Aplicaciones de la estadística al framing y la minería de texto en estudios de comunicación

Autores
Arce García, Sergio; Menéndez Menéndez, María Isabel
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Arce García, Sergio. Universidad Internacional de La Rioja. Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología; España
Fil: Menéndez Menéndez, María Isabel. Universidad de Burgos, Facultad de Humanidades y Comunicación; España
Las técnicas de análisis del discurso de los medios de comunicación han experimentado una gran evolución gracias a la teoría del framing, pero con el tiempo se ha percibido que el estudio realizado por los investigadores podría presentar una elevada subjetividad. Para solventar este problema, se han desarrollado metodologías de trabajo más objetivas, adaptando técnicas estadísticas para el examen de los marcos o encuadres principales, siendo el análisis de cluster uno de los elementos más significativos. Otras metodologías posteriores, como la minería de texto, llegan a plantear un análisis enteramente realizado a través de algoritmos informáticos, con conocimientos morfológicos de los distintos idiomas. En el presente texto se expone el estado de la cuestión de estas metodologías, sus herramientas más destacadas y los programas informáticos que ayudan en el análisis estadístico del framing con el objetivo de sistematizar las opciones actualmente disponibles para las investigaciones en comunicación.
Fuente
Información, Cultura y Sociedad, 39. (2018)
Materia
ANÁLISIS DEL TEXTO
FRAMING
ESTADÍSTICAS
COMUNICACIÓN
PROGRAMA INFORMÁTICO
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
Filo Digital (UBA-FFyL)
Institución
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras
OAI Identificador
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