Implementación del sistema de pronóstico numérico en el HPC: Configuración del ensamble

• Autores: Dillon, María Eugenia; Matsudo, Cynthia Mariana; García Skabar, Yanina; Sacco, Maximiliano; Álvarez Imaz, Milagros
• Año de publicación: 2020
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: informe técnico
• Materia: PRONÓSTICO POR ENSAMBLE; WRF; HPC
• Institución: Servicio Meteorológico Nacional

Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
Fil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Álvarez Imaz, Milagros. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
Esta Nota Técnica forma parte de una serie que recopila informes realizados en el marco de la implementación del sistema de pronóstico numérico en el sistema de cómputo de alta performance HPC, Huayra Muyu (HM), adquirido a través del proyecto CyT Alerta. En la presente se realiza un análisis de las configuraciones del modelo y cómo estas impactan en el tiempo de procesamiento, con el fin último de construir un ensamble multifísico. Consta de dos secciones, una primera donde se hace un análisis de la configuración de la cantidad de nodos utilizados, cómo se distribuyen los procesos y además se evalúan diferentes versiones de WRF y el uso de distintos compiladores. En la segunda parte se analizan un conjunto de 60 y 40 configuraciones físicas diferentes del modelo. Finalmente se define la configuración del ensamble que se implementa operativamente en HM.
This Technical Note is part of a series that describes the work carried out to implement the numerical forecast system in the High Performance Computer Huayra Muyu (HM), which was financed as part of the CyT Alerta project. In order to build a multiphysics ensemble forecast, an analysis of the model configurations and their impact on the processing time is carried out and presented in this technical note. It consists of two sections, in the first one different computational tests were performed, evaluating the number of nodes used, the distribution of the processes, the version of WRF model and also the compilers used. In the second part, a set of 60 and 40 different physical configurations of the model are analyzed. Finally, the configuration of the ensemble forecast system that is operationally implemented in HM is defined.