Benchmarking the estimation of optimal spatial resolution fro biodiversity studies on Ebro region data

Autores
Martinez, Emilce Soledad; Vilaprinyo, Ester; Asín, J.; Alves, Rui
Año de publicación
2025
Idioma
inglés
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Poster
The structure and density of plant census data determines the spatial resolution at which we can assess spatial changes in biodiversity. We proposed a pipeline to determine the optimal resolution for biodiversity analysis. We used plant occurrence data for the Ebro Region and generated ~ 6000 resolutions (from 1 to 55,561 km2). We applied piecewise regression to determine the threshold at which the area-to-species slope starts to level off. We were able to select 6 optimal resolutions (~1,124 km2) that balance spatial detail and data reliability. This approach provides a robust framework for determining spatial resolution that enhance biodiversity studies, ensuring and optimal trade-off between detail and record availability in the study region.
EEA Pergamino
Fil: Martinez, Emilce. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Laboratorio de Semillas. Banco Activo de Germoplasma; Argentina
Fil: Martinez, Emilce. Universidad de Lleida. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Médicas Básicas. Grupo de Biología de Sistemas; España
Fil: Vilaprinyo, Ester. Universidad de Lleida. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Médicas Básicas. Grupo de Biología de Sistemas; España
Fil: Asín, J. Universidad de Zaragoza. Departamento de Métodos Estadísticos; España
Fil: Alves, Rui. Universidad de Lleida. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Médicas Básicas. Grupo de Biología de Sistemas; España
Fuente
XLI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y XV Jornadas de Estadística Pública, Lleida, España, 10 al 13 de junio de 2025
Materia
Río Ebro
Biodiversidad
Diversidad de Especies
Ecosistema
Vegetación
Ebro River
Biodiversity
Species Diversity
Ecosystems
Vegetation
Especies Vegetales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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