Probabilidades de las precipitaciones en el área de Santa Rosa, provincia de la pampa (Argentina) = Probabilities of precipitation in the area of Santa Rosa, province of la pampa (...
- Autores
- Casagrande, Guillermo; Vergara, Graciela Teresa; Babinec, Francisco Jose
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En la actividad agropecuaria la incertidumbre y el riesgo son limitantes que perjudican el desarrollo de este sector, teniendo en cuenta que depende de las condiciones naturales y socioeconómicas. En regiones semiáridas las precipitaciones representan el elemento meteorológico más condicionante por su modesta cuantía y su elevada variabilidad temporal y espacial. El estudio de las lluvias a largo plazo consiste en analizar su comportamiento a través del tiempo y el espacio para saber cuándo y cuánta lluvia se espera en un determinado lugar a un nivel de probabilidad de interés económico. Las precipitaciones anuales, estacionales o mensuales pueden ocurrir en pocos eventos concentrados en períodos cortos de tiempo, por eso es trascendente conocer la distribución de las mismas y los milímetros esperados. Es importante estudiarlas también en términos de probabilidad ya que los registros pluviométricos presentan determinados riesgos de ocurrencia favorable o desfavorable de gran incidencia en la gestión de la actividad agropecuaria. Se calcularon las probabilidades de ocurrencia de las precipitaciones estacionales y decádicas en el área de Santa Rosa, lo que permitió caracterizar con más detalle la zona y estimar su aptitud para la implantación y práctica de manejo de cultivos.
Risk and uncertainty are variables limiting the development of agriculture, as an activity relying on natural and socio-economic conditions. In semi-arid regions, rainfall is the most critical meteorological factor due to its scarcity and high level of temporal and spatial variability. The study of long-term rainfall involves the analysis of its occurrence pattern over time and space, with the objective to predict its values for a certain site considering probability levels under an economic scope. Annual, seasonal or monthly rainfall may occur concentrated in few events over short periods of time, with distribution and expected levels of rain as essential information to be considered. Studying rainfall in terms of probability becomes important because its occurrence is subjected to risks of great impact for farming management. This work was aimed to calculate the probabilities of seasonal and by decade rainfall for the area of Santa Rosa, La Pampa in order to get a better characterization of it and estimate its aptitude for crop implantation and management practices.
EEA Anguil
Fil: Casagrande, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Reconquista; Argentina
Fil: Vergara, Graciela Teresa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina - Fuente
- Semiárida : Revista de la Facultad de Agronomía, Universidad Nacional de La Pampa 24 (2) : 31-38. (2014)
- Materia
-
Precipitation
Precipitación Atmosférica
Probability Analysis
Análisis de Probabilidad
Lluvia
Rain
Santa Rosa, La Pampa - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Probabilidades de las precipitaciones en el área de Santa Rosa, provincia de la pampa (Argentina) = Probabilities of precipitation in the area of Santa Rosa, province of la pampa (Argentina)Casagrande, GuillermoVergara, Graciela TeresaBabinec, Francisco JosePrecipitationPrecipitación AtmosféricaProbability AnalysisAnálisis de ProbabilidadLluviaRainSanta Rosa, La PampaEn la actividad agropecuaria la incertidumbre y el riesgo son limitantes que perjudican el desarrollo de este sector, teniendo en cuenta que depende de las condiciones naturales y socioeconómicas. En regiones semiáridas las precipitaciones representan el elemento meteorológico más condicionante por su modesta cuantía y su elevada variabilidad temporal y espacial. El estudio de las lluvias a largo plazo consiste en analizar su comportamiento a través del tiempo y el espacio para saber cuándo y cuánta lluvia se espera en un determinado lugar a un nivel de probabilidad de interés económico. Las precipitaciones anuales, estacionales o mensuales pueden ocurrir en pocos eventos concentrados en períodos cortos de tiempo, por eso es trascendente conocer la distribución de las mismas y los milímetros esperados. Es importante estudiarlas también en términos de probabilidad ya que los registros pluviométricos presentan determinados riesgos de ocurrencia favorable o desfavorable de gran incidencia en la gestión de la actividad agropecuaria. Se calcularon las probabilidades de ocurrencia de las precipitaciones estacionales y decádicas en el área de Santa Rosa, lo que permitió caracterizar