Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal process
- Autores
- Saffe Pinto, María Alejandra; Fernandez Brizuela, Anabel Alejandra; Mazza, German Delfor; Rodriguez, Rosa Ana
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- The use of energy from biomass is becoming more common worldwide. This energy source has several benefits that promote its acceptance; it is bio-renewable, non-toxic and biodegradable. To predict its behavior as a fuel during thermal treatment, its characterization is necessary. The experimental determination of ultimate analysis data requires special instrumentation, while proximate analysis data can be obtained easily by using common equipment but, the required time is high. In this work, a methodology is applied based on thermogravimetric analysis, curves deconvolution and empirical correlations for characterizing different regional agro-industrial wastes to determine the high heating value, the contents of moisture, volatiles matter, fixed carbon, ash, carbon, hydrogen, oxygen, lignin, cellulose and hemicellulose. The obtained results are similar to those using standard techniques, showing the accuracy of proposed method and its wide application range. This methodology allows to determine the main parameters required for industrial operation in only in one step, saving time.
Fil: Saffe Pinto, María Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química | Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química; Argentina
Fil: Fernandez Brizuela, Anabel Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química | Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química; Argentina
Fil: Mazza, German Delfor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; Argentina
Fil: Rodriguez, Rosa Ana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química | Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química; Argentina - Materia
-
CHARACTERIZATION
WASTES
THERMOGRAVIMETRIC ANALYSIS
BIOMASS
THERMAL TREATMENT - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/147204
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_f4d8ebeb76179a44996855a54dd51061 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/147204 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal processSaffe Pinto, María AlejandraFernandez Brizuela, Anabel AlejandraMazza, German DelforRodriguez, Rosa AnaCHARACTERIZATIONWASTESTHERMOGRAVIMETRIC ANALYSISBIOMASSTHERMAL TREATMENThttps://purl.org/becyt/ford/2.7https://purl.org/becyt/ford/2The use of energy from biomass is becoming more common worldwide. This energy source has several benefits that promote its acceptance; it is bio-renewable, non-toxic and biodegradable. To predict its behavior as a fuel during thermal treatment, its characterization is necessary. The experimental determination of ultimate analysis data requires special instrumentation, while proximate analysis data can be obtained easily by using common equipment but, the required time is high. In this work, a methodology is applied based on thermogravimetric analysis, curves deconvolution and empirical correlations for characterizing different regional agro-industrial wastes to determine the high heating value, the contents of moisture, volatiles matter, fixed carbon, ash, carbon, hydrogen, oxygen, lignin, cellulose and hemicellulose. The obtained results are similar to those using standard techniques, showing the accuracy of proposed method and its wide application range. This methodology allows to determine the main parameters required for industrial operation in only in one step, saving time.Fil: Saffe Pinto, María Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química | Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Fernandez Brizuela, Anabel Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química | Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Mazza, German Delfor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; ArgentinaFil: Rodriguez, Rosa Ana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química | Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química; ArgentinaMulti-Science Publishing2018-08-21info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/147204Saffe Pinto, María Alejandra; Fernandez Brizuela, Anabel Alejandra; Mazza, German Delfor; Rodriguez, Rosa Ana; Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal process; Multi-Science Publishing; Energy Exploration & Exploitation; 37; 1; 21-8-2018; 544-5570144-59872048-4054CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0144598718793908info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1177%2F0144598718793908info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T10:14:00Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/147204instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 10:14:00.693CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal process |
title |
Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal process |
spellingShingle |
Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal process Saffe Pinto, María Alejandra CHARACTERIZATION WASTES THERMOGRAVIMETRIC ANALYSIS BIOMASS THERMAL TREATMENT |
title_short |
Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal process |
title_full |
Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal process |
title_fullStr |
Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal process |
title_full_unstemmed |
Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal process |
title_sort |
Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal process |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Saffe Pinto, María Alejandra Fernandez Brizuela, Anabel Alejandra Mazza, German Delfor Rodriguez, Rosa Ana |
author |
Saffe Pinto, María Alejandra |
author_facet |
Saffe Pinto, María Alejandra Fernandez Brizuela, Anabel Alejandra Mazza, German Delfor Rodriguez, Rosa Ana |
author_role |
author |
author2 |
Fernandez Brizuela, Anabel Alejandra Mazza, German Delfor Rodriguez, Rosa Ana |
author2_role |
author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
CHARACTERIZATION WASTES THERMOGRAVIMETRIC ANALYSIS BIOMASS THERMAL TREATMENT |
topic |
CHARACTERIZATION WASTES THERMOGRAVIMETRIC ANALYSIS BIOMASS THERMAL TREATMENT |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/2.7 https://purl.org/becyt/ford/2 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
The use of energy from biomass is becoming more common worldwide. This energy source has several benefits that promote its acceptance; it is bio-renewable, non-toxic and biodegradable. To predict its behavior as a fuel during thermal treatment, its characterization is necessary. The experimental determination of ultimate analysis data requires special instrumentation, while proximate analysis data can be obtained easily by using common equipment but, the required time is high. In this work, a methodology is applied based on thermogravimetric analysis, curves deconvolution and empirical correlations for characterizing different regional agro-industrial wastes to determine the high heating value, the contents of moisture, volatiles matter, fixed carbon, ash, carbon, hydrogen, oxygen, lignin, cellulose and hemicellulose. The obtained results are similar to those using standard techniques, showing the accuracy of proposed method and its wide application range. This methodology allows to determine the main parameters required for industrial operation in only in one step, saving time. Fil: Saffe Pinto, María Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química | Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química; Argentina Fil: Fernandez Brizuela, Anabel Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química | Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química; Argentina Fil: Mazza, German Delfor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; Argentina Fil: Rodriguez, Rosa Ana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química | Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Grupo Vinculado Instituto de Ingeniería Química; Argentina |
description |
The use of energy from biomass is becoming more common worldwide. This energy source has several benefits that promote its acceptance; it is bio-renewable, non-toxic and biodegradable. To predict its behavior as a fuel during thermal treatment, its characterization is necessary. The experimental determination of ultimate analysis data requires special instrumentation, while proximate analysis data can be obtained easily by using common equipment but, the required time is high. In this work, a methodology is applied based on thermogravimetric analysis, curves deconvolution and empirical correlations for characterizing different regional agro-industrial wastes to determine the high heating value, the contents of moisture, volatiles matter, fixed carbon, ash, carbon, hydrogen, oxygen, lignin, cellulose and hemicellulose. The obtained results are similar to those using standard techniques, showing the accuracy of proposed method and its wide application range. This methodology allows to determine the main parameters required for industrial operation in only in one step, saving time. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-08-21 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/147204 Saffe Pinto, María Alejandra; Fernandez Brizuela, Anabel Alejandra; Mazza, German Delfor; Rodriguez, Rosa Ana; Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal process; Multi-Science Publishing; Energy Exploration & Exploitation; 37; 1; 21-8-2018; 544-557 0144-5987 2048-4054 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/147204 |
identifier_str_mv |
Saffe Pinto, María Alejandra; Fernandez Brizuela, Anabel Alejandra; Mazza, German Delfor; Rodriguez, Rosa Ana; Prediction of regional agro-industrial wastes characteristics by thermogravimetric analysis to obtain bioenergy using thermal process; Multi-Science Publishing; Energy Exploration & Exploitation; 37; 1; 21-8-2018; 544-557 0144-5987 2048-4054 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0144598718793908 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1177%2F0144598718793908 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Multi-Science Publishing |
publisher.none.fl_str_mv |
Multi-Science Publishing |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1844614062773633024 |
score |
13.070432 |