Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos
- Autores
- Sanahuja Zubillaga, Maria Eugenia; Benedito, Luis Dario; Schulz, Guillermo; Rodriguez, Dario Martin; Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El Mapeo Digital de Suelos (MDS) constituye una subdisciplina de la Ciencia del Suelo desarrollada a partir de 1990 que permite realizar predicciones de clases o propiedades del suelo basadas en mediciones analíticas de datos de campo y datos ambientales mediante el uso de diferentes métodos estadísticos, geoestadísticos y de aprendizaje automático (Minasny & McBratney, 2016). Durante las últimas décadas la geomorfometría, entendida como la disciplina científica que se ocupa del análisis del relieve y su modelado (Florinsky, 2021), se ha utilizado para predecir la distribución espacial de las propiedades del suelo. Esto se debe a que el relieve constituye uno de los factores formadores del suelo más importantes, especialmente a escala local como en el caso de esta contribución. En este trabajo buscamos analizar la utilidad del MDS para generar predicciones consistentes a partir de un número limitado de datos de campo, con el propósito de contribuir al conocimiento de los suelos del predio del Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CNIA-INTA). Con esta contribución nos proponemos probar esta metodología a escala de predio con el objetivo de generar predicciones de propiedades del suelo que sean de utilidad para la toma de decisiones.
Instituto de Suelos
Fil: Sanahuja Zubillaga, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Benedito, Luis Darío. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Schulz, Guillermo Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Rodríguez, Darío Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina - Fuente
- 12o. Congreso de Ciencia Cartográfica, 3er Congreso Virtual Internacional, 8 al 10 de octubre de 2024. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
- Materia
-
Mapa Edafológico
Cartografía Automatizada
Propiedades del Suelo
Técnicas de Predicción
Soil Maps
Automated Cartography
Soil Properties
Forecasting
Mapeo Digital de Suelo
SAGA GIS
Digital Soil Mapping - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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