Monitoreo de la vegetación del Departamento Pichi Mahuida de Río Negro

Autores
Devesa, Antonia; Marinzalta, Mauro Andres
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión publicada
Descripción
El departamento de Pichi Mahuida está clasificado como monte oriental o de transición donde se desarrolla la ganadería, principalmente bovina. Los dos factores climáticos que implican mayor riesgo para estos sistemas productivos son las sequías y los incendios. Los periodos de sequía son eventos frecuentes en nuestra región. Los últimos eventos registrados con alto impacto sobre la ganadería han sido los periodos 1994-1997, 2005-2009 y desde el 2022- hasta la actualidad. Generalmente el mayor impacto sobre los sistemas productivos se presenta durante el invierno, ya que es una época donde el forraje crece muy lento debido a la escasa cantidad de horas de luz y las bajas temperaturas. Con el objetivo de aportar información general del departamento y conocer y cubrir las demandas de los productores, se realizó el monitoreo de la vegetación en recorridas que se realizaron entre el 25 de junio y el 11 de julio del 2025 y se complementó la información con una encuesta de Microsoft. Se completaron en total alrededor de 1100 Km de recorrido donde se hicieron 24 puntos de observación. En cada estación de muestreo se caracterizó la vegetación de acuerdo con su composición florística y se evaluó la proporción de especies forrajeras a través de la estimación visual. Además, se evaluó según el modelo de monitoreo frecuente de seguimiento de las condiciones de pastoreo para estepas: la disponibilidad forrajera, la calidad forrajera, y el grado de uso del pastizal. El departamento de Pichi Mahuida viene desde el año 2022 con precipitaciones por debajo de lo normal. Las lluvias se incrementaron a partir de agosto del 2024, pero a pesar de esto, se encontraron pastizales con muy baja productividad y con escasa a nula acumulación de forraje a la fecha de realizada la observación, por lo cual los productores han implementado diferentes prácticas de manejo para sostener su productividad o minimizar sus pérdidas.
EEA Alto Valle
Fil: Devesa, Antonia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle. Agencia De Extensión Rural Río Colorado; Argentina
Fil: Marinzalta, Mauro Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle. Agencia De Extensión Rural Río Colorado; Argentina
Materia
Pastizal Natural
Ganado Bovino
Sequía
Rio Negro (Argentina)
Natural Pastures
Cattle
Drought
Ganadería Bovina
Pichi Mahuida, Río Negro
Bovine Livestock
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
oai:localhost:20.500.12123/23234

id INTADig_5315864ae736820129c40991b9090e96
oai_identifier_str oai:localhost:20.500.12123/23234
network_acronym_str INTADig
repository_id_str l
network_name_str INTA Digital (INTA)
spelling Monitoreo de la vegetación del Departamento Pichi Mahuida de Río NegroDevesa, AntoniaMarinzalta, Mauro AndresPastizal NaturalGanado BovinoSequíaRio Negro (Argentina)Natural PasturesCattleDroughtGanadería BovinaPichi Mahuida, Río NegroBovine LivestockEl departamento de Pichi Mahuida está clasificado como monte oriental o de transición donde se desarrolla la ganadería, principalmente bovina. Los dos factores climáticos que implican mayor riesgo para estos sistemas productivos son las sequías y los incendios. Los periodos de sequía son eventos frecuentes en nuestra región. Los últimos eventos registrados con alto impacto sobre la ganadería han sido los periodos 1994-1997, 2005-2009 y desde el 2022- hasta la actualidad. Generalmente el mayor impacto sobre los sistemas productivos se presenta durante el invierno, ya que es una época donde el forraje crece muy lento debido a la escasa cantidad de horas de luz y las bajas temperaturas. Con el objetivo de aportar información general del departamento y conocer y cubrir las demandas de los productores, se realizó el monitoreo de la vegetación en recorridas que se realizaron entre el 25 de junio y el 11 de julio del 2025 y se complementó la información con una encuesta de Microsoft. Se completaron en total alrededor de 1100 Km de recorrido donde se hicieron 24 puntos de observación. En cada estación de muestreo se caracterizó la vegetación de acuerdo con su composición florística y se evaluó la proporción de especies forrajeras a través de la estimación visual. Además, se evaluó según el modelo de monitoreo frecuente de seguimiento de las condiciones de pastoreo para estepas: la disponibilidad forrajera, la calidad forrajera, y el grado de uso del pastizal. El departamento de Pichi Mahuida viene desde el año 2022 con precipitaciones por debajo de lo normal. Las lluvias se incrementaron a partir de agosto del 2024, pero a pesar de