significa que la reproductibilidad del segundo modelo es alta dado que no difiere significativamente de 1. Se cuenta con una ecuación validada y de fácil aplicación en condiciones tanto de laboratorio como de campo.
Assessing fat mass in children is of great interest for monitoring growth and development, as well as for decision-making in health and active life intervention programs. A total of 80 girls and 72 boys aged 6 to 9 years-old were evaluated using the all-possible-regressions method to derive the prediction model. The deuterium isotope dilution method was used as a standard for validation. A mathematical model was developed to predict fat mass FM (kg) = -4.7343 + 0.3148 (Weight) + 0.3029 (Triceps skinfold). Validation results: r = 0.7826; r² = 0.6125; b = 0.7826 and intercept value = 1.5160. The concordance correlation coefficient (ccc) of the equation obtained was 0.7824, indicating high reproducibility, as it does not significantly differ from 1. A validated equation that is easy to apply in both laboratory and field conditions is now available.
O conhecimento da massa gorda em crianças é de grande interesse para o acompanhamento do crescimento e desenvolvimento e para a tomada de decisões em programas de saúde e de intervenção na vida ativa. Oitenta meninas e 72 meninos entre 6 e 9 anos de idade foram avaliados usando o método de todas as regressões possíveis. O método de todas as regressões possíveis foi usado para obter o modelo de previsão. O método de diluição do isótopo de deutério foi aplicado como padrão para validação. Foi obtido um modelo matemático para prever a massa gorda MG (kg) = -4,7343 + 0,3148 (peso) + 0,3029 (prega tricipital). Validação: r = 0,7826; r² = 0,6125; b = 0,7826 e valor de interceptação = 1,5160. A correlação de concordância (rc) da equação obtida é 0,7824, o que significa que a reprodutibilidade do segundo modelo é alta, pois não difere significativamente de 1.
Fil: Paganini, Amalia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
Fil: Tarducci, Gabriel. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Instituto de Investigaciones en Humanidades y Ciencias Sociales (UNLP-CONICET); Argentina.
Fil: Gárgano, Sofía. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Instituto de Investigaciones en Humanidades y Ciencias Sociales (UNLP-CONICET); Argentina.
Fil: Morea, Guillermo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Instituto de Investigaciones en Humanidades y Ciencias Sociales (UNLP-CONICET); Argentina.
Fil: Pallaro, Anabel. Facultad de Farmacia y Bioquímica, Universidad de Buenos Aires, Argentina.
Fil: Vidueiros, Mariel. Facultad de Farmacia y Bioquímica, Universidad de Buenos Aires, Argentina.
Fuente
Educación Física y Ciencia, 26(4), e317. (2024)
ISSN 2314-2561
Materia
Educación física
Composición corporal
Masa grasa
Dilución isotópica
Antropometría
Crecimiento y desarrollo
Body composition
Fat mass
Isotopic Dilution
Anthropometry
Growth and Development
Composição corporal
Massa gorda
Diluição isotópica
Antropometria
Crescimento e desenvolvimento
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Memoria Académica (UNLP-FAHCE)
Institución
Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
OAI Identificador
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spelling Desarrollo y validación de ecuación de masa grasa para antropometría con pliegue tricipital y peso corporal: Utilización de dilución isotópica de deuterio como patrónDevelopment and validation of a fat mass equation for anthropometry using triceps skinfold and body weight: Use of deuterium isotope dilution as a standardDesenvolvimento e validação da equação de massa gorda para antropometria com prega tricipital e peso corporal: Uso da diluição do isótopo de deutério como padrãoTarducci, GabrielPallaro, AnabelPaganini, AmaliaGárgano, SofíaVidueiros, MarielMorea, GuillermoEducación físicaComposición corporalMasa grasaDilución isotópicaAntropometríaCrecimiento y desarrolloBody compositionFat massIsotopic DilutionAnthropometryGrowth and DevelopmentComposição corporalMassa gordaDiluição isotópicaAntropometriaCrescimento e desenvolvimentoConocer la masa grasa en niños/as es de gran interés para el seguimiento del crecimiento y desarrollo y para la toma de decisiones en programas de intervención en salud y vida activa. Se evaluaron a 80 niñas y 72 niños entre 6 y 9 años de edad, por medio del método de todas las posibles regresiones. Se utilizó el método de todas las posibles regresiones para la obtención del modelo de predicción. Se