Patrones mensuales de precipitación y temperatura media asociados a la Oscilación Antártica (AAO) o Modo Anular del Sur (SAM) sobre el territorio argentino

• Autores: Stella, José Luis
• Año de publicación: 2018
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: PRONÓSTICO CLIMÁTICO TRIMESTRAL; TENDENCIA CLIMÁTICA; VERIFICACIÓN
• Institución: Servicio Meteorológico Nacional

Trabajo presentado en el XIII CONGREMET del 16 al 19 de octubre de 2018 en la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
Fil: Stella, José Luis. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.
La circulación atmosférica en latitudes polares del hemisferio sur tiene efectos sobre la variabilidad en los patrones de precipitación y temperatura en algunas regiones de Argentina. Para tipificar este patrón de circulación se utiliza un índice conocido como Oscilación Antártica (AAO) o Modo Anular del Sur (SAM), ambas abreviaciones por sus siglas en inglés. Para este trabajo se correlacionaron los índices mensuales con la temperatura media y precipitación mensual de las estaciones disponibles con datos históricos del país. Las mejores correlaciones obtenidas fueron para la temperatura media en los meses de primavera y verano, especialmente sobre la Patagonia. La precipitación también presentó una mejor correlación con el sur de Argentina durante el mismo período. Es el objetivo de este estudio poder sumar conocimiento sobre la relación de este forzante climático regional y sus impactos en Argentina, para poder mejorar tanto el monitoreo y pronóstico en la escala intra-estacional.
The atmospheric circulation in polar latitudes of the southern hemisphere has effects on the variability in precipitation and temperature patterns in some regions of Argentina. To typify this circulation pattern, an index known as the Antarctic Oscillation (AAO) or Southern Annular Mode (SAM) is used. For this paper, correlations between monthly indices and monthly mean temperature and precipitation were calculated. The best correlations obtained were for mean temperature in the spring and summer months, especially in Patagonia. Precipitation also presented a better correlation with southern Argentina during the same period. The goal of this study is to add knowledge about the relationship of this regional climate forcing and its impacts in Argentina, in order to improve both the monitoring and forecasting at the intra-seasonal scale.