Relevant loci for milk production in dairy cattle, obtained by machine learning algorithms
- Autores
- Raschia, Maria Agustina; Ríos, Pablo J.; Maizon, Daniel Omar; Demitrio, Daniel Arturo; Poli, Mario Andres
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Poster
Background: Extensive genetic research focused on identifyng associations between single nucleotide polymorphism (SNP) markers located all over the genome and milk traits were conducted for different dairy cattle breeds. Most published genome-wide association studies (GWAS) were performed fitting linear, multivariate and Bayesian linear mixed models. Machine learning (ML) methods have been shown to be efficient in identifying SNP underlying a trait of interest.
Instituto de Genética
Fil: Raschia, Maria Agustina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; Argentina
Fil: Raschia, Maria Agustina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina
Fil: Ríos, Pablo J. Universidad de Buenos Aires; Argentina
Fil: Ríos, Pablo J. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina
Fil: Maizon, Daniel Omar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina
Fil: Maizon, Daniel Omar. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Demitrio, Daniel Arturo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección General de Sistemas de Información, Comunicación y Procesos. Gerencia de Informática y Gestión de la Información; Argentina
Fil: Demitrio, Daniel Arturo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina
Fil: Poli, Mario Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; Argentina
Fil: Poli, Mario Andres. Universidad del Salvador. Facultad de Ciencias Agrarias y Veterinaria; Argentina - Fuente
- 2nd Women in Bioinformatics & Data Science Latin America Conference, 22 al 24 de septiembre de 2021 (virtual)
- Materia
-
Milk Production
Dairy Cattle
Machine Learning
Algorithms
Single Nucleotide Polymorphism
Producción Lechera
Ganado de Leche
Aprendizaje Electrónico
Algoritmos
Polimorfismo de un Solo Nucleótido - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Relevant loci for milk production in dairy cattle, obtained by machine learning algorithmsRaschia, Maria AgustinaRíos, Pablo J.Maizon, Daniel OmarDemitrio, Daniel ArturoPoli, Mario AndresMilk ProductionDairy CattleMachine LearningAlgorithmsSingle Nucleotide PolymorphismProducción LecheraGanado de LecheAprendizaje ElectrónicoAlgoritmosPolimorfismo de un Solo NucleótidoPosterBackground: Extensive genetic research focused on identifyng associations between single nucleotide polymorphism (SNP) markers located all over the genome and milk traits were conducted for different dairy cattle breeds. Most published genome-wide association studies (GWAS) were performed fitting linear, multivariate and Bayesian linear mixed models. Machine learning (ML) methods have been shown to be efficient in identifying SNP underlying a trait of interest.Instituto de GenéticaFil: Raschia, Maria Agustina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; ArgentinaFil: Raschia, Maria Agustina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Médicas; ArgentinaFil: Ríos, Pablo J. Universidad de Buenos Aires; ArgentinaFil: Ríos, Pablo J. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; ArgentinaFil: Maizon, Daniel Omar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Maizon, Daniel Omar. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Demitrio, Daniel Arturo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección General de Sistemas de Información, Comunicación y Procesos. Gerencia de Informática y Gestión de la Información; ArgentinaFil: Demitrio, Daniel Arturo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; ArgentinaFil: Poli, Mario Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; ArgentinaFil: Poli, Mario Andres. Universidad del Salvador. Facultad de Ciencias Agrarias y Veterinaria; ArgentinaNetwork of Women in Bioinformatics and Data Science2022-04-25T10:22:28Z2022-04-25T10:22:28Z2021-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/117152nd Women in Bioinformatics & Data Science Latin America Conference, 22 al 24 de septiembre de 2021 (virtual)reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaenginfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E6-I145-001/2019-PE-E6-I145-001/AR./Mejora genética objetiva para aumentar la eficiencia de los sistemas de producción animal.info:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PT-E6-I513-001/2019-PT-E6-I513-001/AR./Plataforma de mejoramiento animalinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PT-E9-I180-001/2019-PT-E9-I180-001/AR./TICs y gestión de Big Datainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)2025-09-29T13:45:32Zoai:localhost:20.500.12123/11715instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-09-29 13:45:32.66INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse |
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Poster Background: Extensive genetic research focused on identifyng associations between single nucleotide polymorphism (SNP) markers located all over the genome and milk traits were conducted for different dairy cattle breeds. Most published genome-wide association studies (GWAS) were performed fitting linear, multivariate and Bayesian linear mixed models. Machine learning (ML) methods have been shown to be efficient in identifying SNP underlying a trait of interest. Instituto de Genética Fil: Raschia, Maria Agustina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; Argentina Fil: Raschia, Maria Agustina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina Fil: Ríos, Pablo J. Universidad de Buenos Aires; Argentina Fil: Ríos, Pablo J. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina Fil: Maizon, Daniel Omar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Maizon, Daniel Omar. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Demitrio, Daniel Arturo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección General de Sistemas de Información, Comunicación y Procesos. Gerencia de Informática y Gestión de la Información; Argentina Fil: Demitrio, Daniel Arturo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina Fil: Poli, Mario Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Genética; Argentina Fil: Poli, Mario Andres. Universidad del Salvador. Facultad de Ciencias Agrarias y Veterinaria; Argentina |
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