Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional...

Autores
Yañez, Dan; Dillon, María Eugenia; Maldonado, Paula; García Skabar, Yanina
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
otro
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Yañez, Dan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
El sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional de Argentina (SAP.SMN) utiliza actualmente el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), y posee una componente operativa y una experimental. En este trabajo se busca evaluar el desempeño de los pronósticos probabilísticos en alta resolución generados a partir del SAP.SMN, y estudiar el impacto de la condición inicial en los mismos considerando pronósticos inicializados a partir de un ensamble de análisis regionales y uno de análisis globales.
Materia
PRONÓSTICO POR ENSAMBLES
ANÁLISIS REGIONALES
SAP.SMN
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
OAI Identificador
oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/2347
Acceder
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El sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional de Argentina (SAP.SMN) utiliza actualmente el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), y posee una componente operativa y una experimental. En este trabajo se busca evaluar el desempeño de los pronósticos probabilísticos en alta resolución generados a partir del SAP.SMN, y estudiar el impacto de la condición inicial en los mismos considerando pronósticos inicializados a partir de un ensamble de análisis regionales y uno de análisis globales.
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