Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional...

Autores
Yañez, Dan; Dillon, María Eugenia; Maldonado, Paula; García Skabar, Yanina
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
otro
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Yañez, Dan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
El sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional de Argentina (SAP.SMN) utiliza actualmente el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), y posee una componente operativa y una experimental. En este trabajo se busca evaluar el desempeño de los pronósticos probabilísticos en alta resolución generados a partir del SAP.SMN, y estudiar el impacto de la condición inicial en los mismos considerando pronósticos inicializados a partir de un ensamble de análisis regionales y uno de análisis globales.
Materia
PRONÓSTICO POR ENSAMBLES
ANÁLISIS REGIONALES
SAP.SMN
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
OAI Identificador
oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/2347
Acceder
id ELABRIGO_07b4d32efb0bf9092764004e6a993127
oai_identifier_str oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/2347
network_acronym_str ELABRIGO
repository_id_str 3915
network_name_str El Abrigo
spelling Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico NacionalYañez, DanDillon, María EugeniaMaldonado, PaulaGarcía Skabar, YaninaPRONÓSTICO POR ENSAMBLESANÁLISIS REGIONALESSAP.SMNFil: Yañez, Dan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.Fil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.El sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional de Argentina (SAP.SMN) utiliza actualmente el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), y posee una componente operativa y una experimental. En este trabajo se busca evaluar el desempeño de los pronósticos probabilísticos en alta resolución generados a partir del SAP.SMN, y estudiar el impacto de la condición inicial en los mismos considerando pronósticos inicializados a partir de un ensamble de análisis regionales y uno de análisis globales.Centro Argentino de Meteorólogos2023-02-27T15:29:50Z2023-02-27T15:29:50Z2023-02info:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6670info:ar-repo/semantics/posterapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12160/2347spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/reponame:El Abrigoinstname:Servicio Meteorológico Nacional2025-10-30T12:03:49Zoai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/2347instacron:SMNInstitucionalhttp://repositorio.smn.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.smn.gob.ar/oai/requestmacevedo@smn.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:39152025-10-30 12:03:49.997El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional
title Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional
spellingShingle Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional
Yañez, Dan
PRONÓSTICO POR ENSAMBLES
ANÁLISIS REGIONALES
SAP.SMN
title_short Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional
title_full Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional
title_fullStr Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional
title_full_unstemmed Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional
title_sort Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional
dc.creator.none.fl_str_mv Yañez, Dan
Dillon, María Eugenia
Maldonado, Paula
García Skabar, Yanina
author Yañez, Dan
author_facet Yañez, Dan
Dillon, María Eugenia
Maldonado, Paula
García Skabar, Yanina
author_role author
author2 Dillon, María Eugenia
Maldonado, Paula
García Skabar, Yanina
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv PRONÓSTICO POR ENSAMBLES
ANÁLISIS REGIONALES
SAP.SMN
topic PRONÓSTICO POR ENSAMBLES
ANÁLISIS REGIONALES
SAP.SMN
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Yañez, Dan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
El sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional de Argentina (SAP.SMN) utiliza actualmente el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), y posee una componente operativa y una experimental. En este trabajo se busca evaluar el desempeño de los pronósticos probabilísticos en alta resolución generados a partir del SAP.SMN, y estudiar el impacto de la condición inicial en los mismos considerando pronósticos inicializados a partir de un ensamble de análisis regionales y uno de análisis globales.
description Fil: Yañez, Dan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-02-27T15:29:50Z
2023-02-27T15:29:50Z
2023-02
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/other
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6670
info:ar-repo/semantics/poster
format other
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12160/2347
url http://hdl.handle.net/20.500.12160/2347
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Centro Argentino de Meteorólogos
publisher.none.fl_str_mv Centro Argentino de Meteorólogos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:El Abrigo
instname:Servicio Meteorológico Nacional
reponame_str El Abrigo
collection El Abrigo
instname_str Servicio Meteorológico Nacional
repository.name.fl_str_mv El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacional
repository.mail.fl_str_mv macevedo@smn.gov.ar
_version_ 1847421138208030720
score 12.589754

Publicaciones similares