aplicó el método de dilución isotópica de deuterio como patrón para la validación. Se obtuvo un modelo matemático para predecir la masa grasa MG (kg) = -4,7343 + 0,3148 (Peso) + 0,3029 (Pliegue tricipital). Validación: r = 0,7826; r² = 0,6125; b = 0,7826 y valor de intercepto = 1,5160. La correlación de concordancia (r<sub>c</sub>) de la ecuación obtenida es 0,7824, lo que significa que la reproductibilidad del segundo modelo es alta dado que no difiere significativamente de 1. Se cuenta con una ecuación validada y de fácil aplicación en condiciones tanto de laboratorio como de campo.Assessing fat mass in children is of great interest for monitoring growth and development, as well as for decision-making in health and active life intervention programs. A total of 80 girls and 72 boys aged 6 to 9 years-old were evaluated using the all-possible-regressions method to derive the prediction model. The deuterium isotope dilution method was used as a standard for validation. A mathematical model was developed to predict fat mass FM (kg) = -4.7343 + 0.3148 (Weight) + 0.3029 (Triceps skinfold). Validation results: r = 0.7826; r² = 0.6125; b = 0.7826 and intercept value = 1.5160. The concordance correlation coefficient (ccc) of the equation obtained was 0.7824, indicating high reproducibility, as it does not significantly differ from 1. A validated equation that is easy to apply in both laboratory and field conditions is now available.O conhecimento da massa gorda em crianças é de grande interesse para o acompanhamento do crescimento e desenvolvimento e para a tomada de decisões em programas de saúde e de intervenção na vida ativa. Oitenta meninas e 72 meninos entre 6 e 9 anos de idade foram avaliados usando o método de todas as regressões possíveis. O método de todas as regressões possíveis foi usado para obter o modelo de previsão. O método de diluição do isótopo de deutério foi aplicado como padrão para validação. Foi obtido um modelo matemático para prever a massa gorda MG (kg) = -4,7343 + 0,3148 (peso) + 0,3029 (prega tricipital). Validação: r = 0,7826; r² = 0,6125; b = 0,7826 e valor de interceptação = 1,5160. A correlação de concordância (r<sub>c</sub>) da equação obtida é 0,7824, o que significa que a reprodutibilidade do segundo modelo é alta, pois não difere significativamente de 1.Fil: Paganini, Amalia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.Fil: Tarducci, Gabriel. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. 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Desenvolvimento e validação da equação de massa gorda para antropometria com prega tricipital e peso corporal: Uso da diluição do isótopo de deutério como padrão
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Assessing fat mass in children is of great interest for monitoring growth and development, as well as for decision-making in health and active life intervention programs. A total of 80 girls and 72 boys aged 6 to 9 years-old were evaluated using the all-possible-regressions method to derive the prediction model. The deuterium isotope dilution method was used as a standard for validation. A mathematical model was developed to predict fat mass FM (kg) = -4.7343 + 0.3148 (Weight) + 0.3029 (Triceps skinfold). Validation results: r = 0.7826; r² = 0.6125; b = 0.7826 and intercept value = 1.5160. The concordance correlation coefficient (ccc) of the equation obtained was 0.7824, indicating high reproducibility, as it does not significantly differ from 1. A validated equation that is easy to apply in both laboratory and field conditions is now available.
O conhecimento da massa gorda em crianças é de grande interesse para o acompanhamento do crescimento e desenvolvimento e para a tomada de decisões em programas de saúde e de intervenção na vida ativa. Oitenta meninas e 72 meninos entre 6 e 9 anos de idade foram avaliados usando o método de todas as regressões possíveis. O método de todas as regressões possíveis foi usado para obter o modelo de previsão. O método de diluição do isótopo de deutério foi aplicado como padrão para validação. Foi obtido um modelo matemático para prever a massa gorda MG (kg) = -4,7343 + 0,3148 (peso) + 0,3029 (prega tricipital). Validação: r = 0,7826; r² = 0,6125; b = 0,7826 e valor de interceptação = 1,5160. A correlação de concordância (r<sub>c</sub>) da equação obtida é 0,7824, o que significa que a reprodutibilidade do segundo modelo é alta, pois não difere significativamente de 1.
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