Bitácora de Optimización de WRF en cluster Rayo

Autores
Sacco, Maximiliano
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina.
Se realizó este trabajo con la intención de evaluar distintas estrategias de compilación y ejecución del modelo WRFV3.7 de manera de lograr el mejor rendimiento posible en el cluster Rayo del Sevicio Meteorológico Nacional. Se comparó el desempeño de los compiladores de GNU e Intel y el desempeño de varias librarías MPI (OpenMPI, Mpich e IMPI). También se evaluaron distintos modelos de memoria (distribuida y compartida) y finalmente se estudio la respuesta de distintas estrategias de asignación de CPU y caches para mejorar los tiempos de corrida del modelo y el desempeño de los procesos de E/S.
This work was carried out with the intention of evaluating different strategies of compilation and execution of the WRFV3.7 model in order to achieve the best possible performance in the Rayo cluster of the National Meteorological Service. The performance of the GNU and Intel compilers and the performance of several MPI libraries (OpenMPI, Mpich, and IMPI) were compared. Different memory models (distributed and shared) were also evaluated and finally the response of different CPU assignment and caching strategies was studied to improve the run times of the model and the performance of the I/O processes.
Materia
WRF
OPTIMIZACION
CLUSTER
MPI
OPENMPI
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
OAI Identificador
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This work was carried out with the intention of evaluating different strategies of compilation and execution of the WRFV3.7 model in order to achieve the best possible performance in the Rayo cluster of the National Meteorological Service. The performance of the GNU and Intel compilers and the performance of several MPI libraries (OpenMPI, Mpich, and IMPI) were compared. Different memory models (distributed and shared) were also evaluated and finally the response of different CPU assignment and caching strategies was studied to improve the run times of the model and the performance of the I/O processes.
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