Simulación en el aula : Prueba de normalidad para muestras pequeñas usando test gráficos

Autores
Calandra, María Valeria; Vericat, Fernando
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los métodos gráficos son populares para chequear modelos, un gráfico cuantil- cuantil (qq-plot) permite observar cuan cerca está la distribución de un conjunto de datos a alguna distribución ideal o comparar la distribución de dos conjuntos de datos. La forma del gráfico debería ser idealmente una línea recta específica. Si interesa comparar con la distribución Gaussiana se llama gráfico de probabilidad Normal. El objetivo del presente trabajo es testear normalidad de una muestra en especial para el caso de tamaños muestrales pequeños para los cuales el comportamiento de estos gráficos suele ser errático y conducir a falsas interpretaciones, mostraremos además que no suele ser así con tamaños muestrales más grandes. Proponemos, también establecer una banda de probabilidad o banda envolvente basada en un método empírico, específicamente mediante el método de Monte Carlo, dicha banda nos establecerá un marco de referencia probabilístico para evitar falsas interpretaciones. Se presenta un código computacional, de fácil implementación, empleado por los alumnos para la aplicación de esta metodología de análisis de normalidad, el cual es utilizado para la enseñanza de la temática en cuestión
Fil: Calandra, María Valeria. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas de la Facultad de Ingeniería.
Fil: Vericat, Fernando. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas de la Facultad de Ingeniería.
Fuente
III Jornadas de Enseñanza e Investigación Educativa en el campo de las Ciencias Exactas y Naturales; La Plata, Argentina, 26-28 de septiembre de 2012
ISSN 2250-8473
Materia
Educación
Test gráficos
Normalidad
Simulación
Monte Carlo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Memoria Académica (UNLP-FAHCE)
Institución
Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
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Fil: Vericat, Fernando. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas de la Facultad de Ingeniería.
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