Ag tech en el fenotipado de híbridos de girasol

Autores
Peirone, Laura Soledad; Mazzalay Perez, Agustin Catriel; Heinz, Nicolas; Vega, Claudia Rosa Cecilia
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión publicada
Descripción
El girasol es el quinto cultivo en producción de semillas oleaginosas a nivel mundial, y Argentina tiene un rol destacado en su producción. Entre los diversos caracteres fenotípicos deseables, además del rendimiento en grano, la uniformidad del cultivo es especialmente objeto de selección. Tradicionalmente, este carácter se evalúa visualmente, metodología que puede ser muy subjetiva, limitado por la capacidad operativa y su costo en términos de tiempo y oportunidad durante el ciclo del cultivo. Los índices de vegetación multiespectrales (IVs) capturados mediante vehículos aéreos no tripulados (VANTs) pueden contribuir para un fenotipado más preciso y rápido. En este trabajo se puso a prueba la fortaleza de distintos IVs para describir variables relacionadas con la cobertura, uniformidad espacial, estado general y rendimiento. Se evaluaron 84 híbridos de girasol con resistencia a herbicidas imidazolinonas en condiciones de secano durante la campaña 2023/2024. Todos IVs y el porcentaje de cobertura (ArPrcnt), mostraron correlaciones significativas con la uniformidad espacial. NDVI, NGRDI, PSRI y ArPrcnt resultaron ser índices robustos, sugiriendo que su uso puede mejorar la precisión y velocidad del fenotipado en girasol. Estos hallazgos permitirían optimizar la selección genotípica y el mejoramiento de girasol. Estudios futuros deberían explorar la dinámica temporal de los IVs y avanzar en otros caracteres de selección importantes evaluados a campo.
EEA Manfredi
Fil: Peirone, Laura Soledad. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina
Fil: Mazzalay, Agustín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina
Fil: Heinz, Nicolás. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina
Fil: Vega, Claudia Rosa Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina
Materia
Girasol
Producciòn de Semillas
Fenotipos
Sunflowers
Seed Production
Phenotypes
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
oai:localhost:20.500.12123/20929
Acceder
id INTADig_416a59ecc4f9ce568b6dc8155df8269d
oai_identifier_str oai:localhost:20.500.12123/20929
network_acronym_str INTADig
repository_id_str l
network_name_str INTA Digital (INTA)
spelling Ag tech en el fenotipado de híbridos de girasolPeirone, Laura SoledadMazzalay Perez, Agustin CatrielHeinz, NicolasVega, Claudia Rosa CeciliaGirasolProducciòn de SemillasFenotiposSunflowersSeed ProductionPhenotypesEl girasol es el quinto cultivo en producción de semillas oleaginosas a nivel mundial, y Argentina tiene un rol destacado en su producción. Entre los diversos caracteres fenotípicos deseables, además del rendimiento en grano, la uniformidad del cultivo es especialmente objeto de selección. Tradicionalmente, este carácter se evalúa visualmente, metodología que puede ser muy subjetiva, limitado por la capacidad operativa y su costo en términos de tiempo y oportunidad durante el ciclo del cultivo. Los índices de vegetación multiespectrales (IVs) capturados mediante vehículos aéreos no tripulados (VANTs) pueden contribuir para un fenotipado más preciso y rápido. En este trabajo se puso a prueba la fortaleza de distintos IVs para describir variables relacionadas con la cobertura, uniformidad espacial, estado general y rendimiento. Se evaluaron 84 híbridos de girasol con resistencia a herbicidas imidazolinonas en condiciones de secano durante la campaña 2023/2024. Todos IVs y el porcentaje de cobertura (ArPrcnt), mostraron correlaciones significativas con la uniformidad espacial. NDVI, NGRDI, PSRI y ArPrcnt resultaron ser índices robustos, sugiriendo que su uso puede mejorar la precisión y velocidad del fenotipado en girasol. Estos hallazgos permitirían optimizar la selección genotípica y el mejoramiento de girasol. Estudios futuros deberían explorar la dinámica temporal de los IVs y avanzar en otros caracteres de selección importantes evaluados a campo.EEA ManfrediFil: Peirone, Laura Soledad. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Mazzalay, Agustín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Heinz, Nicolás. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Vega, Claudia Rosa Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaEEA Manfredi, INTA2025-01-09T15:14:31Z2025-01-09T15:14:31Z2024-11-26info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghinfo:ar-repo/semantics/informeTecnicoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/20929spainfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-REC-E1-I026-001, Red de ecofisiologíainfo:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PE-L01-I111, Mejoramiento genético de oleaginosas: girasol, soja, colza y lino en rendimiento, calidad y sanidad, para contribuir a la sostenibilidad de los sistemas productivosinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria2025-10-23T11:19:20Zoai:localhost:20.500.12123/20929instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-10-23 11:19:20.78INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse
dc.title.none.fl_str_mv Ag tech en el fenotipado de híbridos de girasol
title Ag tech en el fenotipado de híbridos de girasol
spellingShingle Ag tech en el fenotipado de híbridos de girasol
Peirone, Laura Soledad
Girasol
Producciòn de Semillas
Fenotipos
Sunflowers
