Caracterización de líneas endocríadas de maíz bajo estrés abiótico mediante sensores remotos

Autores
Menes, Jose Fernando; Galizia, Luciana Ayelen; Portillo, Javier Esteban
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Poster y resumen
Los estreses abióticos son un desafío crucial para la producción de maíz, especialmente en el contexto actual de cambio climático, debido a su capacidad para ocasionar pérdidas significativas de rendimiento. En este escenario, es de suma importancia desarrollar y caracterizar materiales adaptados a estas adversidades. El objetivo de este trabajo fue caracterizar un conjunto de 220 líneas endocriadas de maíz sometidas a estrés abiótico (hídrico y térmico). Para ello, se realizó un experimento en secano en el campo experimental de la EEA Pergamino del INTA, con un diseño en bloques completos al azar con 2 repeticiones. Para asegurar la ocurrencia de estrés la siembra se realizó en una densidad de 16 pl m- ², el doble de la densidad habitual. Las precipitaciones acumuladas desde la siembra hasta la floración fueron de 158,8 mm. Además, durante el período crítico para la determinación del rendimiento (i.e., 30 días centrados en el momento de floración) ocurrieron eventos de golpe de calor, en los que la temperatura máxima superó los 35 ºC durante 9 días, generando un ambiente de estrés hídrico y térmico. Las líneas se caracterizaron mediante una medida ecofisiológica del estrés hídrico, el ASI (intervalo antesis-silking), así como medidas espectrales de energía reflejada, en cinco intervalos de longitud de onda, y energía emitida en un intervalo de longitud de onda. Esta evaluación se realizó utilizando un sensor multiespectral y térmico montado en un vehículo aéreo no tripulado durante el período de floración. A partir de la información de reflectancia se calcularon varios índices indicadores del estado fisiológico de las plantas: NDVI (índice verde de diferencia normalizada), NDRE (índice verde de diferencia normalizada del borde rojo), PSRI (índice de senescencia de la planta) y GNDVI (índice de diferencia normalizada verde). Además, se utilizaron valores de emisividad térmica (8–14 nm) para estimar la temperatura del canopeo. Los genotipos evaluados presentaron diferencias significativas para el ASI, la temperatura del canopeo y los índices (p<0,05). Un análisis de componentes principales permitió evaluar las relaciones entre las variables y agrupar los genotipos de acuerdo con su desempeño. El índice PSRI estuvo asociado con la temperatura del canopeo. El ASI estuvo asociado negativamente con la temperatura del canopeo y los índices PSRI, NDRE y GNDVI. Este análisis provee una herramienta útil para identificar genotipos con buen comportamiento frente a estrés térmico y/o hídrico.
EEA Pergamino
Fil: Menes, José Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG). Becario; Argentina
Fil: Menes, José Fernando. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Genética; Argentina
Fil: Galizia, Luciana A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Maíz; Argentina
Fil: Galizia, Luciana A. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Genética; Argentina
Fil: Portillo, Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Sistema de Información Geográfica (SIG); Argentina
Fil: Portillo, Javier. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y ambientales. Cátedra de Introducción al Tratamiento Digital de Imágenes Satelitales; Argentina
Fuente
XXV Reunión Latinoamericana de Maíz : IXIM "Maíz, lo que sustenta la vida", Antigua Guatemala, 13 al 16 agosto 2024.
Materia
Maíz
Ecofisiología
Estrés Térmico
Mejoramiento Genético
Estrés de Sequia
Maize
Ecophysiology
Heat Stress
Genetic Improvement
Drought Stress
Estrés Hídrico
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Los estreses abióticos son un desafío crucial para la producción de maíz, especialmente en el contexto actual de cambio climático, debido a su capacidad para ocasionar pérdidas significativas de rendimiento. En este escenario, es de suma importancia desarrollar y caracterizar materiales adaptados a estas adversidades. El objetivo de este trabajo fue caracterizar un conjunto de 220 líneas endocriadas de maíz sometidas a estrés abiótico (hídrico y térmico). Para ello, se realizó un experimento en secano en el campo experimental de la EEA Pergamino del INTA, con un diseño en bloques completos al azar con 2 repeticiones. Para asegurar la ocurrencia de estrés la siembra se realizó en una densidad de 16 pl m- ², el doble de la densidad habitual. Las precipitaciones acumuladas desde la siembra hasta la floración fueron de 158,8 mm. Además, durante el período crítico para la determinación del rendimiento (i.e., 30 días centrados en el momento de floración) ocurrieron eventos de golpe de calor, en los que la temperatura máxima superó los 35 ºC durante 9 días, generando un ambiente de estrés hídrico y térmico. Las líneas se caracterizaron mediante una medida ecofisiológica del estrés hídrico, el ASI (intervalo antesis-silking), así como medidas espectrales de energía reflejada, en cinco intervalos de longitud de onda, y energía emitida en un intervalo de longitud de onda. Esta evaluación se realizó utilizando un sensor multiespectral y térmico montado en un vehículo aéreo no tripulado durante el período de floración. A partir de la información de reflectancia se calcularon varios índices indicadores del estado fisiológico de las plantas: NDVI (índice verde de diferencia normalizada), NDRE (índice verde de diferencia normalizada del borde rojo), PSRI (índice de senescencia de la planta) y GNDVI (índice de diferencia normalizada verde). Además, se utilizaron valores de emisividad térmica (8–14 nm) para estimar la temperatura del canopeo. Los genotipos evaluados presentaron diferencias significativas para el ASI, la temperatura del canopeo y los índices (p<0,05). Un análisis de componentes principales permitió evaluar las relaciones entre las variables y agrupar los genotipos de acuerdo con su desempeño. El índice PSRI estuvo asociado con la temperatura del canopeo. El ASI estuvo asociado negativamente con la temperatura del canopeo y los índices PSRI, NDRE y GNDVI. Este análisis provee una herramienta útil para identificar genotipos con buen comportamiento frente a estrés térmico y/o hídrico.
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