New technologies for big multimedia data treatment
- Autores
- Barrionuevo, Mercedes Deolinda; Britos, Luis; Bustos, Fabricio; Gil Costa, Graciela Verónica; Lopresti, Mariela; Mancini, Virginia; Miranda, Natalia Carolina; Ochoa, Cesar; Piccoli, María Fabiana; Printista, Alicia Marcela; Reyes, Nora Susana
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- With the technology advance and the growth of Internet, the information that can be found in this net, as well as the number of users that access to look for specific data is bigger. Therefore, it is desirable to have a search system that allows to retrieve information at a reasonable time and in an efficient way. In this paper we show two computing paradigms appropriate to apply in the treatment of large amounts of data consisting of objects such as images, text, sound and video, using hybrid computing over MPI+OpenMP and GPGPU. The proposal is developed through experience gained in the construction of various indexes and the subsequent search, through them, of multimedia objects.
Fil: Barrionuevo, Mercedes Deolinda. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina;
Fil: Britos, Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina;
Fil: Bustos, Fabricio. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina;
Fil: Gil Costa, Graciela Verónica. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina;
Fil: Lopresti, Mariela. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina;
Fil: Mancini, Virginia. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Cs.fisico Matematicas y Naturales. Laboratorio de Inv.en Inteligencia Artificial; Argentina;
Fil: Miranda, Natalia Carolina. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina;
Fil: Ochoa, Cesar. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina;
Fil: Piccoli, María Fabiana. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Cs.fisico Matematicas y Naturales. Laboratorio de Inv.en Inteligencia Artificial; Argentina;
Fil: Printista, Alicia Marcela. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina;
Fil: Reyes, Nora Susana. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina; - Fuente
- ISTEC (Iberoamerican Science & Technology Education Consortium)
- Materia
-
Metric Space
Hybrid Computation
GPU, Index
Parallel Searching - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/1084
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