Desarrollo de un sistema de información geográfica para la evaluación del riesgo de ocurrencia de fasciolosis en el ganado patagónico
- Autores
- Raffo, Fernando
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de maestría
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Olaechea, Fermin (director)
- Descripción
- Trabajo final para obtener el grado de Especialista en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica aplicados al estudio de los recursos naturales y la producción agropecuaria, de la Universidad de Buenos Aires, en 2013
El presente trabajo plantea la utilización del Índice de Vegetación Normalizado (IVN) para identificar diferentes zonas de riesgo a fasciolosis ovina y bovina. Para tal fin se empleó el producto de IVN compuesto cada 16 días de 250 metros de resolución de la serie MODIS, con el que se generó el IVN promedio para el período 2000 - 2009. El área de estudio situada en el oeste de la provincia de Río Negro, tiene una superficie total de 2.700.000 hectáreas. A partir de los resultados de los análisis coprológicos, realizados durante el mismo período, en el Laboratorio de Parasitología de la EEA INTA Bariloche se calculó, para 25 establecimientos del área de estudio la prevalencia de fasciolosis (P FH). El rango de afectación observado varió según los establecimientos del 0 al 100 por ciento. Dado que los mallines proporcionan el ambiente donde se desarrolla el huésped intermediario de Fasciola hepatica, se identificó y se extrajo para cada establecimiento el valor de IVN promedio correspondiente a estos sitios. Según estos valores, se reclasificaron las áreas de mallines en tres clases. La correlación entre la prevalencia y el área ocupada por cada clase de IVN resultaron estadísticamente significativas (p menor a 0,05) y mostraron una fuerte relación entre dos clases de IVN y la prevalencia de fasciolosis. En base a los resultados obtenidos se generó un mapa de riesgo a fasciolosis para toda el área de estudio. Este trabajo sugiere que la proporción ocupada por las diferentes clases de IVN puede ser utilizada para predecir el nivel de riesgo de ocurrencia de la fasciolosis en el ganado ovino y bovino de la zona.
The present study describe an analytic tool to identify different risk areas for sheep and cattle fasciolosis in north-Patagonian environment, based on Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) obtained through remote sensing. Composite 16 day NDVI image of 250 meters resolution from MODIS series was used to create a ten year (2000 – 2009) mean NDVI value. The study area, located in the west of Río Negro province, has a total surface of 2,700,000 ha. The fasciolosis prevalence data was obtained by coprological techniques and recorded in the database of the Parasitological Laboratory of the EEA INTA Bariloche, during the same study period. The estimated prevalence, range 0 to 100%, corresponds to 25 farms. For each farm the mean NDVI values corresponding to areas of wetlands, where the intermediate host of Fasciola hepatica develop, were identified and extracted. These values were reclassified into three classes. The correlation between the prevalence and the area occupied by each class of NDVI are statistically significant (p <0.05) and shows a strong relationship between two NDVI classes and the prevalence of fasciolosis. Afther the result obtained, a risk map of fasciolosis of sheep and cattle was developed. This work suggests that the proportion occupied by the different classes of NDVI can be used to predict the risk level of occurrence of fasciolosis in cattle and sheep.
EEA Bariloche
Fil: Raffo, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; Argentina - Materia
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Desarrollo de un sistema de información geográfica para la evaluación del riesgo de ocurrencia de fasciolosis en el ganado patagónicoRaffo, FernandoEnfermedades de los AnimalesFasciola hepaticaGanado BovinoOvinosTeledetecciónSistemas de Información GeográficaAnimal DiseasesCattleSheepRemote SensingGeographical Information SystemsFasciolosisRegión PatagónicaTrabajo final para obtener el grado de Especialista en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica aplicados al estudio de los recursos naturales y la producción agropecuaria, de la Universidad de Buenos Aires, en 2013El presente trabajo plantea la utilización del Índice de Vegetación Normalizado (IVN) para identificar diferentes zonas de riesgo a fasciolosis ovina y bovina. Para tal fin se empleó el producto de IVN compuesto cada 16 días de 250 metros de resolución de la serie MODIS, con el que se generó el IVN promedio para el período 2000 - 2009. El área de estudio situada en el oeste de la provincia de Río Negro, tiene una superficie total de 2.700.000 hectáreas. A partir de los resultados de los análisis coprológicos, realizados durante el mismo período, en el Laboratorio de Parasitología de la EEA INTA Bariloche se calculó, para 25 establecimientos del área de estudio la prevalencia de fasciolosis (P FH). El rango de afectación observado varió según los establecimientos del 0 al 100 por ciento. Dado que los mallines proporcionan el ambiente donde se desarrolla el huésped intermediario de Fasciola hepatica, se identificó y se extrajo para cada establecimiento el valor de IVN promedio correspondiente a estos sitios. Según estos valores, se reclasificaron las áreas de mallines en tres clases. La correlación entre la prevalencia y el área ocupada por cada clase de IVN resultaron estadísticamente significativas (p menor a 0,05) y mostraron una fuerte relación entre dos clases de IVN y la prevalencia de fasciolosis. En base a los resultados obtenidos se generó un mapa de riesgo a fasciolosis para toda el área de estudio. Este trabajo sugiere que la proporción ocupada por las diferentes clases de IVN puede ser utilizada para predecir el nivel de riesgo de ocurrencia de la fasciolosis en el ganado ovino y bovino de la zona.The present study describe an analytic tool to identify different risk areas for sheep and cattle fasciolosis in north-Patagonian environment, based on Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) obtained through remote sensing. Composite 16 day NDVI image of 250 meters resolution from MODIS series was used to create a ten year (2000 – 2009) mean NDVI value. The study area, located in the west of Río Negro province, has a total surface of 2,700,000 ha. The fasciolosis prevalence data was obtained by coprological techniques and recorded in the database of the Parasitological Laboratory of the EEA INTA Bariloche, during the same study period. The estimated prevalence, range 0 to 100%, corresponds to 25 farms. For each farm the mean NDVI values corresponding to areas of wetlands, where the intermediate host of Fasciola hepatica develop, were identified and extracted. These values were reclassified into three classes. The correlation between the prevalence and the area occupied by each class of NDVI are statistically significant (p <0.05) and shows a strong relationship between two NDVI classes and the prevalence of fasciolosis. Afther the result obtained, a risk map of fasciolosis of sheep and cattle was developed. This work suggests that the proportion occupied by the different classes of NDVI can be used to predict the risk level of occurrence of fasciolosis in cattle and sheep.EEA BarilocheFil: Raffo, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; ArgentinaFacultad de Agronomía, Universidad de Buenos AiresOlaechea, Fermin (director)2019-10-15T12:46:36Z2019-10-15T12:46:36Z2013-04info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/6109http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2013raffofernandospainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria2025-09-04T09:48:13Zoai:localhost:20.500.12123/6109instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-09-04 09:48:13.413INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse |
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