Development and validation of sequential sampling plans for Caliothrips phaseoli (Thysanoptera: Thripidae) on soybean

• Autores: Perotti, Evangelina; Gamundi, Juan Carlos; Trumper, Eduardo Victor
• Año de publicación: 2026
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: RIA 52 (1) : 45-59. (mayo 2026)
• Materia: Soja; Thrips (género); Plagas de Plantas; Muestreo; Muestreo Secuencial; Soybeans; Thrips (genus); Plant Pests; Sampling; Sequential Sampling; Caliothrips phaseoli; Trips Americano del Poroto; American Bean Thrips
• Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

The american bean thrips (ABT), Caliothrips phaseoli (Hood), is a serious pest of soybeans in South America. Both research and management require reliable sampling protocols, thus the objectives were to (1) to determine the spatial dispersion of ABT in soybean fields, (2) develop sequential sampling plans (SSP) and (3) evaluate their performance. Taylor Power Law (TPL) and Iwao Patchiness Regression (IPR) models provided very good fit with slopes significantly higher than 1, suggesting an aggregated distribution pattern of ABT in soybean fields over a five-year field study. Green’s fixed-precision SSP (based on TPL) yielded smaller expected average sample number than did Kuno’s fixed-precision SSP (based on IPR) for the same precision level. Although this suggests that Green´s model is more efficient because it demands less sampling effort for the same precision level, validation by resampling of independent datasets shows that at least for low ABT densities the real precision achieved with Kuno’s protocol is higher than expected. Recalculating SSPs so that they yield, on average, the desired precision allowed their comparison over the same real precision. The advantage of one SSP over the other depended on ABT density. For users willing to make highly precise density estimations, the protocol choice is not clearcut. However, for other users unable to invest the time and effort to obtain such precision, Kuno’s protocol may be more efficient.
El trips americano del poroto (TAP), Caliothrips phaseoli (Hood), es una plaga grave de la soja en Sudamérica. Tanto la investigación como el manejo requieren protocolos de muestreo confiables, por lo que los objetivos fueron (1) determinar la dispersión espacial del TAP en campos de soja, (2) desarrollar planes de muestreo secuenciales (PMS) y (3) evaluar su desempeño. Los modelos de la Ley de Potencia de Taylor (LPT) y de Regresión de Iwao (RI) proporcionaron un ajuste muy bueno con pendientes significativamente mayores que 1, lo que sugiere un patrón de distribución agregada de los campos de soja con TAP, durante un estudio de campo de cinco años. El PMS de precisión fija de Green (basado en LPT) produjo un número promedio de muestras esperado menor que el PMS de precisión fija de Kuno (basado en RI) para el mismo nivel de precisión. Aunque esto sugiere que el modelo de Green es más eficiente porque requiere menos esfuerzo de muestreo para el mismo nivel de precisión, la validación mediante el remuestreo de conjuntos de datos independientes muestra que, al menos para bajas densidades de TAP, la precisión real alcanzada con el protocolo de Kuno es mayor de lo esperado. Recalcular los PMS para que produzcan, en promedio, la precisión deseada, permitió compararlos con la misma precisión real. La ventaja de un PMS sobre otro dependió de la densidad de TAP. Para los usuarios que desean realizar estimaciones de densidad de alta precisión, la elección del protocolo no es sencilla. Sin embargo, para otros usuarios que no pueden invertir el tiempo y el esfuerzo necesarios para obtener dicha precisión, el protocolo de Kuno puede ser más eficiente.
EEA Oliveros
Fil: Perotti, Evangelina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; Argentina
Fil: Gamundi, Juan Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; Argentina
Fil: Trumper, Eduardo V. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina