Algunas herramientas bioinformáticas aplicadas a la fitopatología

Autores
Debat, Humberto Julio; Fernandez, Franco Daniel; Bejerman, Nicolas Esteban; Marquez, Nathalie
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
parte de libro
Estado
versión publicada
Descripción
Para garantizar la seguridad alimentaria global en el futuro, se requiere desarrollar cultivos resistentes a una amplia gama de plagas y enfermedades. La fitopatología es una disciplina que estudia las enfermedades que afectan a las plantas y sus causas y que ha experimentado una notable innovación en la última década, gracias a la evolución de las herramientas genómicas y a la integración de numerosas estrategias bioinformáticas que permiten analizar gran cantidad de datos en poco tiempo. La reducción de costos en la secuenciación genómica ha permitido numerosos avances en agronomía, y también son interesantes las aplicaciones bioinformáticas en otras áreas específicas como el reconocimiento de enfermedades basado en imágenes, epidemiología sustentada en grandes datos que incluye recursos satelitales, clima, fitopatometría, inteligencia artificial y machine learning, genómica de bacterias y hongos patógenos, metabolómica y fenómica.
Instituto de Patología Vegetal
Fil: Debat, Humberto Julio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina
Fil: Debat, Humberto Julio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina
Fil: Fernandez, Franco Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina
Fil: Fernandez, Franco Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina
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Fil: Marquez, Nathalie. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina
Fil: Marquez, Nathalie. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina
Fuente
Técnicas de detección de fitopatógenos / editores: Liliana Del Valle Di Feo, Alejandro Lorenzo Giayetto, Patricia Rodriguez Pardina . Córdoba: IPAVE - CIAP, INTA, 2025. Capítulo 8, p. 244 - 260
Materia
Análisis de Secuencias
Sequence Analysis
Secuenciacion Masiva
Herramientas Bioinformáticas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Instituto de Patología Vegetal
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