La tecnología de inteligencia artificial en la agricultura argentina: perspectivas económicas hacia 2035

• Autores: Cornejo, Karina De Lujan
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Fuente: 55a. Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Agraria. Universidad Nacional del Nordeste, Facultad de Ciencias Agrarias. Corrientes, 29 al 31 de octubre de 2025
• Materia: Artificial Intelligence; Agriculture; Digital Divide; Prospective Studies; Public Policies; Inteligencia Artificial; Agricultura; Asimetría Digital; Estudios Prospectivos; Políticas Públicas; Argentina; Digitization; AgTech; Foresight; Digitalización; Prospectiva
• Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Este estudio analiza la adopción de inteligencia artificial (IA) en la agricultura argentina hacia 2035 desde una perspectiva económica integral. Articulando los enfoques austríacos, schumpeteriano, estructuralista e institucionalista, se aplica una metodología mixta que combina revisión bibliográfica, vigilancia tecnológica y análisis prospectivo mediante escenarios. Se identifican barreras estructurales como la conectividad rural limitada, la inestabilidad macroeconómica, las asimetrías territoriales y las fallas institucionales, que condicionan la escalabilidad de soluciones AgTech basadas en IA. A través de una matriz de impactos cruzados, se construyen cuatro escenarios posibles para el futuro de la IA en el agro argentino, considerando la interacción entre políticas públicas y estabilidad macroeconómica. El estudio concluye que, sin un abordaje integral que combine inversión pública-privada, capacitación escalonada y un marco normativo claro, la IA corre el riesgo de profundizar desigualdades preexistentes en lugar de corregirlas. Se presentan recomendaciones orientadas a la formulación de políticas inclusivas y a la articulación de un ecosistema AgTech territorialmente equilibrado. Este trabajo contribuye al debate sobre cómo las tecnologías disruptivas pueden promover, o limitar, una transformación productiva sostenible en el agro argentino.
Artificial intelligence (AI) is redefining agriculture worldwide, but will Argentina catch the wave or be swept aside? This paper explores AI adoption in Argentine agriculture toward 2035, using a multidimensional economic lens that fuses Austrian, Schumpeterian, structuralist, and institutionalist perspectives. Through a mixed-method approach literature review, tech scanning, and scenario building, it identifies deep-rooted barriers: poor rural connectivity, macroeconomic instability, uneven AgTech ecosystems, and fragile institutions. The study constructs four future scenarios, crossing public policy strength with economic stability, and simulates adoption levels to expose system sensitivities. Results suggest that without targeted policies and public-private coordination, AI may reinforce territorial and social inequalities instead of solving them. Beyond technical analysis, this work invites policymakers, innovators, and researchers to rethink the rules of the game. Can Argentina build a sovereign, inclusive, and competitive agro-intelligence strategy or will it remain a follower in the digital race?
Centro de Investigación en Economía y Prospectiva, INTA
Fil: Cornejo, Karina de Luján. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina