Comportamiento emergente de los sistemas bovinos pastoriles
- Autores
- Nasca, Jose Andres
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis doctoral
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Colombatto, Darío (director)
- Descripción
- Tesis para obtener el grado de Doctor en el área de Ciencias Agropecuarias, de la Universidad de Buenos Aires, en 2016
El comportamiento de un sistema puede ser descripto a través de ciertas propiedades que emergen de la interacción de todos los componentes del sistema, denominadas propiedades emergentes. Las mismas combinan numerosos procesos que explican el comportamiento del sistema en relación a los objetivos planteados. En esta tesis se analiza el comportamiento emergente de los sistemas bovinos pastoriles del noroeste de Argentina. Las hipótesis planteadas fueron: 1) Los sistemas de ciclo completo presentan un comportamiento sistémico superior que los sistemas exclusivos de cría o engorde; 2) Diferentes grupos sociales generan modelos mentales diferenciales que determinan el comportamiento emergente de los sistemas. Se considera que si un sistema presenta valores máximos en todas sus propiedades emergentes, comparadas con otros sistemas, su comportamiento emergente es superior al resto. El concepto de grupos sociales esta asociado al tipo y fuente de conocimiento, distinguiéndose en este trabajo entre conocimiento académico (docentes - investigadores) y no académico (productores - asesores privados). Tres sistemas de producción fueron evaluados: ciclo completo, cría y engorde. El método de trabajo comprende la utilización de modelos mentales y de simulación. Primero se presentó el modelo de simulación desarrollado y se efectuaron evaluaciones del mismo. Luego, mediante tres capítulos experimentales, se abordaron tres propiedades emergentes: eficiencia, estabilidad y equidad. La eficiencia y estabilidad de los sistemas deben ser discutidas en el contexto específico de cada sistema, lo que requiere reconocer el ambiente, las decisiones estratégicas adoptadas y explicitar los objetivos perseguidos. Diferentes modelos mentales generaron estructuras diferentes que presentaron comportamientos dispares. La equidad de los sistemas no está ligada a un grupo social o a un sistema productivo en particular.
The behavior of a system can be described by certain properties. These properties are referred as emergent properties because it is said that they emerge from the interaction of all the components of the system. This thesis studies the emergent behavior of beef cattle grazing systems of the northwest of Argentina. The hypotheses were: 1) Whole cycle beef cattle systems have a superior emergent behavior than cow-calf and fattening systems; 2) Different social groups generate diverse mental models which determines the emergent behavior of the systems. If an agro-ecosystem has maximum values in all the emergent properties, compared with another agro-ecosystem, its behavior is considered superior. The concept of social groups is associated with the type and source of knowledge, distinguishing in this work between academic knowledge (teachers - researchers) and non-academic (producers - private advisers). Three production systems were evaluated: whole cycle, cow-calf and fattening. The method of study was system dynamics, using mental models and simulation models. First, the simulation model was presented and evaluated. Then, three emergent properties were studied: efficiency, stability and equity. Efficiency and stability should be discussed in the specific context of each system, which requires recognizing the environment, strategic decisions and main objectives. Different mental models generate diverse structures showing different behavior. Equity was not related with a particular social group or a particular agroecosystem.
Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido
Fil: Nasca, Jose Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido; Argentina - Materia
-
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Las hipótesis planteadas fueron: 1) Los sistemas de ciclo completo presentan un comportamiento sistémico superior que los sistemas exclusivos de cría o engorde; 2) Diferentes grupos sociales generan modelos mentales diferenciales que determinan el comportamiento emergente de los sistemas. Se considera que si un sistema presenta valores máximos en todas sus propiedades emergentes, comparadas con otros sistemas, su comportamiento emergente es superior al resto. El concepto de grupos sociales esta asociado al tipo y fuente de conocimiento, distinguiéndose en este trabajo entre conocimiento académico (docentes - investigadores) y no académico (productores - asesores privados). Tres sistemas de producción fueron evaluados: ciclo completo, cría y engorde. El método de trabajo comprende la utilización de modelos mentales y de simulación. Primero se presentó el modelo de simulación desarrollado y se efectuaron evaluaciones del mismo. Luego, mediante tres capítulos experimentales, se abordaron tres propiedades emergentes: eficiencia, estabilidad y equidad. La eficiencia y estabilidad de los sistemas deben ser discutidas en el contexto específico de cada sistema, lo que requiere reconocer el ambiente, las decisiones estratégicas adoptadas y explicitar los objetivos perseguidos. Diferentes modelos mentales generaron estructuras diferentes que presentaron comportamientos dispares. La equidad de los sistemas no está ligada a un grupo social o a un sistema productivo en particular.The behavior of a system can be described by certain properties. These properties are referred as emergent properties because it is said that they emerge from the interaction of all the components of the system. This thesis studies the emergent behavior of beef cattle grazing systems of the northwest of Argentina. The hypotheses were: 1) Whole cycle beef cattle systems have a superior emergent behavior than cow-calf and fattening systems; 2) Different social groups generate diverse mental models which determines the emergent behavior of the systems. If an agro-ecosystem has maximum values in all the emergent properties, compared with another agro-ecosystem, its behavior is considered superior. The concept of social groups is associated with the type and source of knowledge, distinguishing in this work between academic knowledge (teachers - researchers) and non-academic (producers - private advisers). Three production systems were evaluated: whole cycle, cow-calf and fattening. The method of study was system dynamics, using mental models and simulation models. First, the simulation model was presented and evaluated. Then, three emergent properties were studied: efficiency, stability and equity. Efficiency and stability should be discussed in the specific context of each system, which requires recognizing the environment, strategic decisions and main objectives. Different mental models generate diverse structures showing different behavior. Equity was not related with a particular social group or a particular agroecosystem.Instituto de Investigación Animal del Chaco SemiáridoFil: Nasca, Jose Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido; ArgentinaFacultad de Agronomía, Universidad de Buenos AiresColombatto, Darío (director)2019-10-30T12:32:34Z2019-10-30T12:32:34Z2016-06info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:ar-repo/semantics/tesisDoctoralapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/6238http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2016nascajoseandresspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria2025-09-29T13:44:48Zoai:localhost:20.500.12123/6238instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-09-29 13:44:49.196INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse |
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