Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos

Autores
Sanahuja Zubillaga, Maria Eugenia; Benedito, Luis Dario; Schulz, Guillermo; Rodriguez, Dario Martin; Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El Mapeo Digital de Suelos (MDS) constituye una subdisciplina de la Ciencia del Suelo desarrollada a partir de 1990 que permite realizar predicciones de clases o propiedades del suelo basadas en mediciones analíticas de datos de campo y datos ambientales mediante el uso de diferentes métodos estadísticos, geoestadísticos y de aprendizaje automático (Minasny & McBratney, 2016). Durante las últimas décadas la geomorfometría, entendida como la disciplina científica que se ocupa del análisis del relieve y su modelado (Florinsky, 2021), se ha utilizado para predecir la distribución espacial de las propiedades del suelo. Esto se debe a que el relieve constituye uno de los factores formadores del suelo más importantes, especialmente a escala local como en el caso de esta contribución. En este trabajo buscamos analizar la utilidad del MDS para generar predicciones consistentes a partir de un número limitado de datos de campo, con el propósito de contribuir al conocimiento de los suelos del predio del Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CNIA-INTA). Con esta contribución nos proponemos probar esta metodología a escala de predio con el objetivo de generar predicciones de propiedades del suelo que sean de utilidad para la toma de decisiones.
Instituto de Suelos
Fil: Sanahuja Zubillaga, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Benedito, Luis Darío. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Schulz, Guillermo Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Rodríguez, Darío Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fuente
12o. Congreso de Ciencia Cartográfica, 3er Congreso Virtual Internacional, 8 al 10 de octubre de 2024. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Materia
Mapa Edafológico
Cartografía Automatizada
Propiedades del Suelo
Técnicas de Predicción
Soil Maps
Automated Cartography
Soil Properties
Forecasting
Mapeo Digital de Suelo
SAGA GIS
Digital Soil Mapping
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
oai:localhost:20.500.12123/19772

id INTADig_87546ca79e3d8d868d96a1ae884f1382
oai_identifier_str oai:localhost:20.500.12123/19772
network_acronym_str INTADig
repository_id_str l
network_name_str INTA Digital (INTA)
spelling Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelosSanahuja Zubillaga, Maria EugeniaBenedito, Luis DarioSchulz, GuillermoRodriguez, Dario MartinTenti Vuegen, Leonardo MauricioMapa EdafológicoCartografía AutomatizadaPropiedades del SueloTécnicas de PredicciónSoil MapsAutomated CartographySoil PropertiesForecastingMapeo Digital de SueloSAGA GISDigital Soil MappingEl Mapeo Digital de Suelos (MDS) constituye una subdisciplina de la Ciencia del Suelo desarrollada a partir de 1990 que permite realizar predicciones de clases o propiedades del suelo basadas en mediciones analíticas de datos de campo y datos ambientales mediante el uso de diferentes métodos estadísticos, geoestadísticos y de aprendizaje automático (Minasny & McBratney, 2016). Durante las últimas décadas la geomorfometría, entendida como la disciplina científica que se ocupa del análisis del relieve y su modelado (Florinsky, 2021), se ha utilizado para predecir la distribución espacial de las propiedades del suelo. Esto se debe a que el relieve constituye uno de los factores formadores del suelo más importantes, especialmente a escala local como en el caso de esta contribución. En este trabajo buscamos analizar la utilidad del MDS para generar predicciones consistentes a partir de un número limitado de datos de campo, con el propósito de contribuir al conocimiento de los suelos del predio del Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CNIA-INTA). Con esta contribución nos proponemos probar esta metodología a escala de predio con el objetivo de generar predicciones de propiedades del suelo que sean de utilidad para la toma de decisiones.Instituto de SuelosFil: Sanahuja Zubillaga, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Benedito, Luis Darío. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Schulz, Guillermo Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Rodríguez, Darío Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaCentro Argentino de Cartografía2024-10-14T11:02:18Z2024-10-14T11:02:18Z2024-10-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/1977212o. Congreso de Ciencia Cartográfica, 3er Congreso Virtual Internacional, 8 al 10 de octubre de 2024. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentinareponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)2025-09-04T09:50:41Zoai:localhost:20.500.12123/19772instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-09-04 09:50:42.269INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse
dc.title.none.fl_str_mv Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos
title Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos
spellingShingle Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos
Sanahuja Zubillaga, Maria Eugenia
Mapa Edafológico
Cartografía Automatizada
Propiedades del Suelo
Técnicas de Predicción
