Using the AquaCrop model to assess the cotton yield response to three irrigation schedules in the Río Dulce Irrigation System, Santiago del Estero, Argentina = Uso del modelo AquaC...

Autores: Angella, Gabriel Augusto; Prieto Angueira, Salvador; Fereres Castiel, Elías; García Vila, Margarita; Prieto Garra, Daniel
Año de publicación: 2024
Idioma: inglés
Tipo de recurso: artículo
Estado: versión publicada
Descripción: This work evaluates the cotton response to irrigation scheduling using AquaCrop, in the Río Dulce Irrigation System (SRRD), Santiago del Estero, Argentina. The model was calibrated and validated to simulate the cotton´s growth and yield for the SRRD, where most of the cotton is grown in a cropping system called narrow rows (0.52 to 0.76 meter between rows, 200,000 to 220,000 plants per hectare). The model adaptation to different cultivars and agronomical practices was noteworthy. Then, the impact of three different irrigation schedules on cotton production was assessed using a series of 35 years of daily climatic data. The irrigation scenarios were defined based on the farmers’ practices and on the rotational water delivery of the SRRD. The highest yields were attained when irrigation was applied at 25 and 55 days after sowing (DAS), followed by 55 DAS, and, finally, 55 and 85 DAS. Considering both the yields and the water use, irrigating at 25 and 55 DAS would be the best option for a normal season in the SRRD. This work shows the usefulness of combining the use of crop simulation models, field measurements and long-term weather data to analyze yield trends and irrigation water use under different scenarios.
Se evaluó la respuesta del algodón a la programación del riego utilizando AquaCrop en el Sistema de Riego Río Dulce (SRRD), Santiago del Estero, Argentina. El modelo se calibró y validó para el algodón en el SRRD, donde se cultiva en un sistema llamado surco estrecho (0,52 a 0,76 metros entre filas, 200.000 a 220.000 plantas por hectárea). Se destacó la adaptación del modelo a diferentes cultivares y prácticas agronómicas. Luego, se evaluó el impacto de tres programa-ciones de riego en el rendimiento del algodón, usando 35 años de datos climáticos diarios. Los escenarios de riego se definieron considerando los hábitos de los agricultores y la forma de entrega de agua del SRRD. Los mayores rendimien-tos se obtuvieron cuando se regó a los 25 y 55 días después de la siembra (DDS), seguido de 55 DDS y, por último, 55 y 85 DDS. Regar a los 25 y 55 DDS sería la mejor opción en un año de lluvias medias. Este trabajo muestra la utilidad de combinar el uso de modelos de simulación, mediciones de campo y datos meteorológicos de largo plazo para analizar las tendencias de los rendimientos y el uso del agua de riego en diferentes escenarios.
Esse trabalho avaliou a resposta do algodoeiro ao manejo da irrigação com AquaCrop, no Sistema de Irrigação Río Dulce (SRRD), Santiago del Estero, Argentina. O modelo foi calibrado e validado para simular o crescimento e rendimento do algodão para o SRRD, onde é cultivado em um sistema de cultivo denominado “linha estreita” (0,52 a 0,76 metros entre linhas, 200,000 a 220,000 plantas por hectare). Destacou-se a adaptação do modelo a diferentes cultivares e práticas agronômicas. Logo, avaliou-se o impacto de três programas de irrigação no rendimento de algodão utilizando 35 anos de dados climáticos diários. Os cenários de irrigação foram definidos considerando as práticas dos agricultores e a metodo-logia de entrega de água do SRRD. As maiores produtividades foram obtidas quando irrigadas aos 25 e 55 dias após a semeadura (DAS), seguida de 55 DAS e, finalmente, 55 e 85 DAS. Irrigar aos 25 e 55 DAS foi a a melhor opção em um ano con chuvas médias. Esse trabalho mostra a utilidade de combinar o uso de modelos de simulação, medições de campo e dados meteorológicos de longo prazo para analisar tendências de rendimentos e o uso de água de irrigação em diferentes cenários.
EEA Santiago del Estero
Fil: Angella, Gabriel Augusto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero; Argentina.
