Evaluación preliminar de algoritmos de detección de granizo con radar meteorológico en banda c

Autores
Rugna, Martín; Vidal, Luciano
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
otro
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.
El uso del radar meteorológico para la detección de granizo, en particular el de gran tamaño (>2,5 cm de diámetro, en adelante “granizo severo”) ha ido en creciente aumento desde la utilización de este instrumento para fines meteorológicos (ver, por ej. Waldvogel y otros, 1979 y Kumjian y otros, 2010). En particular, se han estudiado índices para poder determinar la cantidad de agua en la nube, la probabilidad de que exista granizo severo dentro de la nube y su tamaño (se puede ver una revisión actualizada en Vidal y otros, 2020).
Materia
GRANIZO
SENSORES REMOTOS
EVENTOS SEVEROS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
OAI Identificador
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El uso del radar meteorológico para la detección de granizo, en particular el de gran tamaño (>2,5 cm de diámetro, en adelante “granizo severo”) ha ido en creciente aumento desde la utilización de este instrumento para fines meteorológicos (ver, por ej. Waldvogel y otros, 1979 y Kumjian y otros, 2010). En particular, se han estudiado índices para poder determinar la cantidad de agua en la nube, la probabilidad de que exista granizo severo dentro de la nube y su tamaño (se puede ver una revisión actualizada en Vidal y otros, 2020).
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