esto, se encontraron pastizales con muy baja productividad y con escasa a nula acumulación de forraje a la fecha de realizada la observación, por lo cual los productores han implementado diferentes prácticas de manejo para sostener su productividad o minimizar sus pérdidas.EEA Alto ValleFil: Devesa, Antonia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle. Agencia De Extensión Rural Río Colorado; ArgentinaFil: Marinzalta, Mauro Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle. Agencia De Extensión Rural Río Colorado; ArgentinaAER Río Colorado, INTA2025-07-30T13:22:50Z2025-07-30T13:22:50Z2025-07info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghinfo:ar-repo/semantics/informeTecnicoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/23234spainfo:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PD-L02-I091, Adaptación a la variabilidad y al cambio global: herramientas para la gestión de riesgos, la reducción de impactos y el aumento de la resiliencia de socioecosistemasinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PL-81-399, Producción de carne para abastecimiento de mercados regionalesinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria2025-09-29T13:47:26Zoai:localhost:20.500.12123/23234instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-09-29 13:47:26.613INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse
dc.title.none.fl_str_mv Monitoreo de la vegetación del Departamento Pichi Mahuida de Río Negro
title Monitoreo de la vegetación del Departamento Pichi Mahuida de Río Negro
spellingShingle Monitoreo de la vegetación del Departamento Pichi Mahuida de Río Negro
Devesa, Antonia
Pastizal Natural
Ganado Bovino
Sequía
Rio Negro (Argentina)
Natural Pastures
Cattle
Drought
Ganadería Bovina
Pichi Mahuida, Río Negro
Bovine Livestock
title_short Monitoreo de la vegetación del Departamento Pichi Mahuida de Río Negro
title_full Monitoreo de la vegetación del Departamento Pichi Mahuida de Río Negro
title_fullStr Monitoreo de la vegetación del Departamento Pichi Mahuida de Río Negro
title_full_unstemmed Monitoreo de la vegetación del Departamento Pichi Mahuida de Río Negro
title_sort Monitoreo de la vegetación del Departamento Pichi Mahuida de Río Negro
dc.creator.none.fl_str_mv Devesa, Antonia
Marinzalta, Mauro Andres
author Devesa, Antonia
author_facet Devesa, Antonia
Marinzalta, Mauro Andres
author_role author
author2 Marinzalta, Mauro Andres
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Pastizal Natural
Ganado Bovino
Sequía
Rio Negro (Argentina)
Natural Pastures
Cattle
Drought
Ganadería Bovina
Pichi Mahuida, Río Negro
Bovine Livestock
topic Pastizal Natural
Ganado Bovino
Sequía
Rio Negro (Argentina)
Natural Pastures
Cattle
Drought
Ganadería Bovina
Pichi Mahuida, Río Negro
Bovine Livestock
dc.description.none.fl_txt_mv El departamento de Pichi Mahuida está clasificado como monte oriental o de transición donde se desarrolla la ganadería, principalmente bovina. Los dos factores climáticos que implican mayor riesgo para estos sistemas productivos son las sequías y los incendios. Los periodos de sequía son eventos frecuentes en nuestra región. Los últimos eventos registrados con alto impacto sobre la ganadería han sido los periodos 1994-1997, 2005-2009 y desde el 2022- hasta la actualidad. Generalmente el mayor impacto sobre los sistemas productivos se presenta durante el invierno, ya que es una época donde el forraje crece muy lento debido a la escasa cantidad de horas de luz y las bajas temperaturas. Con el objetivo de aportar información general del departamento y conocer y cubrir las demandas de los productores, se realizó el monitoreo de la vegetación en recorridas que se realizaron entre el 25 de junio y el 11 de julio del 2025 y se complementó la información con una encuesta de Microsoft. Se completaron en total alrededor de 1100 Km de recorrido donde se hicieron 24 puntos de observación. En cada estación de muestreo se caracterizó la vegetación de acuerdo con su composición florística y se evaluó la proporción de especies forrajeras a través de la estimación visual. Además, se evaluó según el modelo de monitoreo frecuente de seguimiento de las condiciones de pastoreo para estepas: la disponibilidad forrajera, la calidad forrajera, y el grado de uso del pastizal. El departamento de Pichi Mahuida viene desde el año 2022 con precipitaciones por debajo de lo normal. Las lluvias se incrementaron a partir de agosto del 2024, pero a pesar de esto, se encontraron pastizales con muy baja productividad y con escasa a nula acumulación de forraje a la fecha de realizada la observación, por lo cual los productores han implementado diferentes prácticas de manejo para sostener su productividad o minimizar sus pérdidas.