Fil: Angella, Gabriel Augusto. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Agronomía y Agroindustrias; Argentina
Fil: Prieto Angueira, Salvador. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero; Argentina
Fil: Prieto Angueira, Salvador. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Agronomía y Agroindustrias; Argentina
Fil: Fereres, Elías. Universidad de Córdoba. Departamento de Agronomía; España
Fil: Fereres, Elías. Consejo Superior de Investigaciones Científica (CSIC). Instituto de Agricultura Sostenible (IAS); España
Fil: García Vila, Margarita. Consejo Superior de Investigaciones Científica (CSIC). Instituto de Agricultura Sostenible (IAS); España
Fil: Prieto Garra, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero; Argentina
Fuente: Agrociencia Uruguay 27 (1) : e1197. (2023)
Materia: Riego
Sistemas de Riego
Algodón
Rendimiento
Calendario de los Riegos
Santiago del Estero
Irrigation
Irrigation Systems
Cotton
Yields
Irrigation Scheduling
Río Dulce, Santiago del Estero
AquaCrop
Nivel de accesibilidad: acceso abierto
Condiciones de uso: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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The model was calibrated and validated to simulate the cotton´s growth and yield for the SRRD, where most of the cotton is grown in a cropping system called narrow rows (0.52 to 0.76 meter between rows, 200,000 to 220,000 plants per hectare). The model adaptation to different cultivars and agronomical practices was noteworthy. Then, the impact of three different irrigation schedules on cotton production was assessed using a series of 35 years of daily climatic data. The irrigation scenarios were defined based on the farmers’ practices and on the rotational water delivery of the SRRD. The highest yields were attained when irrigation was applied at 25 and 55 days after sowing (DAS), followed by 55 DAS, and, finally, 55 and 85 DAS. Considering both the yields and the water use, irrigating at 25 and 55 DAS would be the best option for a normal season in the SRRD. This work shows the usefulness of combining the use of crop simulation models, field measurements and long-term weather data to analyze yield trends and irrigation water use under different scenarios.Se evaluó la respuesta del algodón a la programación del riego utilizando AquaCrop en el Sistema de Riego Río Dulce (SRRD), Santiago del Estero, Argentina. El modelo se calibró y validó para el algodón en el SRRD, donde se cultiva en un sistema llamado surco estrecho (0,52 a 0,76 metros entre filas, 200.000 a 220.000 plantas por hectárea). Se destacó la adaptación del modelo a diferentes cultivares y prácticas agronómicas. Luego, se evaluó el impacto de tres programa-ciones de riego en el rendimiento del algodón, usando 35 años de datos climáticos diarios. Los escenarios de riego se definieron considerando los hábitos de los agricultores y la forma de entrega de agua del SRRD. Los mayores rendimien-tos se obtuvieron cuando se regó a los 25 y 55 días después de la siembra (DDS), seguido de 55 DDS y, por último, 55 y 85 DDS. Regar a los 25 y 55 DDS sería la mejor opción en un año de lluvias medias. Este trabajo muestra la utilidad de combinar el uso de modelos de simulación, mediciones de campo y datos meteorológicos de largo plazo para analizar las tendencias de los rendimientos y el uso del agua de riego en diferentes escenarios.Esse trabalho avaliou a resposta do algodoeiro ao manejo da irrigação com AquaCrop, no Sistema de Irrigação Río Dulce (SRRD), Santiago del Estero, Argentina. O modelo foi calibrado e validado para simular o crescimento e rendimento do algodão para o SRRD, onde é cultivado em um sistema de cultivo denominado “linha estreita” (0,52 a 0,76 metros entre linhas, 200,000 a 220,000 plantas por hectare). Destacou-se a adaptação do modelo a diferentes cultivares e práticas agronômicas. Logo, avaliou-se o impacto de três programas de irrigação no rendimento de algodão utilizando 35 anos de dados climáticos diários. Os cenários de irrigação foram definidos considerando as práticas dos agricultores e a metodo-logia de entrega de água do SRRD. As maiores produtividades foram obtidas quando irrigadas aos 25 e 55 dias após a semeadura (DAS), seguida de 55 DAS e, finalmente, 55 e 85 DAS. Irrigar aos 25 e 55 DAS foi a a melhor opção em um ano con chuvas médias. Esse trabalho mostra a utilidade de combinar o uso de modelos de simulação, medições de campo e dados meteorológicos de longo prazo para analisar tendências de rendimentos e o uso de água de irrigação em diferentes cenários.EEA Santiago del EsteroFil: Angella, Gabriel Augusto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero; Argentina.Fil: Angella, Gabriel Augusto. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Agronomía y Agroindustrias; ArgentinaFil: Prieto Angueira, Salvador. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero; ArgentinaFil: Prieto Angueira, Salvador. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Agronomía y Agroindustrias; ArgentinaFil: Fereres, Elías. Universidad de Córdoba. Departamento de Agronomía; EspañaFil: Fereres, Elías. Consejo Superior de Investigaciones Científica (CSIC). Instituto de Agricultura Sostenible (IAS); EspañaFil: García Vila, Margarita. Consejo Superior de Investigaciones Científica (CSIC). Instituto de Agricultura Sostenible (IAS); EspañaFil: Prieto Garra, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero; ArgentinaINIA Uruguay y Facultad de Agronomía, Universidad de la República2024-05-21T13:39:31Z2024-05-21T13:39:31Z2024-02info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/17823https://agrocienciauruguay.uy/index.php/agrociencia/article/view/11972730-5066https://doi.org/10.31285/AGRO.27.1197Agrociencia Uruguay 27 (1) : e1197. 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