con más detalle la zona y estimar su aptitud para la implantación y práctica de manejo de cultivos.Risk and uncertainty are variables limiting the development of agriculture, as an activity relying on natural and socio-economic conditions. In semi-arid regions, rainfall is the most critical meteorological factor due to its scarcity and high level of temporal and spatial variability. The study of long-term rainfall involves the analysis of its occurrence pattern over time and space, with the objective to predict its values for a certain site considering probability levels under an economic scope. Annual, seasonal or monthly rainfall may occur concentrated in few events over short periods of time, with distribution and expected levels of rain as essential information to be considered. Studying rainfall in terms of probability becomes important because its occurrence is subjected to risks of great impact for farming management. This work was aimed to calculate the probabilities of seasonal and by decade rainfall for the area of Santa Rosa, La Pampa in order to get a better characterization of it and estimate its aptitude for crop implantation and management practices.EEA AnguilFil: Casagrande, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Reconquista; ArgentinaFil: Vergara, Graciela Teresa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFacultad de Agronomía, UNLPam2019-02-18T18:56:02Z2019-02-18T18:56:02Z2014info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/4463http://www.biblioteca.unlpam.edu.ar/pubpdf/rev-agro/v24n2a03casagrande.pdf2362-43372408-4077 (Online)Semiárida : Revista de la Facultad de Agronomía, Universidad Nacional de La Pampa 24 (2) : 31-38. (2014)reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología AgropecuariaengGeneral Pico (inhabited place)La Pampa (province)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)2025-09-29T13:44:34Zoai:localhost:20.500.12123/4463instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-09-29 13:44:35.038INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse |
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En la actividad agropecuaria la incertidumbre y el riesgo son limitantes que perjudican el desarrollo de este sector, teniendo en cuenta que depende de las condiciones naturales y socioeconómicas. En regiones semiáridas las precipitaciones representan el elemento meteorológico más condicionante por su modesta cuantía y su elevada variabilidad temporal y espacial. El estudio de las lluvias a largo plazo consiste en analizar su comportamiento a través del tiempo y el espacio para saber cuándo y cuánta lluvia se espera en un determinado lugar a un nivel de probabilidad de interés económico. Las precipitaciones anuales, estacionales o mensuales pueden ocurrir en pocos eventos concentrados en períodos cortos de tiempo, por eso es trascendente conocer la distribución de las mismas y los milímetros esperados. Es importante estudiarlas también en términos de probabilidad ya que los registros pluviométricos presentan determinados riesgos de ocurrencia favorable o desfavorable de gran incidencia en la gestión de la actividad agropecuaria. Se calcularon las probabilidades de ocurrencia de las precipitaciones estacionales y decádicas en el área de Santa Rosa, lo que permitió caracterizar con más detalle la zona y estimar su aptitud para la implantación y práctica de manejo de cultivos. Risk and uncertainty are variables limiting the development of agriculture, as an activity relying on natural and socio-economic conditions. In semi-arid regions, rainfall is the most critical meteorological factor due to its scarcity and high level of temporal and spatial variability. The study of long-term rainfall involves the analysis of its occurrence pattern over time and space, with the objective to predict its values for a certain site considering probability levels under an economic scope. Annual, seasonal or monthly rainfall may occur concentrated in few events over short periods of time, with distribution and expected levels of rain as essential information to be considered. Studying rainfall in terms of probability becomes important because its occurrence is subjected to risks of great impact for farming management. This work was aimed to calculate the probabilities of seasonal and by decade rainfall for the area of Santa Rosa, La Pampa in order to get a better characterization of it and estimate its aptitude for crop implantation and management practices. EEA Anguil Fil: Casagrande, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Reconquista; Argentina Fil: Vergara, Graciela Teresa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina |
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