Implementación del sistema de pronóstico numérico en el HPC: Postproceso y almacenamiento de los pronósticos numéricos.

Autores
Álvarez Imaz, Milagros; Cutraro, Federico; Dillon, María Eugenia; García Skabar, Yanina; Matsudo, Cynthia Mariana; Righetti, Silvina Andrea
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Álvarez Imaz, Milagros. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
Fil: Cutraro, Federico. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
Fil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Righetti, Silvina Andrea. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Esta Nota Técnica forma parte de una serie que recopila informes realizados en el marco de la implementación del sistema de pronóstico numérico en el sistema de cómputo de alta performance HPC, Huayra Muyu (HM), adquirido a través del proyecto CyT Alerta. El sistema de pronóstico implementado en el HPC, implica un gran volumen de información que debe ser postprocesado para poder ser utilizado. En la presente nota técnica se describe la metodología de postproceso seleccionada, se mencionan las variables que se generan y la nomenclatura con la que se guardan los diferentes tipos de archivos. Además, se evalúa el tiempo de postproceso y el espacio en disco necesario para ejecutar el sistema de pronóstico y mantener un archivo histórico de la información.
This Technical Note is part of a series that describes the work carried out to implement the numerical forecast system in the High Performance Computer Huayra Muyu (HM), which was financed as part of the CyT Alerta project. The forecasting system implemented at the HPC involves a great volume of data that must be post processed in order to be useful. In this technical note the selected post-processing methodology is described, along with the generated variables and the corresponding files nomenclature. In addition, post processing time and storage space required for both the forecasting system execution and maintenance of a historical dataset are evaluated.
Materia
DETERMINÍSTICO
ENSAMBLE
ASIMILACIÓN
WRF
HPC
ALMACENAMIENTO
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
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oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/1404

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Esta Nota Técnica forma parte de una serie que recopila informes realizados en el marco de la implementación del sistema de pronóstico numérico en el sistema de cómputo de alta performance HPC, Huayra Muyu (HM), adquirido a través del proyecto CyT Alerta. El sistema de pronóstico implementado en el HPC, implica un gran volumen de información que debe ser postprocesado para poder ser utilizado. En la presente nota técnica se describe la metodología de postproceso seleccionada, se mencionan las variables que se generan y la nomenclatura con la que se guardan los diferentes tipos de archivos. Además, se evalúa el tiempo de postproceso y el espacio en disco necesario para ejecutar el sistema de pronóstico y mantener un archivo histórico de la información.
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