Uso integrado de datos satelitales para el monitoreo de parametros hidrometeorológicos de la cuenca alta del Río Colorado, Argentina

Autores
Salcedo, Ana Paula; Aumassanne, Carolina Manuela; Solorza, Romina; Teverovsky, Sofia; Haye, Susana; Oricchio, Patricio
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
La cuenca del río Colorado tiene un régimen hidrológico que depende casi exclusivamente del agua de deshielo. Por lo tanto, existe una estrecha relación entre la nieve caída en el invierno en la alta cuenca y los caudales durante la primavera-verano. Por tratarse de cuencas de grandes extensiones, los datos de las estaciones meteorológicas y nivológicas no son suficientes para cuantificar la acumulación nival y espacial. Esa limitación puede superarse con el uso integrado de datos satelitales ópticos y de Radar de Apertura Sintética (SAR), y datos de estaciones de medición en campo. En el marco de un convenio interinstitucional INA-INTA-CONAE, se está trabajando en el desarrollo de un sistema integrado de datos para asistir al monitoreo de la cuenca, estableciendo como objetivos a mediano plazo: caracterizar la disponibilidad total de nieve; conocer la dinámica del deshielo, identificando el omienzo y tiempo de retardo en función los parámetros morfométricos de la cuenca; y utilizar estos parámetros como entrada en un modelo de simulación hidrológica. En ese contexto, se presentan aquí los primeros resultados del análisis de la nieve húmeda estimada con datos Sentinel-1, en un sector del río Grande, cuenca del Colorado. Los resultados se validaron con mediciones de equivalente de agua en nieve y caudales, analizando la proporción de nieve próxima a la fusión con datos SAR, respecto al área total de nieve estimada con datos ópticos. Se identificó el inicio de la fusión a mediados de agosto, con valores en torno al 5 % de superficie de nieve en fusión y su finalización hacia principio-mediados de noviembre, con valores máximos de hasta 40 %, disminuyendo en diciembre la cobertura nival. En la actualidad, se están integrando a este trabajo nuevas fuentes de información como los datos SAR del satélite SAOCOM.
AER 25 de Mayo
Fil: Salcedo, Ana Paula. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Centro Regional Andino; Argentina
Fil: Aumassanne, Carolina Manuela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentina
Fil: Solorza, Romina. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Gerencia de Observación de la Tierra; Argentina
Fil: Teverovsky, Sofia. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Gerencia de Observación de la Tierra; Argentina
Fil: Haye, Susana. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Centro Regional Andino; Argentina
Fil: Oricchio, Patricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fuente
17º Encuentro del Centro Internacional de Ciencias de la Tierra (E-ICES 17), virtual del 1 al 4 de noviembre de 2022
Materia
Datos Climatológicos
Vigilancia
Hidrometeorología
Nieve
Snow
Climatic Data
Monitoring
Hydrometeorology
Monitoreo
Río Colorado, Argentina
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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AER 25 de Mayo
Fil: Salcedo, Ana Paula. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Centro Regional Andino; Argentina
Fil: Aumassanne, Carolina Manuela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentina
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