Análisis cuantitativo del pronóstico climático probabilístico por consenso del Servicio Meteorológico Nacional

• Autores: Stella, José Luis; Skansi, María de los Milagros
• Año de publicación: 2018
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: PRONÓSTICO CLIMÁTICO TRIMESTRAL; TENDENCIA CLIMÁTICA; VERIFICACIÓN
• Institución: Servicio Meteorológico Nacional

Trabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
Fil: Stella, José Luis. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.
Fil: Skansi, María de los Milagros. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.
A fines del año 2015 el SMN introdujo un cambio en la manera de presentar los pronósticos climáticos trimestrales de precipitación y temperatura media. Este cambio implicó asignar las probabilidades de ocurrencia para cada categoría de pronóstico (Superior a la Normal (SN), Normal (N) e Inferior a la Normal (IN)). En este trabajo se analizaron todos los pronósticos elaborados para Argentina desde el trimestre NDE 2015/2016 hasta AMJ 2018 utilizando algunas metodologías y métricas de verificación para pronósticos probabilísticos. Teniendo en cuenta todos los trimestres del período considerado a nivel país se obtuvo una mayor tasa de aciertos en los pronósticos de temperatura media que los de precipitación. No obstante regionalmente la temperatura media resultó ser mejor pronosticada al sur de 35°S, mientras que la precipitación obtuvo mejor performance sobre la zona central y noreste del país.
At the end of 2015, the NMS introduced a change in the way to present precipitation and temperature seasonal climate forecasts. This change involved in assigning the probabilities of occurrence for each forecast category (Above normal, Normal and Below normal). In this paper, we analyzed all the forecasts prepared for Argentina from NDJ 2015/2016 to AMJ 2018 using some methodologies and verification scores for probabilistic forecasts. For Argentina as a whole, computing all the forecasts during the considered period, it was obtained a better hit rate score for temperature forecasts than for precipitation. However regionally, the mean temperature was better predicted south of 35°S, while precipitation had a better performance across central and northeastern Argentina.