Determinación de límite de detección y cuantificación como parte de la validación de método analítico por hplc para cuantificación de cannabinoides en productos derivados de cannab...

Autores
Biazzetti, Antonella Elizabeth; Cornejo, Vanina; Oldani, Diana; Gines Quevedo, Ivana Lorena
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Poster
El uso del Cannabis sativa L. abarca fines medicinales e industriales, lo que impulsa el desarrollo de métodos analíticos validados para la caracterización de sus componentes activos, como lo describe la guía de la USP <1225> y la ICH Q2 (RI). En esta primera etapa de validación, la determinación de los límites de detección (LD) y cuantificación (LC) son importantes para establecer la sensibilidad del método y asegurar su capacidad para detectar y cuantificar concentraciones bajas del analito.
EEA San Juan
Fil: Biazzetti, Antonella Elizabeth. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.
Fil: Biazzetti, Antonella Elizabeth. CANME-INTA. Laboratorio de Control de Calidad; Argentina
Fil: Cornejo, Vanina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.
Fil: Oldani, Diana. Universidad Católica de Cuyo. Facultad de Ciencias Químicas y Tecnológicas; Argentina
Fil: Gines Quevedo, Ivana Lorena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.
Fuente
Congreso Internacional de Cáñamo Industrial y Cannabis Medicinal, realizado el 9 y 10 de mayo de 2025 en la Universidad Nacional A. Jauretche en Buenos Aires
Materia
Cannabis
Detección
Detection
HPLC
Cromatografía Líquida Alta Presión
Cannabinoides
High Performance Liquid Chromatography
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
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