Eficiencia en el uso de la radiación y productividad primaria en recursos forrajeros del este de Uruguay

• Autores: Baeza, Santiago; Paruelo, José María; Ayala, Walter
• Año de publicación: 2011
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Agrociencia Uruguay; Vol.15, no.2; 48-59; http://www.fagro.edu.uy/
• Materia: TELEDETECCIÓN; URUGUAY; PASTIZALES
• Institución: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía

Fil: Baeza, Santiago. Facultad de Agronomía. Unidad de Sistemas Ambientales. UdelaR. Montevideo, Uruguay.
Fil: Paruelo, José María. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART). Buenos Aires, Argentina.
Fil: Ayala, Walter. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Treinta y Tres. Entre Ríos, Argentina.
La productividad primaria neta aérea (PPNA) es uno de los atributos ecosistémicos más importantes, siendo el principal control de la carga ganadera en pastizales. Tradicionalmente se ha estimado a partir de cortes periódicos de biomasa. La información espectral permite estimar la PPNA a bajo costo y en tiempo real sobre áreas extensas. Para ello se requiere la calibración de modelos que relacionen información espectral con la PPNA estimada mediante cortes de biomasa a campo, cuantificando un factor clave en esta relación: la eficiencia de conversión de la radiación en biomasa (Eficiencia en el Uso de la Radiación: EUR). En este trabajo combinamos datos de PPNA estimada a campo, con datos obtenidos de imágenes de satélite y estaciones meteorológicas, para estimar EUR y generar modelos de estimación de la PPNA en tiempo real en pastizales naturales con y sin siembras en cobertura de leguminosas, en la región de Sierras y Lomadas del Este. La EUR para pastizales naturales fue de 0,24 g MS/MJ (Materia Seca/Mega Joules), mientras que en los sitios intersembrados la EUR fue aproximadamente el doble, dependiendo del sistema analizado. Los modelos para estimar PPNA explicaron el 70 y 58% de la varianza de los datos (p smaller than 0,001), con r2 de predicción de 0,67 y 0,55 (p smaller than 0,001), para pastizales naturales e intersiembras respectivamente.
tbls., grafs., mapas