EEA Alto Valle
Fil: Devesa, Antonia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle. Agencia De Extensión Rural Río Colorado; Argentina
Fil: Marinzalta, Mauro Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle. Agencia De Extensión Rural Río Colorado; Argentina
description El departamento de Pichi Mahuida está clasificado como monte oriental o de transición donde se desarrolla la ganadería, principalmente bovina. Los dos factores climáticos que implican mayor riesgo para estos sistemas productivos son las sequías y los incendios. Los periodos de sequía son eventos frecuentes en nuestra región. Los últimos eventos registrados con alto impacto sobre la ganadería han sido los periodos 1994-1997, 2005-2009 y desde el 2022- hasta la actualidad. Generalmente el mayor impacto sobre los sistemas productivos se presenta durante el invierno, ya que es una época donde el forraje crece muy lento debido a la escasa cantidad de horas de luz y las bajas temperaturas. Con el objetivo de aportar información general del departamento y conocer y cubrir las demandas de los productores, se realizó el monitoreo de la vegetación en recorridas que se realizaron entre el 25 de junio y el 11 de julio del 2025 y se complementó la información con una encuesta de Microsoft. Se completaron en total alrededor de 1100 Km de recorrido donde se hicieron 24 puntos de observación. En cada estación de muestreo se caracterizó la vegetación de acuerdo con su composición florística y se evaluó la proporción de especies forrajeras a través de la estimación visual. Además, se evaluó según el modelo de monitoreo frecuente de seguimiento de las condiciones de pastoreo para estepas: la disponibilidad forrajera, la calidad forrajera, y el grado de uso del pastizal. El departamento de Pichi Mahuida viene desde el año 2022 con precipitaciones por debajo de lo normal. Las lluvias se incrementaron a partir de agosto del 2024, pero a pesar de esto, se encontraron pastizales con muy baja productividad y con escasa a nula acumulación de forraje a la fecha de realizada la observación, por lo cual los productores han implementado diferentes prácticas de manejo para sostener su productividad o minimizar sus pérdidas.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-07-30T13:22:50Z
2025-07-30T13:22:50Z
2025-07
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
info:ar-repo/semantics/informeTecnico
format report
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12123/23234
url http://hdl.handle.net/20.500.12123/23234
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PD-L02-I091, Adaptación a la variabilidad y al cambio global: herramientas para la gestión de riesgos, la reducción de impactos y el aumento de la resiliencia de socioecosistemas
info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PL-81-399, Producción de carne para abastecimiento de mercados regionales
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv AER Río Colorado, INTA
publisher.none.fl_str_mv AER Río Colorado, INTA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:INTA Digital (INTA)
instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
reponame_str INTA Digital (INTA)
collection INTA Digital (INTA)
instname_str Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.name.fl_str_mv INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.mail.fl_str_mv tripaldi.nicolas@inta.gob.ar
_version_ 1844619207240581120
score 12.558318