Soil Maps
Automated Cartography
Soil Properties
Forecasting
Mapeo Digital de Suelo
SAGA GIS
Digital Soil Mapping
title_short Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos
title_full Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos
title_fullStr Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos
title_full_unstemmed Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos
title_sort Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos
dc.creator.none.fl_str_mv Sanahuja Zubillaga, Maria Eugenia
Benedito, Luis Dario
Schulz, Guillermo
Rodriguez, Dario Martin
Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio
author Sanahuja Zubillaga, Maria Eugenia
author_facet Sanahuja Zubillaga, Maria Eugenia
Benedito, Luis Dario
Schulz, Guillermo
Rodriguez, Dario Martin
Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio
author_role author
author2 Benedito, Luis Dario
Schulz, Guillermo
Rodriguez, Dario Martin
Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Mapa Edafológico
Cartografía Automatizada
Propiedades del Suelo
Técnicas de Predicción
Soil Maps
Automated Cartography
Soil Properties
Forecasting
Mapeo Digital de Suelo
SAGA GIS
Digital Soil Mapping
topic Mapa Edafológico
Cartografía Automatizada
Propiedades del Suelo
Técnicas de Predicción
Soil Maps
Automated Cartography
Soil Properties
Forecasting
Mapeo Digital de Suelo
SAGA GIS
Digital Soil Mapping
dc.description.none.fl_txt_mv El Mapeo Digital de Suelos (MDS) constituye una subdisciplina de la Ciencia del Suelo desarrollada a partir de 1990 que permite realizar predicciones de clases o propiedades del suelo basadas en mediciones analíticas de datos de campo y datos ambientales mediante el uso de diferentes métodos estadísticos, geoestadísticos y de aprendizaje automático (Minasny & McBratney, 2016). Durante las últimas décadas la geomorfometría, entendida como la disciplina científica que se ocupa del análisis del relieve y su modelado (Florinsky, 2021), se ha utilizado para predecir la distribución espacial de las propiedades del suelo. Esto se debe a que el relieve constituye uno de los factores formadores del suelo más importantes, especialmente a escala local como en el caso de esta contribución. En este trabajo buscamos analizar la utilidad del MDS para generar predicciones consistentes a partir de un número limitado de datos de campo, con el propósito de contribuir al conocimiento de los suelos del predio del Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CNIA-INTA). Con esta contribución nos proponemos probar esta metodología a escala de predio con el objetivo de generar predicciones de propiedades del suelo que sean de utilidad para la toma de decisiones.
Instituto de Suelos
Fil: Sanahuja Zubillaga, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Benedito, Luis Darío. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Schulz, Guillermo Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Rodríguez, Darío Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Fil: Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
description El Mapeo Digital de Suelos (MDS) constituye una subdisciplina de la Ciencia del Suelo desarrollada a partir de 1990 que permite realizar predicciones de clases o propiedades del suelo basadas en mediciones analíticas de datos de campo y datos ambientales mediante el uso de diferentes métodos estadísticos, geoestadísticos y de aprendizaje automático (Minasny & McBratney, 2016). Durante las últimas décadas la geomorfometría, entendida como la disciplina científica que se ocupa del análisis del relieve y su modelado (Florinsky, 2021), se ha utilizado para predecir la distribución espacial de las propiedades del suelo. Esto se debe a que el relieve constituye uno de los factores formadores del suelo más importantes, especialmente a escala local como en el caso de esta contribución. En este trabajo buscamos analizar la utilidad del MDS para generar predicciones consistentes a partir de un número limitado de datos de campo, con el propósito de contribuir al conocimiento de los suelos del predio del Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CNIA-INTA). Con esta contribución nos proponemos probar esta metodología a escala de predio con el objetivo de generar predicciones de propiedades del suelo que sean de utilidad para la toma de decisiones.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-10-14T11:02:18Z
2024-10-14T11:02:18Z
2024-10-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12123/19772
url http://hdl.handle.net/20.500.12123/19772
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Centro Argentino de Cartografía
publisher.none.fl_str_mv Centro Argentino de Cartografía
dc.source.none.fl_str_mv 12o. Congreso de Ciencia Cartográfica, 3er Congreso Virtual Internacional, 8 al 10 de octubre de 2024. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
reponame:INTA Digital (INTA)
instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
reponame_str INTA Digital (INTA)
collection INTA Digital (INTA)
instname_str Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.name.fl_str_mv INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.mail.fl_str_mv tripaldi.nicolas@inta.gob.ar
_version_ 1842341429035139072
score 12.623145