Robust Identification of PWL-Wiener Models: Use in Model Predictive Control

Autores
Lusson Cervantez, Ania; Agamennoni, Osvaldo Enrique; Figueroa, Jose Luis
Año de publicación
2003
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
In this paper a robust identification strategy for Wiener like models constituted by a linear dynamic block a in series with a Piecewise Linear (PWL) functions as the nonlinear static gain is presented. The proposed realization allows straightforward characterization of the static gain uncertainty. A robust Model Predictive (MPC) algorithm, using the presented model strategy, is developed to guarantee that no constrains in the feedback loop are violated.
Fil: Lusson Cervantez, Ania. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina
Fil: Agamennoni, Osvaldo Enrique. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina
Fil: Figueroa, Jose Luis. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
Materia
IDENTIFICATION
WIENER MODEL
ROBUSTNESS
MODEL PREDICTIVE CONTROL
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Acceder
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