Índice de densidad de rodal aplicado al manejo silvopastoril en bosques de ñire (Nothofagus antarctica) en Patagonia sur = Stand density index applied to silvopastoral system in ñi...

Autores
Ivancich, Horacio Simón; Soler Esteban, Rosina Matilde; Martínez Pastur, Guillermo José; Peri, Pablo Luis; Bahamonde, Héctor Alejandro
Año de publicación
2009
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Dentro de los bosques Andino-patagónicos, Nothofagus antarctica (ñire) es la especie que mayor amplitud ecológica presenta. Actualmente, el 70% de estos bosques se utiliza como sistemas silvopastoriles. La madera se aprovecha para postes y leña, pero posee un enorme potencial para el aserrado. El manejo se implementa mediante raleos que disminuyen la cobertura forestal, aumentando la producción de forraje para el ganado. Para planificar dicho manejo es necesario contar con herramientas de predicción que permitan definir la intensidad de los raleos para diferentes coberturas. El objetivo fue elaborar un índice de densidad de rodal para establecer intensidades de raleo de modo de alcanzar diferentes coberturas arbóreas. Se trabajo con datos provenientes de 266 parcelas de inventario obtenidas en bosques de ñire en Santa Cruz y Tierra del Fuego (Argentina). De cada parcela se obtuvo densidad y diámetro medio, y se ajustó un modelo de máxima densidad relativa, alcanzando un IDR25 = 1435 ind.ha-1 dejando un 5% de la muestra por encima de los valores del modelo. Asimismo, se empleó un modelo desarrollado previamente que estima cobertura de copas (%) a partir del área basal (m2.ha-1). Con estos datos, se ajustaron modelos de densidad para diferentes coberturas empleando la misma pendiente (b = -2), a fin de desarrollar un último modelo que predice el coeficiente a utilizar en una ecuación que estime la densidad del rodal a partir del diámetro medio según la cobertura arbórea que se desee alcanzar. Su empleo facilitará la toma de datos durante los inventarios forestales, siendo necesaria solo la determinación de las variables densidad y área basal para estimar la intensidad de los raleos frente a una cobertura de copas determinada. Este modelo es independiente de la edad del rodal y la calidad de sitio, pudiendo ser aplicado en diversas condiciones de rodal para Patagonia Sur.
In Andean-Patagonian forest, Nothofagus antarctica (ñire) had the widest ecological distribution. Actually, 70% of these forests were managed as silvopastoral systems. Wood is mainly used for firewood and poles, but has a great potential for the sawmill industry. The proposed silviculture includes thinning treatments, which reduces canopy cover, increasing forage production for cattle. Predictable tools for the forest management planning are necessary to define thinning intensities for different canopy covers. The aim was to develop a stand density index to establish thinning intensities to achieve different canopy covers. 266 forest inventory plots of inventory of ñire forests in Santa Cruz and Tierra del Fuego (Argentina) were used. In each plot, density and mean diameter were obtained, and a model of maximum relative density was fitted, achieving an IDR25 = 1435 ind.ha-1, leaving 5% sample as overstocked plots. Likewise, a previously developed model was employed to estimate crown cover (%) using stand basal area (m2 .ha-1). With these data, density models were fitted for different canopy covers using the same slope (b = -2), to develop a final model that predicts the parameter to be used in an equation to estimate the stand density for a particular mean diameter at any canopy cover. This model simplifies data collection during the forest inventories, being necessary density and basal area to estimate the thinning intensities at certain crown cover. This model is independent of stand age and site quality, and could be applied at several forested landscapes in Southern Patagonia.
EEA Santa Cruz
Fil: Ivancich, Horacio Simón. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina
Fil: Soler Esteban, Rosina Matilde. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina
Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina
Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina
Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA). Santa Cruz; Argentina.
Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina
Fil: Bahamonde, Héctor Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina
Fil: Bahamonde, Héctor Alejandro. Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA); Argentina
Fuente
Actas Primer Congreso Nacional de Sistemas Silvopastoriles, Posadas, Misiones, 14 al 16 de Mayo 2009, p. 245-250
Materia
Bosques Primarios
Rodal
Nothofagus
Sistema Silvopascícola
Ganadería
Ordenación Forestal
Silvicultura
Aclareo
Modelo
Biometria
Tierra del Fuego
Santa Cruz (Argentina)
Primary Forests
Forest Stands
Silvopastoral Systems
Animal Husbandry
Forest Management
Silviculture
Thinning
Models
Biometry
Producción de forraje
Indice de Densidad de Rodal
Índice de Reineke
Raleos
Forage production
Stand Density Index
Reineke Index
Thinning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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La madera se aprovecha para postes y leña, pero posee un enorme potencial para el aserrado. El manejo se implementa mediante raleos que disminuyen la cobertura forestal, aumentando la producción de forraje para el ganado. Para planificar dicho manejo es necesario contar con herramientas de predicción que permitan definir la intensidad de los raleos para diferentes coberturas. El objetivo fue elaborar un índice de densidad de rodal para establecer intensidades de raleo de modo de alcanzar diferentes coberturas arbóreas. Se trabajo con datos provenientes de 266 parcelas de inventario obtenidas en bosques de ñire en Santa Cruz y Tierra del Fuego (Argentina). De cada parcela se obtuvo densidad y diámetro medio, y se ajustó un modelo de máxima densidad relativa, alcanzando un IDR25 = 1435 ind.ha-1 dejando un 5% de la muestra por encima de los valores del modelo. Asimismo, se empleó un modelo desarrollado previamente que estima cobertura de copas (%) a partir del área basal (m2.ha-1). Con estos datos, se ajustaron modelos de densidad para diferentes coberturas empleando la misma pendiente (b = -2), a fin de desarrollar un último modelo que predice el coeficiente a utilizar en una ecuación que estime la densidad del rodal a partir del diámetro medio según la cobertura arbórea que se desee alcanzar. Su empleo facilitará la toma de datos durante los inventarios forestales, siendo necesaria solo la determinación de las variables densidad y área basal para estimar la intensidad de los raleos frente a una cobertura de copas determinada. Este modelo es independiente de la edad del rodal y la calidad de sitio, pudiendo ser aplicado en diversas condiciones de rodal para Patagonia Sur.In Andean-Patagonian forest, Nothofagus antarctica (ñire) had the widest ecological distribution. Actually, 70% of these forests were managed as silvopastoral systems. Wood is mainly used for firewood and poles, but has a great potential for the sawmill industry. The proposed silviculture includes thinning treatments, which reduces canopy cover, increasing forage production for cattle. Predictable tools for the forest management planning are necessary to define thinning intensities for different canopy covers. The aim was to develop a stand density index to establish thinning intensities to achieve different canopy covers. 266 forest inventory plots of inventory of ñire forests in Santa Cruz and Tierra del Fuego (Argentina) were used. In each plot, density and mean diameter were obtained, and a model of maximum relative density was fitted, achieving an IDR25 = 1435 ind.ha-1, leaving 5% sample as overstocked plots. Likewise, a previously developed model was employed to estimate crown cover (%) using stand basal area (m2 .ha-1). With these data, density models were fitted for different canopy covers using the same slope (b = -2), to develop a final model that predicts the parameter to be used in an equation to estimate the stand density for a particular mean diameter at any canopy cover. This model simplifies data collection during the forest inventories, being necessary density and basal area to estimate the thinning intensities at certain crown cover. This model is independent of stand age and site quality, and could be applied at several forested landscapes in Southern Patagonia.EEA Santa CruzFil: Ivancich, Horacio Simón. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); ArgentinaFil: Soler Esteban, Rosina Matilde. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); ArgentinaFil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); ArgentinaFil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; ArgentinaFil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA). Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); ArgentinaFil: Bahamonde, Héctor Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; ArgentinaFil: Bahamonde, Héctor Alejandro. Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA); ArgentinaEdiciones INTA2025-07-24T13:08:32Z2025-07-24T13:08:32Z2009-05-14info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/23155Ivancich H., Soler Esteban R., Martinez Pastur G., Peri P.L., Bahamonde H. (2009). Índice de densidad de rodal aplicado al manejo silvopastoril en bosques de ñire (Nothofagus antarctica) en Patagonia sur. Actas Primer Congreso Nacional de Sistemas Silvopastoriles, pp. 245-250, Ediciones INTA. Posadas, Misiones, 14 al 16 de Mayo 2009. ISBN: 978-987-521-350-0.Actas Primer Congreso Nacional de Sistemas Silvopastoriles, Posadas, Misiones, 14 al 16 de Mayo 2009, p. 245-250reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología AgropecuariaspaPatagonia .......... 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Ivancich, Horacio Simón
Bosques Primarios
Rodal
Nothofagus
Sistema Silvopascícola
Ganadería
Ordenación Forestal
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Aclareo
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Tierra del Fuego
Santa Cruz (Argentina)
Primary Forests
Forest Stands
Silvopastoral Systems
Animal Husbandry
Forest Management
Silviculture
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Indice de Densidad de Rodal
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In Andean-Patagonian forest, Nothofagus antarctica (ñire) had the widest ecological distribution. Actually, 70% of these forests were managed as silvopastoral systems. Wood is mainly used for firewood and poles, but has a great potential for the sawmill industry. The proposed silviculture includes thinning treatments, which reduces canopy cover, increasing forage production for cattle. Predictable tools for the forest management planning are necessary to define thinning intensities for different canopy covers. The aim was to develop a stand density index to establish thinning intensities to achieve different canopy covers. 266 forest inventory plots of inventory of ñire forests in Santa Cruz and Tierra del Fuego (Argentina) were used. In each plot, density and mean diameter were obtained, and a model of maximum relative density was fitted, achieving an IDR25 = 1435 ind.ha-1, leaving 5% sample as overstocked plots. Likewise, a previously developed model was employed to estimate crown cover (%) using stand basal area (m2 .ha-1). With these data, density models were fitted for different canopy covers using the same slope (b = -2), to develop a final model that predicts the parameter to be used in an equation to estimate the stand density for a particular mean diameter at any canopy cover. This model simplifies data collection during the forest inventories, being necessary density and basal area to estimate the thinning intensities at certain crown cover. This model is independent of stand age and site quality, and could be applied at several forested landscapes in Southern Patagonia.
EEA Santa Cruz
Fil: Ivancich, Horacio Simón. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina
Fil: Soler Esteban, Rosina Matilde. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina
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