Seed Production
Phenotypes
title_short Ag tech en el fenotipado de híbridos de girasol
title_full Ag tech en el fenotipado de híbridos de girasol
title_fullStr Ag tech en el fenotipado de híbridos de girasol
title_full_unstemmed Ag tech en el fenotipado de híbridos de girasol
title_sort Ag tech en el fenotipado de híbridos de girasol
dc.creator.none.fl_str_mv Peirone, Laura Soledad
Mazzalay Perez, Agustin Catriel
Heinz, Nicolas
Vega, Claudia Rosa Cecilia
author Peirone, Laura Soledad
author_facet Peirone, Laura Soledad
Mazzalay Perez, Agustin Catriel
Heinz, Nicolas
Vega, Claudia Rosa Cecilia
author_role author
author2 Mazzalay Perez, Agustin Catriel
Heinz, Nicolas
Vega, Claudia Rosa Cecilia
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Girasol
Producciòn de Semillas
Fenotipos
Sunflowers
Seed Production
Phenotypes
topic Girasol
Producciòn de Semillas
Fenotipos
Sunflowers
Seed Production
Phenotypes
dc.description.none.fl_txt_mv El girasol es el quinto cultivo en producción de semillas oleaginosas a nivel mundial, y Argentina tiene un rol destacado en su producción. Entre los diversos caracteres fenotípicos deseables, además del rendimiento en grano, la uniformidad del cultivo es especialmente objeto de selección. Tradicionalmente, este carácter se evalúa visualmente, metodología que puede ser muy subjetiva, limitado por la capacidad operativa y su costo en términos de tiempo y oportunidad durante el ciclo del cultivo. Los índices de vegetación multiespectrales (IVs) capturados mediante vehículos aéreos no tripulados (VANTs) pueden contribuir para un fenotipado más preciso y rápido. En este trabajo se puso a prueba la fortaleza de distintos IVs para describir variables relacionadas con la cobertura, uniformidad espacial, estado general y rendimiento. Se evaluaron 84 híbridos de girasol con resistencia a herbicidas imidazolinonas en condiciones de secano durante la campaña 2023/2024. Todos IVs y el porcentaje de cobertura (ArPrcnt), mostraron correlaciones significativas con la uniformidad espacial. NDVI, NGRDI, PSRI y ArPrcnt resultaron ser índices robustos, sugiriendo que su uso puede mejorar la precisión y velocidad del fenotipado en girasol. Estos hallazgos permitirían optimizar la selección genotípica y el mejoramiento de girasol. Estudios futuros deberían explorar la dinámica temporal de los IVs y avanzar en otros caracteres de selección importantes evaluados a campo.
EEA Manfredi
Fil: Peirone, Laura Soledad. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina
Fil: Mazzalay, Agustín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina
Fil: Heinz, Nicolás. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina
Fil: Vega, Claudia Rosa Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina
description El girasol es el quinto cultivo en producción de semillas oleaginosas a nivel mundial, y Argentina tiene un rol destacado en su producción. Entre los diversos caracteres fenotípicos deseables, además del rendimiento en grano, la uniformidad del cultivo es especialmente objeto de selección. Tradicionalmente, este carácter se evalúa visualmente, metodología que puede ser muy subjetiva, limitado por la capacidad operativa y su costo en términos de tiempo y oportunidad durante el ciclo del cultivo. Los índices de vegetación multiespectrales (IVs) capturados mediante vehículos aéreos no tripulados (VANTs) pueden contribuir para un fenotipado más preciso y rápido. En este trabajo se puso a prueba la fortaleza de distintos IVs para describir variables relacionadas con la cobertura, uniformidad espacial, estado general y rendimiento. Se evaluaron 84 híbridos de girasol con resistencia a herbicidas imidazolinonas en condiciones de secano durante la campaña 2023/2024. Todos IVs y el porcentaje de cobertura (ArPrcnt), mostraron correlaciones significativas con la uniformidad espacial. NDVI, NGRDI, PSRI y ArPrcnt resultaron ser índices robustos, sugiriendo que su uso puede mejorar la precisión y velocidad del fenotipado en girasol. Estos hallazgos permitirían optimizar la selección genotípica y el mejoramiento de girasol. Estudios futuros deberían explorar la dinámica temporal de los IVs y avanzar en otros caracteres de selección importantes evaluados a campo.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-11-26
2025-01-09T15:14:31Z
2025-01-09T15:14:31Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
info:ar-repo/semantics/informeTecnico
format report
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12123/20929
url http://hdl.handle.net/20.500.12123/20929
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repograntAgreement/INTA/2019-REC-E1-I026-001, Red de ecofisiología
info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PE-L01-I111, Mejoramiento genético de oleaginosas: girasol, soja, colza y lino en rendimiento, calidad y sanidad, para contribuir a la sostenibilidad de los sistemas productivos
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv EEA Manfredi, INTA
publisher.none.fl_str_mv EEA Manfredi, INTA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:INTA Digital (INTA)
instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
reponame_str INTA Digital (INTA)
collection INTA Digital (INTA)
instname_str Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.name.fl_str_mv INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.mail.fl_str_mv tripaldi.nicolas@inta.gob.ar
_version_ 1846787598735900672
score 12.982451

Publicaciones similares