Modelos logísticos basados en variables meteorológicos para predecir niveles epidémicos de Pyricularia oryzae

Autores
Martinez, Malvina Irene; Moschini, Ricardo Carlos; Gutierrez, S.; Pedraza, Valeria Beatriz; Gattinoni, Natalia Noemí
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Poster
A nivel mundial, numerosos trabajos han sido realizados con elobjetivo de predecir el quemado del arroz, causado por Pyricularia oryzae, desde los que incluyen solo variables meteorológicas hasta los que introducen variables relacionadas a la esporulación del patógeno y diferentes prácticas de manejo. El objetivo de este trabajo fue identificar las variables meteorológicas asociadas con niveles epidémicos del quemado del arroz y ajustar modelos de regresión logística para los estadios vegetativo y reproductivo del cultivo de arroz.
Instituto de Clima y Agua
Fil: Martínez, Malvina I. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fil: Moschini, Ricardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fil: Gutiérrez, S. Universidad Nacional del Noreste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Pedraza, V. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay; Argentina
Fil: Gattinoni, Natalia N. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fuente
6to Congreso Argentino de Fitopatología. Cipolletti, Río Negro, 18, 19 y 20 de septiembre de 2024
Materia
Pyricularia oryzae
Arroz
Rice
Plant Diseases
Enfermedades de las Plantas
Modelos Logísticos
Logistic Models
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
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Instituto de Clima y Agua
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